日本啟動 AI 代理工具導入，目標涵蓋 18 萬名公務員，並計畫公開軟體

AI 工具從回答問題邁向執行工作

日本自 2026 年 10 月 20 日起，開始為約 18 萬名政府員工導入 AI 代理工具，將全國試行範圍從回答問題的工具，擴展至能依單一指令完成多項工作的軟體。數位廳計畫約於 12 月增設更進階的開發環境，並於 2027 年 2 月前後將兩款工具以開源軟體形式發布。

數位大臣古川俊治於 10 月 20 日的記者會上宣布導入計畫。第一款工具 Agent Chat 正透過政府 AI 平台 Gennai，逐步導入各部會與機關。第二款工具 Gennai Workshop 在數位廳英文公告中稱為 GENAI Workbench，將讓員工打造並執行更進階的代理工具。

預定使用者包括一般行政人員與技術專家。預想用途包括調查海外政策，以及協助審查許可申請。官員可以用日常語言下達指令，不必將每個步驟都寫成電腦程式碼。

數位廳表示，根據該廳自行調查，這是全球首例此類部署。此說法指的是結合進階代理功能、共用政府平台、一般員工日常可用，以及預計涵蓋約 18 萬名使用者的規模。

這次擴大導入屬於 Gennai 更大規模試行計畫的一環，試行期間為 2026 年 5 月至 2027 年 3 月。政府計畫依據試行結果，於 2027 會計年度全面啟用。10 月公告訂出代理工具導入的目標對象規模，但未提供已完成部署的人數。數位廳也公布規範，明定使用者、管理者與開發者各自的責任。

Agent Chat 與 Gennai Workshop 的功能

Agent Chat 延伸了常見的聊天機器人形式。員工下達指令後，代理工具可執行多個步驟、搜尋網路、生成資料、執行程式碼，並以檔案或文件形式提供結果。員工也可以建立並執行可重複使用的技能，也就是一組用於處理例行工作的指令。

一般聊天機器人通常在對話中回覆。代理工具則能在回覆後繼續運用工具，朝指定結果完成工作。在 Gennai 中，這代表可以在擷取資訊、處理資料與產出成果等工作之間切換。

Gennai Workshop 是為更複雜的工作而設計。規劃中的功能包括直接瀏覽網站、跨多個網站進行研究、操作檔案、執行命令，以及開發原型。8 月的技術預覽介紹了一個在專用個人伺服器上運作的程式編寫 AI 環境，使用者可自訂其中的技能。

數位廳將 Agent Chat 的功能與 Claude Cowork 相比，並將 Workshop 的功能與 Claude Code 相比。數位廳在代理工具導入公告中指出，進階程式編寫代理工具可依據自然語言指令生成及修改程式碼、操作檔案、執行命令與測試。

導入計畫的推進過程

首相高市早苗於 2025 年 12 月 19 日指示政府，於 2026 年 5 月前讓超過 10 萬名員工使用 Gennai。四天後，內閣通過日本《人工智慧基本計畫》，主張政府應帶頭運用 AI。

數位廳的3 月試行公告提出，試行對象約 18 萬名員工，涵蓋中央部會以外的人員。主要進程如下：

• 2025 年 5 月：Gennai 在數位廳內部開始試行。
• 2025 年 12 月：高市發布指示，內閣通過《人工智慧基本計畫》。
• 2026 年 5 月：政府開始在各部會與機關擴大試行 Gennai。
• 2026 年 8 月 25 日：數位廳舉行全國線上說明會，介紹預定發布的軟體。
• 2026 年 10 月 20 日：Agent Chat 開始逐步導入。
• 2026 年 12 月前後：目標導入 Gennai Workshop。
• 2027 年 2 月前後：計畫透過 Gennai OSS Version 2.0 發布兩種代理環境。
• 2027 年 3 月：大規模試行預定結束，之後將依試行結果於 2027 會計年度全面啟用。

擴大導入的規模有多大？

目前目標涵蓋 39 個政府機關、約 18 萬名員工。數位廳 2026 年 2 月先前簡報原規劃試行對象約 13 萬名官員；3 月試行公告與 10 月代理工具公告則將目標訂為約 18 萬人。

2 月簡報也提出，從 2027 會計年度起，日常使用人數最多可達約 28 萬名政府員工。這項長期目標將超出目前試行對象範圍，並取決於參與部會能否安排相關預算。

Gennai 的使用權限分階段擴大。到 2026 年 5 月 29 日，約有 10 萬名員工可使用 Gennai。目前的實際工作，是將代理工具的使用範圍擴大至預定對象，並協助員工把工具融入日常工作。

政府將此計畫與日本人口減少及勞動力老化相連結，並表示目標是透過減輕行政負擔、提升工作品質，維持公共服務。2025 會計年度追加預算撥款 44 億日圓，用於規模更大的政府 AI 開發計畫，涵蓋基礎設施、培訓、應用程式與資料集。

先前專案展現可能節省的時間

數位廳的2 月計畫簡報列出新一輪代理工具導入前，AI 協助工作的具體案例。其中一項涉及農林水產省針對未來稻米生產意向所做的調查，共有 8,095 份回覆，調查於 2025 年 6 月至 8 月進行。

農林水產省針對回覆內容提出 20 多項假設，數位廳則運用 AI 協助驗證。數位廳估計，分析約 8,000 份回覆與 30 個調查項目，原本一名員工需要約兩個月的工作，如今約三天即可完成。

