支撐工廠運作的基礎環節藍圖
中國訂下2030年目標，要使工業基礎能力達到國際先進水準。8個政府部門於2026年10月22日發布一項涵蓋22項任務的計畫，措施從電子元件、工業軟體到人工智慧、測試平台，以及協助新產品導入工廠的採購決策，範圍廣泛。
目錄
《「十五五」工業基礎能力提升規劃》文件編號為工信部聯規〔2026〕208號，日期為2026年9月1日。公開發布後，製造商、投資人及地方政府有了共同時程，可據此強化複雜設備背後的基礎技術與產品。
這項計畫由工業和資訊化部牽頭，並由國家發展和改革委員會、教育部、財政部、人力資源和社會保障部、國務院國有資產監督管理委員會、市場監督管理總局及國家國防科技工業局共同參與。
計畫的核心是讓研究成果與實際應用相互銜接。中國希望補足既有弱項、強化具備優勢的領域，並在新興產業擴張前，預先備妥所需元件。
這項計畫以前一個規劃期的成果為基礎。工業和資訊化部表示，在「十四五」期間，逾200項關鍵基礎產品在工程研發和產業化方面取得突破。新計畫要將這些進展轉化為可靠性、品質及供應安全的全面提升。
對設備製造商而言，這可能代表能取得更可靠的元件或軟體供應商；對規模較小的科技公司而言，則可能意味著有更完善的測試設施，也更清楚如何取得首位工業客戶。
小元件為何也帶來重大風險
工業基礎包括基礎機械零件、電子元件、材料、軟體、製造流程，以及支援生產的技術服務。熟練勞工、市場條件和公共政策也都不可或缺，因為產品要投入商業應用，需要人才、客戶及投資。
工業和資訊化部形容，許多基礎產品具有小、散、隱的特性。個別市場可能規模狹小，某個元件在整台機器的價值中所占比重也可能很低。供應商分散在多個生產環節，而其產品往往藏在設備內部，客戶看到的只是完整成品。
然而，缺少一個元件，就可能讓規模大得多的機械設備製造中斷。實際問題在於，製造商能否在需要時取得合適零件，且品質符合要求。
中國工程院院士周濟指出，核心弱點在於生產規模與能力實力不相匹配。
「最關鍵的問題是，中國的工業基礎大而不強，」周濟說。
周濟指出，市場低端產品供過於求，較高階產品則供應不足。他也表示，積體電路和工業軟體仍存在弱點與風險。這項診斷說明，計畫為何同時著重技術能力、品質與供應充足性。
中國希望在2030年前達成的目標
計畫以一項總體目標及四項配套目標規劃發展方向。到2030年，工業基礎弱項應大幅改善，創新能力提升、關鍵能力掌握度提高，優質產品供應也更加充足。
四項配套目標涵蓋產品品質、關鍵產品與品牌、專精製造商，以及持續投資機制。政府希望基礎產品能帶動整機創新，而不只是配合在其他地方開發的設計。
中國也希望培育更多在特定產品類別居領先地位的製造企業，以及更多稱為「小巨人」的專精中小企業。這些企業因在特定市場具備專業實力與創新能力而獲得認定。計畫沒有為這兩類企業訂出數量目標，而是以培育新一批企業作為質化目標。
22項任務分為七大面向：提升關鍵能力掌握度、強化創新、改善技術基礎設施、提升品質、培育更具競爭力的企業、擴大基礎產品應用，以及改善工業發展環境。
計畫以幾個日期為重要節點：
- 2026年9月1日：規劃文件所載日期。
- 2026年10月20日：工業和資訊化部總工程師王衛明說明新一代智慧製造的重點。
- 2026年10月22日：8個政府部門公開發布計畫。
- 2030年：大幅改善工業基礎弱項、使工業基礎能力達到國際先進水準的目標年。
為未來產業打好基礎
量子科技、生物製造、氫能與核融合能源、腦機介面、具身智慧及第六代行動通訊，都列入計畫的前瞻研究議程。計畫也涵蓋深空、深海、深地及極地活動所需技術。
具身智慧是指透過實體機器運作的人工智慧，例如能感知周遭環境並採取行動的機器人。這類系統除了軟體，也仰賴實體元件與製造方法。
北京市政府參事室特約研究員、北京市政協經濟委員會副主任李志起，將此作法解讀為提前布局基礎能力，以因應未來需求。他擔心整機發展速度可能快於支撐其運作所需的元件、材料與軟體。
因此，計畫將未來研究任務與預定用途相互連結。目標是在新興產業遭遇短缺前，及早辨識其基礎需求。對供應商而言，研究議程不只要替代目前無法取得的產品，也要開發未來設備所需的基礎元件。
人工智慧進入產品設計與工廠決策
人工智慧在計畫中有兩種角色：協助企業開發和製造產品，以及成為產品本身的一部分。文件提出發展通用模型，以及針對特定工業領域打造的模型。
計畫主張結合對工業流程的知識，以及能作出決策並執行任務的人工智慧系統。目標是從設計之初就納入智慧功能，讓感知、決策與行動整合於產品架構中。
