AI 改變人才需求,日本企業計畫在 2027 會計年度減少招募新鮮人

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New Graduate Recruitment - Japan | DKSH Careers

日本企業招募文化出現轉變

數十年來,日本企業招募一直遵循可預期的節奏:每年春季大量招募大學應屆畢業生,接著透過多年內部訓練,依年資逐步升遷。這套制度稱為「新鮮人同步招募」,自戰後經濟繁榮以來形塑了日本勞動市場。企業傳統上大量招募 3 月畢業的學生,將他們納入企業大家庭;在這種文化中,忠誠與長期任職比立即具備專業技能更受重視。這種做法為數百萬日本年輕勞工建立穩定的就業管道與可預期的職涯發展。

目錄
  1. 日本企業招募文化出現轉變
  2. 人工智慧重塑人力需求
  3. 轉向延攬資深人才與國際人才
  4. 招募趨於謹慎,人力短缺仍持續
  5. AI 為創意產業帶來新機會
  6. 日本經濟格局轉型
  7. 重點整理

然而,共同社最近針對 111 家大型企業進行的調查,顯示一項挑戰這些根本做法的歷史性轉變。五年來首度有更多日本企業計畫在 2027 會計年度減少新鮮人招募,而非增加,儘管日本各地仍持續面臨人力短缺。這項調查於 3 月中旬至 4 月上旬進行,結果顯示,23% 的受訪企業(25 家)打算縮減 2027 年 4 月開始的會計年度新進人員招募,較前一年增加 11 個百分點。相較之下,僅 16%(18 家)計畫擴大新鮮人招募名額。其餘企業則計畫維持現有規模(35%)、尚未決定(22%),或拒絕回覆(5%)。這項逆轉顯示,定義日本資本主義三代之久的戰後就業共識正在瓦解。

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人工智慧重塑人力需求

這波縮減主要由技術因素推動,而非純粹出於經濟考量。企業表示,透過數位化節省人力,是減少應屆畢業生職缺的主要原因。村田製作所明確指出,生成式 AI 提升營運效率,是縮減新進人員招募的理由。

這股趨勢反映出更廣泛的全球現象:人工智慧自動化了以往交由初階員工處理的例行認知工作。在日本企業架構中,新鮮人過去常負責行政支援、資料輸入、文件準備與基礎分析,同時熟悉公司規範。如今,生成式 AI 系統能以更快速度、更低錯誤率完成許多這類工作,降低企業大量招募初階員工的需求。

這項轉變也代表招募模式告別疫情時期的走向。新冠疫情造成衝擊後,日本企業為了在人口減少、大學招生人數下滑之際爭取年輕人才,曾積極招募。然而,自 2023 年以來,AI 工具加速普及,使現有員工能承擔更多工作量,不必按比例增加人手。此外,中東危機帶來的經濟不確定性,也促使日本企業普遍採取保守的預算規劃。

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轉向延攬資深人才與國際人才

在傳統畢業生招募縮減的同時,日本企業也擴大其他人才來源。調查顯示,企業明顯轉向多元招募策略,優先考量立即創造生產力,而非長期培育。

約 39% 的受訪企業,包括富士軟片控股與餐飲連鎖業者雲雀控股,計畫增加聘用外籍員工擔任日本國內職位。這些企業表示,創新與拓展海外業務是主要考量。日本人口高齡化與出生率下降,使國際人才成為維持經濟成長的迫切需求;然而,傳統新鮮人招募制度大多排除非日本籍求職者,因為他們不符合僵化的學年時程與文化融入要求。

更值得注意的是,大型企業正轉向招募有經驗的人才,以取得專業數位技能。日立與三菱日聯金融集團(MUFG Bank)均表示,2027 會計年度招募的新鮮人將少於 2026 會計年度聘用的資深人才。這些工業巨擘需要的是能立即投入人工智慧導入、資料科學與數位轉型工作的人才,而非還需多年培訓的新鮮人。近期社群平台上的一則留言點出對學生的實際影響。

企業減少招募新鮮人。這代表新鮮人會更難找到工作,有些人可能找不到工作。

這種心聲反映出日本大學生所面臨的焦慮。傳統上,畢業生以初期低薪與長工時,換取終身雇用與逐步升遷的隱性契約,正在瓦解。取而代之的是以技能為本的職場,實證能力比潛力更受重視。

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招募趨於謹慎,人力短缺仍持續

新鮮人招募縮減,發生在一個看似矛盾的經濟背景下。儘管計畫減少招募,38% 的受訪企業表示面臨人力短缺,工程師與製造業員工尤其不足。僅 37% 表示沒有缺工問題。

這種表面上的矛盾,源於大學課程與產業需求之間的技能落差。日本高等教育過去著重培養通才,配合企業的一般性培訓計畫。隨著 AI 淘汰例行職務,需求集中在專業技術職位,而應屆畢業生往往缺乏勝任所需的資格。