另一項警察專案針對 X 上疑似招募非法工作者的貼文。數位廳開發原型工具，篩選出需要進一步檢查的貼文，讓警察人員必須目視確認的貼文數量降至原本約三分之一，減少約三分之二。

數位廳也曾協助各部會分類大量民眾意見，並計畫透過 Gennai 提供民眾意見支援 AI。這些案例說明，計畫聚焦於文件繁多或步驟重複的工作：員工需要先整理資料，才能進一步評估並採取行動。

安全規範明定三方責任

新訂的《政府 AI Gennai：治理、安全與保障標準》將責任劃分給使用者、管理者與開發者。數位廳與日本 AI 安全研究所（AISI）合作制定標準，該研究所負責研擬評估 AI 安全性的方法與標準。

數位廳在Gennai 標準公告中說明，與傳統 AI 應用程式相比，代理工具功能更複雜，可採取的行動也更多。數位廳英文公告指出：

因此，明確的規範至關重要，既能讓政府員工積極使用這些工具，也能確保安全與治理。

使用規範要求員工避免過度依賴 AI，在適當階段檢查 AI 的工作成果，並透過第一手來源核實重要資訊。以調查外國政策為例，員工應查閱該國政府原始文件，核對重要細節。

各部會也必須依據《生成式 AI 採購與使用指引》建立治理機制，包括由首席 AI 長全面管理。古川表示，政府應先打造安全、可信任的環境，再擴大推廣其效益；他也承認，使用代理工具會帶來更高風險。

政府資料如何處理？

數位廳要求 AI 服務供應商不得將員工提示詞與 AI 回應用於模型訓練，也不得將其儲存在 AI 服務端。原則上，資料必須儲存於日本境內。

各部會的資訊規範也會影響員工可以輸入哪些內容。數位廳在自身規範下允許輸入機密等級 2 的資訊；其他部會則依各自規定訂定條件。因此，員工必須遵守負責處理相關資訊之機關的要求。

外國司法管轄權也是安全措施考量之一。美國《雲端法案》（CLOUD Act）允許美國當局向受美國司法管轄的企業索取特定資料，即使資料儲存在海外也適用。政府的防護措施包括就準據法、法院管轄權，以及外國提出揭露資料要求時的通知程序訂定條文。

隨著代理工具取得更多檔案、網站與命令的存取權限，這些區分也更加重要。相關標準將責任分配給系統使用者、管理者與功能開發者，而非把所有決定都交給輸入指令的員工。

軟體發布將擴及中央政府以外的機構

數位廳計畫於 2027 年 2 月前後，透過 Gennai OSS Version 2.0 發布 Agent Chat 與 Gennai Workshop。開源軟體讓其他組織能使用、修改及再散布程式碼，據此打造符合自身需求的環境。

數位廳於 9 月 18 日發布的8 月說明會摘要指出，地方政府、民間企業、大學與研究機構都可能使用這些工具。預定發布的內容也包括在 SAKURA Cloud 部署基礎模型的資料，以及彙整、分析與呈現使用資料的工具。

規劃中的 Gennai Marketplace 將讓組織分享代理技能。說明會資料顯示，Marketplace 仍處於規劃與構想階段；數位廳並表示，發布內容仍在開發中，可能有所變動。

目前已有 20 多款採用檢索增強生成（RAG）的應用程式投入行政工作。RAG 會擷取相關文件，提供給 AI 模型，協助其回答問題。這些應用程式的資料已於 OSS Version 1.0 發布，Version 2.0 則沒有重大更新計畫。

國產模型與員工使用情況也在測試中

Gennai 是數位廳打造的共用軟體環境，語言模型則由外部企業提供。除了 AWS 與 Anthropic 的模型外，Gennai 的日英翻譯應用程式也採用 Preferred Networks 的 PLaMo 翻譯技術。

政府從 15 件申請案中選出 7 項提案，進行國產語言模型試驗，並與 NTT Data、SoftBank、NEC、Fujitsu 和 Preferred Networks 五家公司簽約。預定於 2026 年 9 月至 11 月間與現有模型進行比較，並於 11 月再次徵求模型。這項計畫旨在扶植國內 AI 開發，並提升日本自主選擇技術的能力。

員工參與度則是另一項挑戰。數位廳於 2025 年 5 月至 7 月首次運作期間，約 1,200 名員工中有約 950 人使用 Gennai，但半數處長級人員未曾使用。在一項有 110 人填答的調查中，79.1% 表示 Gennai 有助提升工作效率；受訪者也指出，系統回答不準確，且模型能力有限。

政府正同步推動部署、培訓、使用情況測量與無障礙設計。8 月說明會提到，無障礙專家，包括視障人士，將持續進行檢查。對這項試行計畫而言，成功與否不只在於提供技術，也要在各部會建立有用的工作方式。

重點整理

• 日本自 2026 年 10 月 20 日起逐步導入 Agent Chat，目標涵蓋約 18 萬名政府員工。
• 供進階代理工具使用的 Gennai Workshop，目標於 2026 年 12 月前後導入。
• 這些工具可執行多項工作、操作檔案、進行研究，並建立可重複使用的技能。
• 新規範將責任分配給使用者、管理者與開發者，並要求員工核實重要的 AI 產出。
• 政府計畫於 2027 年 2 月前後，以開源軟體形式發布兩種環境。
• 大規模試行將持續至 2027 年 3 月，政府計畫依據試行結果於 2027 會計年度全面啟用。