菲律賓民眾轉向 AI 聊天機器人獲取新聞：2025 年的趨勢、挑戰與資訊未來

AI 聊天機器人成為菲律賓民眾獲取新聞的新來源

2025 年，菲律賓的新聞消費樣貌正經歷重大轉變。根據《路透新聞學研究所 2025 年數位新聞報告》，人工智慧（AI）聊天機器人首次被列為獨立的新聞來源。這項轉變反映了更廣泛的全球趨勢，但菲律賓因快速採用新科技、媒體使用習慣不斷變化而格外突出，尤其是在年輕族群之中。

這份報告調查了 48 個市場、超過 97,000 名受訪者，其中包括 2,014 名菲律賓成年民眾。調查發現，目前有 9% 的菲律賓民眾使用 AI 聊天機器人獲取新聞。這個比例看似不高，但在 35 歲以下族群中明顯更高，顯示人們尋找資訊、建立信任的方式正出現世代轉變。

菲律賓民眾為何轉向 AI 聊天機器人獲取新聞？

有幾項因素推動菲律賓民眾採用 AI 聊天機器人作為新聞來源：

• 便利與易於使用：ChatGPT、Meta AI 和 Google Gemini 等 AI 聊天機器人能即時回答新聞相關問題、提供摘要與說明，對想快速取得易讀資訊的使用者很有吸引力。
• 語言與個人化服務：開發在地 AI 聊天機器人的努力，例如政府支持的 iTanong，旨在以菲律賓語、Taglish（塔加洛語與英語混用）及其他地方語言提供資訊，滿足英語不流利或偏好使用當地語言的民眾需求。
• 查證與事實查核：除了獲取新聞，10% 的菲律賓民眾也使用 AI 聊天機器人查證資訊，反映出民眾日益擔憂網路假訊息，也更需要可靠的事實查核工具。

菲律賓記者暨科技專家 Jaemark Tordecilla 指出，AI 工具有潛力讓更多人取得複雜資訊，例如政府預算；這些工具能讓記者與一般民眾更容易取得資料。

更廣泛的轉變：從傳統媒體轉向數位與社群平台

AI 聊天機器人興起，是菲律賓更大趨勢的一環：數位媒體與社群媒體已超越電視、紙本等傳統新聞來源。《2025 年數位新聞報告》指出：

• 85% 的菲律賓民眾將「任何線上」來源（包括網站和應用程式）列為主要新聞來源。
• 66% 的民眾透過社群媒體獲取新聞，其中 Facebook（65%）和 YouTube（50%）最受歡迎。
• 仍有 46% 的民眾收看電視，透過紙本媒體獲取新聞的僅占 13%。

偏好影音內容也進一步推動了這波數位轉型。如今，超過半數菲律賓民眾（51%）偏好觀看新聞，高於閱讀（29%）或收聽（13%）；這個比例明顯高於全球平均。YouTube 和 TikTok 等平台已成為新聞消費的重要管道，尤其受到年輕族群青睞。

AI 聊天機器人與打擊假訊息

菲律賓民眾對網路錯誤與不實資訊的憂慮激增，2025 年達到創紀錄的 67%，遠高於全球平均。近期政局動盪加深了這份不安，包括副總統 Sara Duterte 遭彈劾，以及前總統 Rodrigo Duterte 遭國際刑事法院逮捕。

社群媒體普遍被視為散播假訊息的主要管道，Facebook、TikTok 和 YouTube 名列前茅。在這樣的環境下，民眾使用 AI 聊天機器人不只為了獲取新聞，也用來查證內容是否正確。35 歲以下族群常會交叉查詢多個來源：18 至 24 歲受訪者中，26% 使用三個來源查證，12% 使用四個來源。

查證資訊時，菲律賓民眾諮詢事實查核網站的比例也高於全球平均（34% 比 25%），此外還有 40% 會查閱政府官方管道。這種多管齊下的做法，反映出民眾在媒體環境兩極化之際，既抱持懷疑，也渴望取得準確資訊。

在地創新：打造菲律賓語 AI 聊天機器人

ChatGPT 等全球 AI 聊天機器人雖然廣受歡迎，卻往往難以掌握地方語言和文化細節。注意到這項落差後，菲律賓研究人員與科技專家正著手開發在地解決方案：

• iTanong：iTanong 由先進科學與科技研究院開發，目標是以菲律賓語、Taglish 及未來的其他地方語言回答問題。這項工具旨在讓民眾更容易取得政府服務與資訊，尤其是英語使用較不自在的人。
• Rappler 的 Rai：新聞媒體 Rappler 推出內部開發的聊天機器人 Rai，引導使用者查閱經查證的資訊和選舉解說內容，協助在關鍵時期打擊假訊息。
• VERA Files 的 VERA：這款 AI 輔助事實查核機器人透過 Facebook Messenger 運作，讓使用者能快速查證可疑說法。

