中國模型處理KIC敏感工作
南韓主權財富基金因使用中國人工智慧模型處理內部文件而面臨檢視，這些文件包括每週報告、內部規定，以及用來回答國會議員提問的資料。韓國投資公社（KIC）截至2026年8月底管理資產達2,466億美元，按其採用的匯率計算，約為339兆韓元。
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KIC提交給國會議員姜旻國的文件顯示，阿里巴巴的Qwen3負責語言任務，北京人工智慧研究院（BAAI）開發的BGE-M3則支援文件搜尋。美國商務部於2025年3月25日將BAAI列入實體清單，理由是其支持中國軍事現代化。KIC於同年12月15日安裝BGE-M3。
姜旻國是國民力量黨議員，任職於負責經濟與財政事務的國會委員會。他表示，評選標準未納入開發者國籍及其受美國出口管制的狀況。KIC表示，評估時考量了效能、營運適用性、穩定性、成本，以及運算設備的限制。
爭議也涉及支出。KIC簽訂一份價值9億5,040萬韓元的合約，將圖形處理器（GPU）數量從4張增至12張。另一方面，內部AI每月使用量從2026年5月的3,755次降至9月的798次。這些文件帶出該機構面臨的兩個問題：如何保護敏感資訊，以及如何讓科技投資符合實際需求。
四種模型的用途
KIC的內部AI結合四種各司其職的模型。Qwen3是語言模型，負責理解文字指令並產生回答。BGE-M3是嵌入模型，會將文字轉換為數值表示，讓系統能找出與問題相關的文件或段落。
Meta的Llama3負責過濾有害內容，Google的Gemma3則處理影像。Qwen3是KIC歸類為語言模型的唯一元件，負責理解文件並生成回應。因此，美國模型執行的是輔助任務，中國模型則負責語言生成與資訊檢索。
員工搜尋內部規定時，檢索模型會協助找出相關資料，語言模型則會將資料整理成回答。KIC將系統用於文件摘要、翻譯、草擬文件、搜尋內部規定、撰寫每週報告，以及處理國會議員提問相關資料。
這些任務使系統得以接觸該機構的營運資訊，以及回應國會監督的資料。公開資料未說明伺服器所在地、是否連接外部網路，以及管理文件存取的控制措施。
出口管制清單為何重要
BAAI被列入美國實體清單，是姜旻國批評的核心。該清單限制對列名機構出口、再出口或轉移特定商品與技術。對KIC的模型選擇流程而言，開發者相關資訊可與技術效能一併納入考量。
KIC在BAAI被列入清單近九個月後採用BGE-M3。姜旻國表示，提交給他的文件沒有另列評選標準，涵蓋開發者國籍或出口管制狀況。他質疑的是，KIC如何評估與一套處理內部資訊的系統相關的供應商。
姜旻國呼籲KIC在模型評選中納入這些安全因素，並敦促主管該基金的部會檢視公部門機構採用AI的情況。他的提議將採購審查範圍擴大，不只評估模型能否以可接受的成本產生有用答案。
實際的安全審查需要檢視資訊如何在系統中流動、哪些人能存取，以及如何檢查軟體變更。這些營運細節很重要，因為同一個模型可以採用不同的技術配置部署，並具有不同的連線方式與權限設定。
KIC如何選擇Qwen3
KIC表示，模型是與建置系統的公司共同挑選。評估採用透過使用者評價為模型排名的LMArena，以及測試專業領域知識與推理能力的基準測試MMLU-Pro。KIC也考量準確度、理解能力、推理能力、工作適用性與穩定性。
硬體容量也是主要考量之一。KIC起初有4張GPU可供系統使用。GPU是能同時執行大量計算的處理器，因此適合用於AI。GPU記憶體會限制模型大小，以及模型在特定時間內能處理的工作量。
KIC表示，Qwen3在性價比、可用GPU記憶體，以及涉及亞洲語言的多語言工作方面表現較好。對需要翻譯和搜尋文件的機構來說，這些都是實際考量：模型必須能處理相關語言，同時符合現有設備的容量。
姜旻國的批評聚焦於評估中遺漏的項目。效能測試與設備需求受到重視，但提交的評選標準未納入開發者國籍及出口管制名單狀況。BGE-M3搜尋模型的替代方案，也是阿里巴巴的Qwen模型。
從列入清單到擴充設備的時間軸
KIC的決策歷時一年多，從美國對BAAI採取行動開始，延續至基金內部平台的推出與擴充。這些日期有助於說明國會議員為何同時檢視模型選擇與採購。
- 2025年3月25日：美國商務部將BAAI列入實體清單。
- 2025年12月15日：KIC將BAAI的BGE-M3模型安裝至內部AI。
- 2026年3月16日：基礎設施擴充招標文件指出，工作需求持續增加。