企業對有限畢業生人才的競爭依然激烈。受訪企業中,77% 認為目前的求職市場有利於學生,或正變得更加有利。為吸引有限的人才,74% 的企業計畫提高 2026 會計年度起薪,另有 9% 正考慮日後調薪。這種薪資上漲壓力反映出日本的實際人口情況:勞動年齡人口每年持續減少數十萬人。

企業也採取更具創意的留才與招募策略。調查發現,77% 的企業已啟動計畫,重新聘用先前離職的員工。這些「回鍋員工」具備公司內部知識,不必耗費大量時間進行新人訓練,能在新鮮人培訓成本與外部資深人才的高額招募成本之間,提供有效折衷。

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AI 為創意產業帶來新機會

人工智慧威脅傳統企業的初階職位之際,也在日本創意產業催生新的專業機會。配音產業是日本動漫產業的重要一環,展現了妥善管理之下,AI 如何輔助而非取代人才。

代表日本配音員的聲音完整性與配音發展協會,最近公布多項措施,運用 AI 擴大表演者的商業觸及,同時強化權利保障。在 11 月的一場示範中,聲優金井美香說出一句簡單的日語台詞,AI 系統隨即將其轉換成英文、中文等語言,同時保留她的聲音特色與情感細節。

這項技術有望突破動漫全球化長期面臨的瓶頸。過去,作品要在海外發行,必須由當地演員重新配音,成本高昂,而且往往無法保留原演出的細膩之處。AI 語音翻譯讓日本表演者得以直接接觸國際觀眾,有望大幅提升其市場價值。

為因應未經授權複製聲音的風險,業界相關人士成立 J-Vox-Pro,這是一個由綜合商社伊藤忠商事與日本演員工會管理的官方聲音資料庫。平台安全儲存表演者的聲音,供經授權的商業用途使用,並嵌入數位浮水印以防止盜用。依據日本現行法律,聲音本身不屬於著作權保護標的,使表演者容易受到 AI 系統侵害;這些系統可能未經同意或未支付報酬,就使用他們的錄音進行訓練。

協會代表理事久保雅一說明其經濟考量:「日本動漫在海外的銷售額大幅增加,聲優也非常受歡迎。如果直接使用聲優原本的聲音、不經配音,粉絲人數還會進一步增加。」這套系統確保企業將聲優的 AI 生成聲音用於車用導航、提供高齡患者的醫療指示等應用時,表演者都能獲得權利金。

東洋大學智慧財產權法教授安藤和宏對不斷演變的監管環境提出以下看法。

民間部門推出認證配音演員原聲的措施,應能在一定程度上有效防止未經授權使用聲音。但這項措施有其限制,因此有必要推動立法並取締相關行為。

他的評論凸顯日本勞動市場正同時經歷兩種變化:傳統產業因 AI 而出現職位流失,創意產業則因 AI 發展而走向專業化。

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日本經濟格局轉型

2027 會計年度的招募趨勢,顯示日本資本主義正經歷結構性轉型。以終身雇用、依年資升遷及大量招募畢業生為特色的戰後就業模式,正讓位給更靈活、重視技能的制度,並逐漸接近西方勞動市場。

這項轉變帶來重大社會影響。日本的新鮮人傳統上每年 4 月一同進入職場,形成清楚的世代認同與可預期的職涯發展。轉向招募有經驗的人才、減少新鮮人名額,可能加劇大學生對就業市場的焦慮,但也為資深專業人士提供更多職涯流動機會。

經濟學家指出,採用 AI 有望協助日本因應人口危機。隨著人口減少、高齡人口扶養比上升,自動化可在勞動力減少的情況下維持生產力。然而,轉型速度可能超過教育體系的調整能力,讓受訓時所面對的招募制度已不復存在的年輕人,在過渡期間遭遇失業。

國際商界人士正密切關注這些發展。日本歐洲商會已將招募模式轉變列為影響在日本營運的外國跨國企業的重要趨勢。日本企業減少招募新鮮人之際,對具備雙語能力的資深人才競爭也日益激烈,可能推高尋求當地專業人才的國際企業人事成本。

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重點整理

  • 23% 的日本大型企業計畫在 2027 會計年度減少招募新鮮人,這是五年來首度計畫減招的企業多於計畫增招者
  • 企業將人工智慧與數位化列為減少初階職位招募的主要原因,因為自動化正在取代傳統上由初階員工負責的工作
  • 39% 的企業計畫增加聘用外籍員工擔任日本國內職位,以追求創新並支援海外業務拓展
  • 包括日立與三菱日聯金融集團在內的大型企業,未來會計年度聘用的資深人才將多於新鮮人,優先延攬可立即投入工作的數位專業人才
  • 儘管招募縮減,77% 的企業仍認為目前求職市場有利於學生;74% 計畫提高 2026 會計年度起薪
  • 77% 的企業已實施重新聘用離職員工的計畫,作為傳統新鮮人招募以外的替代方式
  • AI 對勞動市場帶來不同影響:一方面取代企業的例行職位,另一方面在配音等創意產業創造新的商業機會
  • 這股趨勢顯示,日本正逐步告別傳統的終身雇用與年資制,轉向以技能為本的招募模式
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