調查:四分之三日本高中生已使用 AI 協助學習

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調查:四分之三日本高中生已使用 AI 協助學習

數位學習夥伴崛起

人工智慧已從實驗性技術,演變為日本青少年日常使用的教育工具。根據學研教育綜合研究所公布的一項全面調查,73.7% 的日本高中生目前會使用 ChatGPT 等對話式 AI 平台。這項使用率顯示,生成式 AI 對當今這一代學習者而言,已如計算機或教科書般普遍,從根本上改變學生完成作業、研究及創意專題的方式。

目錄
  1. 數位學習夥伴崛起
  2. 不同調查的數據比較
  3. 各教育階段的使用情形
  4. 使用 AI 的性別差異
  5. 對認知能力的影響仍有爭論
  6. 過度依賴的風險
  7. 制度因應與政策演變
  8. 培養面向未來的 AI 素養
  9. 重點一覽

這項調查於 2025 年 11 月在線上進行,共蒐集 2,400 名學生的回覆,涵蓋日本各級教育階段,並兼顧人口組成的均衡。研究人員在各年級各訪問 100 名男生及 100 名女生,從小學一年級到高中三年級皆納入調查。高中生的使用率最高,但這項技術也已普及至較低年級,43.2% 的國中生及36.6% 的小學生也會使用 AI 工具。

這些發現標誌著教育科技採用的一個重要里程碑,而距離消費級 AI 工具廣泛推出還不到三年。如此迅速的普及顯示,生成式 AI 回應了教育體系中的實際需求,填補傳統資源難以持續滿足的輔導支持、資訊取得及創意表達缺口。

如今,教育工作者與家長面臨的挑戰,是如何區分將這些工具作為教育輔助的有效使用,以及可能損害獨立思考能力的過度依賴。數據顯示,各年齡層學生已形成使用 AI 協助學習的習慣與偏好,因此有必要立即制定政策,而非停留在理論討論。

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不同調查的數據比較

學研教育綜合研究所的調查結果與近期其他研究相符,但也顯示方法與調查時間不同,數據有所差異。制服製造商菅公學生服於 2026 年 1 月另行調查 1,200 名國中生與高中生,發現近八成受訪者經常或偶爾使用 AI 工具。這項數據顯示,隨著技術更容易取得、也逐漸成為文化常態,使用率可能還在攀升。

然而,兒童家庭廳的數據呈現出較保守的情況。這是該機構自 2009 年開始進行網路調查以來,首次追蹤 AI 使用情形;結果顯示,46.2% 的高中生會在線上使用生成式 AI。這項差異可能來自調查時間、樣本選取方式,或題目對使用頻率及平台類型的界定不同。所有研究一致呈現的趨勢是:生成式 AI 在約兩年內,從小眾技術成為主流的教育輔助工具。

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各教育階段的使用情形

學生會依年齡與學習需求,以不同方式運用 AI 工具。使用對話式 AI 的高中生中,42.3%表示主要用於協助讀書與寫作業,26.0%則主要用來查找資訊。這些情形顯示,年紀較大的學生將 AI 視為直接的學業工具,用來釐清複雜概念、檢查作業,或為課堂任務發想。

國中生的使用重點略有不同。在這個族群中,17.8%使用 AI 查找資訊,17.7%則用於讀書與寫作業。這些比例較低,反映該年齡層整體使用率較低;但查找資料與學業協助的比例幾乎相同,顯示學生正嘗試多種用途,而非只把 AI 用於課業協助。

小學生的使用情形最多元。44.0%使用 AI 查找資訊,32.6%用於讀書,但也有相當比例的23.7%用這些工具創作插畫與圖像。這種創意用途顯示,年紀較小的孩子同時把 AI 當作知識來源與藝術表達媒介,運用圖像生成能力;年紀較大的學生則可能更偏好以文字為主的學業協助,而較少使用圖像功能。

使用 AI 的性別差異

菅公學生服的調查顯示,日本青少年與人工智慧互動的方式有明顯性別差異。女學生中,46.8%表示經常使用 AI 工具,高於男學生的36.0%。這項超過 10 個百分點的差距,顯示女生較快接受這項技術,或更快發現其應用的實際價值。

最明顯的性別差異出現在情緒與社交用途。受訪女學生中近一半(49.9%)使用 AI 諮詢或聊天,向其尋求建議,或把聊天機器人當作傾訴對象。這個比例是男生(23.0%)的兩倍以上。對部分學生,尤其是年輕女性而言,AI 不只是學業工具,也是一個能整理思緒、談論煩惱而不必擔心遭受評判的空間。這種現象引發了關於社交孤立、科技在青少年心理健康中扮演的角色,以及 AI 陪伴究竟是補足還是取代人際互動等問題。

對認知能力的影響仍有爭論

最值得深思的發現,或許是學生如何看待自己在定期使用 AI 後,思考能力的變化。當研究詢問學生使用生成式 AI 後,思考能力是增強還是減弱時,各年齡層最常見的回答都是沒有特別變化。選擇這項中性答案的小學生、國中生及高中生,分別占 42.1%、49.8% 及 42.1%。

然而,按年齡層比較數據,可見令人擔憂的趨勢。小學生與國中生中,認為自己能力有所增強的人數,多於認為能力減弱的人數。年紀較小的孩子似乎覺得 AI 協助讓自己更有能力,或許是把 AI 視為自身能力的延伸,或認為它能幫助自己更快理解教材。