這些計畫仍面臨數位基礎建設有限、網路普及程度不均，以及地方語言訓練資料不足等挑戰。不過，它們都是讓 AI 工具更具包容性、更符合菲律賓民眾需求的重要一步。

AI 新聞中的信任、懷疑與人性

儘管 AI 聊天機器人日益普及，菲律賓民眾對完全自動化的新聞工作仍抱持謹慎態度。只有 21% 的受訪者能接受新聞主要由 AI 生成、並由人類稍作監督；35% 則偏好由人類撰寫、AI 輔助的新聞。至於 AI 摘要新聞或推薦報導等個人化功能，民眾較能接受，約三分之一受訪者表示有興趣。

菲律賓大學副教授、《數位新聞報告》撰稿人 Yvonne Chua 指出，民眾對新聞的信任度維持在 38%，但政治假訊息加劇之際，對個別媒體品牌的信任度已經下滑。她強調，公眾信任度未必能代表內容的品質或可靠性。

菲律賓閱聽眾呼籲從四個重要面向著手改善，以重建信任：

• 準確與如實報導：強調可查證的事實、多方採訪，以及嚴謹的事實查核。
• 透明度：公開消息來源與證據，包括逐字稿、圖片和數據。
• 公正性：確保報導平衡，並不受政治勢力左右。
• 提升報導品質：提供即時、原創且深入現場的報導，而非只追隨演算法帶動的趨勢。

拒看新聞與新聞疲勞：日益嚴峻的挑戰

近半數菲律賓民眾（48%）表示，有時或經常會避開新聞。原因各有不同：

• 41% 認為政治新聞過多。
• 38% 表示新聞會對情緒造成負面影響。
• 34% 認為報導不可信或帶有偏見。
• 27% 對大量新聞感到疲憊。

這些數據與全球新聞疲勞和拒看新聞的趨勢相似，但菲律賓的情況也受到政治高度兩極化及假訊息盛行所影響。如何讓新聞更容易取得、更貼近需求且更易理解，仍是一大挑戰，尤其是對年輕族群，以及不熟悉複雜或技術性語言的民眾而言。

AI、語言與數位落差

AI 在新聞領域的發展前景，受到語言障礙與數位不平等問題牽制。多數主流 AI 模型主要以英語訓練，使菲律賓語及地方語言使用者處於不利地位。這種「AI 語言落差」可能讓數百萬人無法受惠於新科技。

iTanong 等在地計畫旨在縮小這項落差，但受限於資源不足、基礎建設挑戰與官僚程序，進展緩慢。專家強調，必須加大對數位素養的投資、改善網路接取，並建立道德標準，確保 AI 能服務所有菲律賓民眾，而不只限於都市居民或高學歷者。

全球脈絡：菲律賓與 AI 新聞的未來

菲律賓的經驗反映了 AI、新聞與語言交會之處更廣泛的全球趨勢。在全球南方各地，新聞編輯室都面臨如何讓 AI 工具適應地方語言與在地情境的挑戰。正如 Nieman Lab 所指出，缺乏非主流語言的訓練資料，會加深不平等，也限制 AI 新聞工作的觸及範圍。

有些國家正自行開發符合其語言與文化需求的 AI 工具。在菲律賓，公私部門都展現出這股創新精神，記者、科技專家與政府機構攜手合作，讓新聞更容易取得、也更值得信賴。

摘要

• AI 聊天機器人已成為菲律賓民眾獲取新聞的新興來源，尤其受到年輕族群使用。
• 9% 的菲律賓民眾使用 AI 聊天機器人獲取新聞，10% 用來查證資訊，反映出民眾既好奇也謹慎。
• 轉向數位與社群平台的趨勢持續發展，影音內容與個人風格鮮明的新聞創作者日益受到關注。
• 民眾對網路假訊息的憂慮攀上新高，帶動對事實查核與可靠資訊來源的需求。
• iTanong 和 Rappler 的 Rai 等在地 AI 聊天機器人創新計畫，旨在突破語言障礙，讓更多人取得資訊。
• 菲律賓民眾對完全自動化的新聞工作仍抱持謹慎態度，偏好人類與 AI 共同產製的內容。
• 拒看新聞與新聞疲勞是重大挑戰，與政治兩極化及資訊過載有關。
• 縮小 AI 語言落差並確保數位包容，是菲律賓新聞未來的關鍵。