李志起表示，這會改變製造商對元件的期待。精度、使用壽命及可靠性仍是核心，而因應運作條件變化的能力也將成為產品價值的一部分。
計畫也將「模型即服務」和「智慧體即服務」列為要發展的商業模式。簡單來說，客戶可以持續使用人工智慧模型或執行特定任務的系統，不必在內部自行建置所有能力。
在工廠中，計畫提出的應用涵蓋研發、設計模擬、試點驗證及生產作業。模擬可讓工程師以數位方式測試設計；試點驗證則是在擴大生產前，確認流程或產品的表現。
10月20日，工業和資訊化部總工程師王衛明提出四項重點：依不同能力層級建設智慧工廠、推進智慧設備發展、加速智慧技術研發與實際應用，以及深化智慧製造國際合作。
計畫也提出工業資料基礎工程，以及成立資料合作團體。這些措施與人工智慧議程相互配合，協助企業建立工業應用所需的資料資源。
讓新產品進入首座工廠
中試平台是連結發明與生產的重要橋梁。計畫提出設立相關設施，提供工程開發、設計驗證、流程改善、性能測試、樣品試製，以及協助流程穩定擴大規模等服務。
這些服務要解決一項實際難題：有前景的實驗室成果，仍須轉化為可重複製造、並能供客戶使用的產品。計畫也支持尚未定型產品的早期試用。
採購政策也是這座橋梁的一部分。措施包括加強對設備首台套、材料首批次及軟體首版次應用的支持。創新產品推廣目錄及協同應用計畫，則旨在媒合供應商與使用者。
計畫要求建立機制，讓企業採購和使用創新產品時有容錯空間。這回應了客戶試用陌生產品時面臨的風險：供應商需要累積實際運作經驗，買方則需要產品性能可靠。
國家發展和改革委員會另行推出首批136項重大應用場景項目，依據實際需求、負責參與者及明確目標規劃應用機會。發改委發言人李超表示，政策正朝更全面的方向轉變：除了提供工業園區及資源，也要創造機會、營運環境並訂定規則。
專業供應商與產業聚落
國有企業預計將向配套企業開放研發及供應鏈資源。計畫也推動大型、中型與小型企業合作，並促進數位化升級、低碳流程及節能設備的應用。
中國電子元件行業協會副秘書長李峰指出，高可靠度元件、高頻高速運作，以及更小型化的整合設計，都是研究重點。他表示，人工智慧、航太、新能源、具身智慧及新一代通訊技術都將帶動需求。
產業聚落提供既有網絡，讓供應商得以合作。中國在26個省級行政區共有80個國家級先進製造業集群，涵蓋先進設備、資訊科技、新材料及智慧網聯新能源汽車等領域。
這些聚落匯集逾1,700個國家級創新機構及逾3,000個公共服務平台。以80個聚落計算，平均每個聚落有逾21個創新機構及逾37個服務平台，但實際分布各不相同。
計畫要求先進製造業集群及國家高新技術產業開發區合作推進基礎產品研發與早期應用。王衛明的作法區分已具國際優勢的成熟集群與仍在發展中的集群，同時要求加強跨區域、跨產業資源共享。
資金、人才與外資參與
持續投資是計畫四項配套目標之一。提出的工具包括科技稅收優惠、連結產業與金融的平台，以及吸引更多民間資本投入工業基礎領域的措施。
李志起認為，這些技術往往需要較長的研發時間，且投資回報並不確定。他表示，關鍵在於融資安排能否支撐持續研發，而不是一連串短期專案。他也主張，創新產品採購的容錯空間，應反映在績效評估、審計及國有資產監督管理機制中。
大學預計調整工程學科設置，政策也支持培育工程師、技術工人及高技能工匠。這使研究議程與所需人才相互連結，從產品設計、製造流程改良到設備操作都涵蓋在內。
外國企業仍是計畫的一部分。計畫鼓勵外國企業在中國工業基礎領域設立先進研發中心和生產基地，同時協助中國基礎產品進軍海外市場。
如何評估執行情況
工業和資訊化部將與其他參與部門共同制定年度實施計畫。監督架構包括持續監測、執行期間評估及最終評估，並由中央和地方部門協調推動。
計畫提出進行工業基礎競爭力調查，以更詳細掌握相關能力。創新平台、測試服務及產業組織也預計協助計畫執行。
這項計畫串連三個實際問題：如何開發有能力的產品、如何找到願意使用產品的客戶，以及如何在產品改進期間維持投資。計畫對製造商的影響，將取決於這些環節能否有效配合。更好的元件需要可靠測試；新供應商需要接觸買方；雙方都需要能支持多輪研發的長期資源。
重點整理
- 8個中國政府部門於2026年10月22日發布工業基礎計畫，目標年為2030年。
- 計畫提出22項任務，涵蓋創新、品質、供應能力及擴大工業應用等七大面向。
- 研究重點包括人工智慧、量子科技、生物製造、核融合能源、具身智慧及6G。
- 中試平台與採購政策旨在協助新產品從研發階段進入工廠應用。
- 資金、工程人才、產業集群及外國投資都納入執行議程。
- 年度實施計畫、持續監測及分階段評估將用於追蹤進展。
