大分歧：美中兩國在 2026 年如何走上截然不同的 AI 競賽之路

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最後更新: January 28, 2026 • 15:08 UTC

DeepSeek 震撼效應至今仍在迴盪

DeepSeek 行動應用程式一年前從杭州問世，震撼矽谷；如今，人工智慧版圖已分裂成兩個平行世界。2025 年 1 月，這家中國新創公司證明，大型語言模型能以遠低於對手的成本，使用較不先進的晶片和少得多的預算，在效能上與 ChatGPT 一較高下。科技圈如今簡稱為「DeepSeek 時刻」的事件，揭露了美國 AI 主導地位的弱點；隨著 2026 年展開，這些弱點持續重塑全球科技競爭。

DeepSeek 震撼效應至今仍在迴盪
華府押注晶片，北京以程式碼反擊
開源攻勢
基礎設施瓶頸
軍事層面與普及競賽
全球治理與標準之爭
回到現實：多場競賽，沒有終點線
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這場震撼不只是技術層面，更是心理層面。根據中國國際金融股份有限公司（中金公司）的資料，美國創投業者 2025 年投入 AI 領域的資金達 1,750 億美元，幾乎是中國企業 60 億美元投資額的 30 倍。然而，DeepSeek 證明，資源受限不但不會扼殺創新，反而可能催生創新。卡內基國際和平基金會研究員 Scott Singer 指出，這起事件為戰略競爭開啟新篇章。他說：「中國正積極在論述上塑造自己多邊、開放且以發展為重的全球領導者形象。中國在 AI 議題上的地緣政治布局早於川普政府，但如今愈來愈能引起全球受眾共鳴。」

華府押注晶片，北京以程式碼反擊

川普政府在 2025 年年中發布題為「贏得競賽：美國 AI 行動計畫」的策略文件，回應 DeepSeek 帶來的挑戰。計畫以鮮明的零和思維描述這場競爭，宣稱美國正為「全球人工智慧主導權」而戰。政府呼籲撤除監管障礙，並運用美國的科技優勢，向盟友出口「完整的 AI 技術堆疊」，包括硬體、模型、軟體和標準。文件雖未明言，但目標指向中國；華府試圖將中國排除在全球 AI 供應鏈之外。

華府的信心仰賴一項關鍵優勢：掌控全球最先進的半導體。總部位於矽谷的輝達（Nvidia）設計了為前沿 AI 模型提供運算動力的圖形處理器。美國企業目前在尖端能力方面領先中國競爭者約七個月，並透過嚴格限制高階晶片與半導體製造設備出口來維持領先。華為昇騰系列是中國最好的國產替代方案；在文字生成等基本任務上，昇騰 910 的效能約為輝達較舊款 H100 晶片的 60%，但在複雜模型訓練方面則落後更多。

然而，這道技術護城河正意外地逐漸消退。2025 年 12 月，川普政府宣布一項具爭議的政策轉向，允許輝達向經審核的中國買家出售 H200 系列晶片，條件是政府可從銷售收入中抽取一定比例。政府排除最先進的 Blackwell 和 Rubin 晶片，押注中國會依賴較舊的美國技術，而非加速發展國產替代品。批評者警告，這項策略可能適得其反。據業界估計，阿里巴巴、騰訊和字節跳動等中國企業已下單超過 200 萬顆 H200 晶片，總值逾 500 億美元。路透社上週報導，中國海關官員已指示國內企業拒收相關貨運，顯示北京看出其中陷阱，拒絕受制於人。

開源攻勢

美國掌控硬體層之際，中國則透過開源人工智慧，對軟體層發動精密攻勢。OpenAI 和 Anthropic 維護的是封閉、專有模型；相較之下，中國企業推出「開放權重」模型，讓開發者能自由下載、修改和部署 AI 系統。DeepSeek 的 R1、阿里巴巴的 Qwen 系列，以及月之暗面科技（Moonshot AI）的模型，都已在全球大獲採用。

阿里巴巴的 Qwen 模型已成為全球下載量最高的開放權重 AI 系統。Hugging Face 平台追蹤的下載量約達 7 億次。Qwen 生態系涵蓋近 400 種不同模型，衍生出超過 18 萬個針對特定用途客製化的版本。這項策略精準瞄準華府希望影響的市場：對價格敏感、希望取得 AI 能力，卻受制於西方出口限制或授權費用的發展中經濟體。

中國國家主席習近平在 2026 年新年談話中，明確將這項科技進展與民族復興相連結，稱中國科技在國產晶片研發取得突破後「邁上新高度」。這番論述將當前的 AI 競爭連結到中國的「百年屈辱」：從 19 世紀中葉鴉片戰爭到 1949 年的這段期間，科技落後使中國易受外國勢力侵凌。北京視人工智慧為決定性科技，認為它將左右歷史是重演，還是迎來逆轉。

美中策略分歧明顯。美國追求前沿效能，興建愈來愈大型的資料中心，訓練需要空前運算能力的龐大模型。中國則著重普及，透過「AI+」計畫，將「夠用」的 AI 應用於製造業、機器人和實體基礎設施。計畫目標是在 2035 年前將人工智慧導入產業、醫療保健和治理，打造北京所稱的「全面 AI 化」社會。

基礎設施瓶頸

兩大強權都面臨嚴峻限制，將左右 2026 年 AI 發展的步調，但各自的瓶頸截然不同。美國擁有技術優勢，卻面臨電力危機。訓練前沿 AI 模型需要大型資料中心，讓本已接近負荷上限的電網承受更大壓力。預計美國雲端服務業者 2026 年將在 AI 基礎設施投入 6,000 億美元，是 2024 年支出的兩倍；然而，電力供應和興建時程都為擴建設下硬性限制。