高中生的情況則相反。認為自己思考能力有所減弱的高中生,比認為能力有所增強的人多。這種反轉顯示,隨著學業要求提高、AI 使用愈來愈頻繁,年紀較大的學生可能察覺自己逐漸產生依賴,或感到透過 AI 協助跳過思考過程,會妨礙自身解決問題能力的發展。

青山學院大學認知科學教授增川宏行對這些結果表達關切。他強調,社會大眾必須審慎思考目前的 AI 使用方式,究竟確實有助於教育發展,還是只營造出效率提升的假象。

培養 AI 素養至關重要,並確保孩子能把這項技術當作助理,協助提升思考能力。

增川的這番話凸顯了關鍵差異:使用 AI 促進學習,與使用 AI 迴避思考所需的艱難過程,兩者並不相同。年紀較小與較大的學生在自我認知上出現差異,可能反映高中生更清楚察覺自己已將這些工具過度融入認知工作流程。

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過度依賴的風險

有跡象顯示,對於相當一部分學生而言,AI 已從輔助工具變成主要的問題解決者。根據菅公學生服的調查,約有20% 的受訪者完全依賴 AI 提供答案或進行計算,沒有運用自己的推理能力。這種依賴程度代表教育實踐出現根本轉變,等於把核心認知任務外包給演算法。

千葉大學一年級醫學生的研究刊載於一份科學期刊,為高等教育中的 AI 使用情形提供了進一步參考。這項於 2025 年 4 月進行的調查發現,84.7% 的醫學生使用生成式 AI,主要用於語言學習(44.9%)及搜尋資訊(39.0%)。儘管使用率很高,這些學生對於使用 AI 完成作業仍持中立態度,顯示他們對學術誠信的看法,比部分中學族群更謹慎。

這項醫學生研究也發現,只有 49.2% 的學生接受過任何正式的 AI 教育,他們主要透過上網瀏覽或同儕指導來學習。接受過系統性教學的學生,對 AI 輸出內容可能存在的偏誤更有警覺,批判性評估能力也較成熟。這項發現顯示,單純接觸科技不會自動培養 AI 素養,也支持增川所呼籲的有計畫教育方案。

制度因應與政策演變

日本教育機構對於 AI 使用的態度,已迅速從禁止轉向審慎接納。大學課程大綱的分析顯示,機構對這項技術的態度出現顯著變化。研究人員在 2023 年檢視 707 所大學約 135 萬份課程大綱,僅發現 528 處提及生成式 AI;多數課程限制或禁止使用。

到了 2024 年,檢視 679 所大學 124 萬份課程大綱後,研究人員發現其中有7,442 處提及生成式 AI,增加了 14 倍。更重要的是,相關內容的類型也更加多元。部分課程仍嚴格禁止使用,但另一些課程已將生成式 AI 視為合作夥伴,或教導學生批判性評估 AI 產出的資訊。這種轉變反映出,全面禁止這項技術已不切實際,教育機構必須改為教導學生負責任地使用 AI。

中學階段的相關政策仍不一致。菅公學生服的調查中,不到 10% 的學生表示不會在學校作業中使用生成式 AI,或因校方禁止而無法使用。這種零散的規範造成教育經驗不均:有些學生學習如何運用 AI 協助研究,另一些則受到嚴格限制,可能因此無法為大學或職場中預期具備 AI 素養的環境做好準備。

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培養面向未來的 AI 素養

高使用率、令人擔憂的依賴情形,以及教育準備不均等問題交織在一起,凸顯出推動系統性 AI 素養課程的迫切需求。教育工作者與政策制定者不應只把 AI 使用視為應該允許或禁止的行為,而必須著重培養批判性評估能力、倫理推理能力及實務應用能力。

千葉大學的醫學生研究顯示,接受正式 AI 教育的學生,使用方式更成熟,能辨識 AI 的限制與偏誤,同時保持有效的質疑精神。這種兼顧批判思考與技術使用的模式,可作為中等教育的參考。學校必須超越「禁止」或「不受限制」的二分政策,透過課程明確教導學生如何查證 AI 產出的資訊、辨識演算法偏誤,以及運用這些工具來增進而非取代人類推理能力。

日本及其他國家在面對這場技術變革時,日本高中生的經驗既是警訊,也是指引。高使用率顯示,無論機構如何限制,學生都會採用 AI,因此教育是唯一可行的前進方向。學生自陳的認知影響則顯示,若缺乏適當引導,這些工具確實可能削弱它們聲稱要協助提升的思考能力。教育工作者面臨的挑戰,不是要不要讓 AI 進入教室,而是如何確保學生終究使用 AI 時,仍是主動學習者,而非被動接收演算法產出的內容。

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重點一覽

  • 73.7% 的日本高中生定期使用 ChatGPT 等對話式 AI 工具
  • 國中生與小學生的使用率分別降至 43.2% 及 36.6%
  • 主要用途包括課業協助(42.3% 的高中生)、蒐集資訊(26%),以及創作插畫(23.7% 的小學生)
  • 女學生的使用率高於男學生;49.9% 的女生使用 AI 諮詢或聊天,男生則為 23%
  • 高中生較常表示使用 AI 會削弱思考能力,年紀較小的學生則傾向認為 AI 有助於提升自身能力
  • 約 20% 的青少年使用者完全依賴 AI 提供答案或計算結果,沒有自行推理
  • 大學課程大綱提及 AI 的次數在 2023 至 2024 年間增加 14 倍,反映機構迅速調整因應
  • 專家強調,必須推動系統性的 AI 素養教育,確保學生將科技用作認知輔助,而非替代品
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