- 2026年5月7日：KIC開放全體350名員工使用內部AI，並簽訂價值9億5,040萬韓元的擴充合約。
- 2026年8月：KIC委託執行內部AI平台改善計畫，後來將此列為擴充硬體的理由之一。
- 2026年9月：內部AI共有147名使用者，累計提出798次請求。
- 2026年11月6日：基礎設施擴充合約預定期滿。
KIC表示，新增設備將支援8月委託執行的平台改善計畫。KIC也提到GPU與記憶體價格上漲、交貨時間較長，是訂購設備的原因。3月的採購文件則將工作需求增加列為擴充背景。
員工全面使用後，用量下滑
KIC內部AI在開放全體員工使用的首月，也就是5月，記錄到3,755次請求，9月則降至798次，四個月內減少78.7%。使用人數也從339人降至147人，減少56.6%。
以開放使用時涵蓋的350名員工計算，5月使用人數約占員工總數的97%，9月則占42%。因此，用量下滑不僅是使用人數減少，持續使用者提出的請求也變少。
數據也顯示，每位使用者的月平均請求次數從約11.1次降至5.4次。這項計算是以各月通報的請求總數除以使用者人數。相較於只看總量，這能更詳細呈現使用量減緩的情況。
KIC表示，其內部AI僅在九類工作中提供有限支援。KIC以此說明使用量的情況。對評估需求的主管而言，接下來值得了解的是，員工持續使用哪些任務，以及哪些任務的使用量下滑。
ChatGPT使用量約為內部AI的46倍
KIC員工9月使用ChatGPT共36,881次，相較之下，內部AI使用798次。外部服務的使用總量約為內部AI的46倍，按此指標來看，外部服務是使用頻率高得多的工具。
KIC的說法指出，兩者服務範圍不同。內部平台支援明確界定的九類工作，ChatGPT則可用於更廣泛的任務。數據呈現員工將請求導向何處，而KIC的說明則解釋兩種服務的使用量為何可能不同。
對該基金而言，這種情況帶來實際的管理課題。KIC正投資內部平台，員工卻大量使用另一項服務。了解這些請求涉及哪些任務，有助KIC判斷內部平台需要在哪些方面改善，以及哪些工作需要額外運算容量。
為何設備數量要增加兩倍？
擴充合約將為KIC現有的4張GPU增添8張Nvidia H200，使總數達到12張。合約金額為9億5,040萬韓元，工作預定於2026年11月6日前完成。KIC表示，相關預算計畫在11月專案完成後執行。
採購文件列出的預算為9億5,000萬韓元。KIC表示，採購與平台改善計畫所需的基礎設施有關，設備價格與交貨時程也是考量因素。這些說明反映的是為未來系統預作準備，而非單純因應9月的請求量支出。
不過，姜旻國質疑使用量下降與容量增加之間的落差。他呼籲KIC確認擴充後的設備是否會依實際需求使用，讓設備利用率與安全性同樣成為核心議題。
這些數據為投資提出一項具體檢驗：GPU數量將增加200%，但每月請求量在5月至9月間減少78.7%。KIC規劃的平台變更，必須說明哪些工作需要額外容量，以及該機構將如何衡量設備使用情況。
政府計畫轉向國產模型
KIC爭議發生之際，南韓政府正推動以國內開發模型取代外國AI模型。副總理兼科學技術情報通信部長官裴慶勳在國會監查期間，談及中國模型的使用情況。
裴慶勳坦言，目前許多企業與公部門機構都在使用中國AI。他表示，部分平台已安裝的國產模型，來自政府自主AI基礎模型計畫的第一階段。基礎模型是可調整以執行多種任務的通用AI系統。
裴慶勳表示，該計畫第二階段評估的四款國產模型已完成充分效能測試，將進一步擴大導入公部門。他也說明，第三階段結果出爐後，政府計畫進一步擴大使用。
對KIC而言，任何替代方案都必須涵蓋目前由語言生成、文件檢索、有害內容過濾及影像處理分別負責的工作。基金的評選流程已考量語言效能、記憶體與成本。姜旻國則要求將安全與開發者相關檢查明確納入決策。
重點整理
- 截至2026年8月底，KIC管理資產達2,466億美元，約為339兆韓元。
- 其內部AI使用阿里巴巴的Qwen3處理語言任務，並使用BAAI的BGE-M3檢索文件。
- KIC於2025年12月安裝BGE-M3，當時距BAAI被列入美國實體清單近九個月。
- 國會議員姜旻國表示，提交的模型評選標準未納入開發者國籍與出口管制狀況。
- 內部AI請求量從2026年5月的3,755次降至9月的798次，使用者則從339人減至147人。
- 一份價值9億5,040萬韓元的合約將使KIC的H200 GPU從4張增至12張，合約期限至2026年11月6日。
- KIC以效能、硬體限制及未來平台需求說明其選擇。