中國面對的則是相反問題。輝達執行長黃仁勳表示，北京坐擁豐沛能源，發電能力是美國的兩倍，但缺乏將這些電力用於 AI 訓練所需的先進晶片。黃仁勳在戰略暨國際研究中心演說時指出，美國晶片技術仍「領先好幾個世代」，但中國的建設能力遠勝美國的效率。他說：「如果要在美國從破土動工到建成一座 AI 超級電腦資料中心，大概需要三年。他們一個週末就能蓋好一間醫院。」這番話點出，基礎設施部署速度可能彌補技術差距。

這種分歧形成分析人士所稱的「非對稱競爭」。美國在理論能力和尖端研究上領先，中國則在落地速度和實體應用上占優勢。Singer 指出，中國科技重鎮「對運用當前 AI 技術展現更多熱情與活力」，而非追求尚未實現的未來突破。這種務實取向體現在 AI 機器人、智慧製造和自主系統等領域，中國似乎正逐漸超越西方對手。

軍事層面與普及競賽

這場競爭不只發生在商業市場，也延伸到軍事應用；在這個領域，採用速度可能比技術精密程度更具決定性。美國國防部已啟動積極的「AI 優先」策略，以七項「步調設定計畫」加快 AI 在作戰、情報和企業職能上的部署。「蜂群鑄造」（Swarm Forge）和「代理網路」（Agent Network）等計畫，旨在將 AI 整合至作戰管理和決策支援系統；「恩德的鑄造廠」（Ender's Foundry）則聚焦於 AI 軍事模擬。

然而，五角大廈面臨官僚體制的阻力；中國則透過軍民融合，讓民用 AI 技術進展順暢導入軍事用途，避開這類障礙。喬治城大學安全暨新興科技中心分析逾 2,800 份中國人民解放軍合約後發現，國防生態系以國有企業為核心，但日益仰賴民間創新業者。美國苦於認證時程和資料孤島之際，中國的中央集權體制可同時要求軍民領域採用新技術。

自主武器、電子戰和指揮管制系統都牽涉其中，可能左右未來衝突的結果。外交關係協會近期一份分析警告，2026 年是關鍵階段，AI 系統將從實驗工具轉變為自主代理，可在極少人力監督下執行複雜軍事行動。安全研究人員指出，中國政府支持的網路行動已展現出 AI 代理能自主完成 80% 至 90% 的入侵流程。

全球治理與標準之爭

美中競爭不只關乎實際能力，也涉及制定全球人工智慧治理規則。2026 年，聯合國將舉辦「全球 AI 治理對話」，建立首個真正全球性的論壇，以協調標準、風險和規範。然而，根本的理念分歧可能使國際秩序走向分裂，而非團結。

歐盟推動以權利為基礎的監管模式，強調個人隱私與演算法透明度。美國偏好自願性標準，以保留創新彈性。中國則提倡「包容合作」，同時捍衛國家對資料和技術部署的控制權。大西洋理事會分析人士認為，結果很可能是「形式上全球治理，實質上地緣政治」，科學評估方面的合作將與彼此競逐的國家策略並存。

中國的外交論述強調開放與多邊主義，與華府的「美國優先」言論形成對比。北京在 2025 年發布的《全球人工智慧治理行動計畫》，明確呼籲打造「多元、開放且創新的」生態系，並善用多方利害關係人的力量。這套說法特別能引起全球南方國家的共鳴，因為出口管制和授權費用使它們難以取得美國 AI。根據德國墨卡托中國研究中心的調查，近 80% 受訪中國問題專家預期，北京將在 2026 年大幅拓展出口市場多元性，並深化與發展中國家的夥伴關係。

與此同時，美國推動「科技堆疊外交」，向願意採用美國標準的盟友提供 AI 基礎設施合作。川普政府將此定位為安全要務，警告中國科技可能造成依賴，讓對手有機可乘。然而，美國的外交努力受到貿易爭端，以及要求盟友配合華府限制性出口政策的壓力阻礙。

回到現實：多場競賽，沒有終點線

分析人士愈來愈不認同以單一「AI 競賽」比喻這場角逐，因為這種說法暗示必有一個明確贏家。這場競爭更像十項全能，涵蓋多個彼此重疊、勝負各異的領域。美國在半導體設計、前沿模型能力和雲端基礎設施方面仍遙遙領先；中國則在開源採用、實體世界 AI 應用、製造業整合，以及運算擴展所需的能源資源上占上風。

歐亞集團政治風險顧問公司地緣科技部門主任 Xiaomeng Lu 預測，2026 年美中兩國將各自在不同利基領域占優，而非由其中一方全面勝出。她指出：「美國在 AI 晶片方面明顯領先，不過中國正在追趕大型語言模型，而且有望在某些 AI 治理領域取得領先。」這種分化也反映在投資模式上：美國企業著重擴大軟體規模和自動化知識工作，中國投資則流向機器人和工業應用。

這種分歧對全球發展影響深遠。如果 AI 成為 21 世紀的代表性科技，早期採用者與落後者之間的「大分歧」，可能超越工業革命造成的經濟裂痕。與美國技術堆疊結盟的國家能取得尖端能力，但必須承擔高昂成本並接受政治條件。採用中國開源工具的國家則能取得容易使用且可客製化的平台，卻可能暴露於安全漏洞，以及 DeepSeek 等系統內建的審查機制風險之中。

隨著 2026 年推進，關鍵問題不是哪個超級強權勝出，而是世界能否承受一個分裂的 AI 生態系，讓關鍵基礎設施運作於彼此不相容的標準之上。DeepSeek 時刻證明，進入門檻已經降低；如今的挑戰是確保門檻降低，不會導向分裂的數位未來。