全球 AI 競賽：中國開源浪潮對上美國保密策略
過去一年，人工智慧（AI）領域出現劇烈變化。中國科技公司一度被視為 AI 競賽中的追隨者，如今則透過擁抱開源 AI 模型迅速躍居前列。DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen，以及智譜的 GLM-4.5 等名稱，如今在全球排名中占據主導地位，挑戰 OpenAI、Google 和 Meta 等美國巨頭的優勢。美國歷來引領 AI 創新，但頂尖實驗室愈來愈傾向保護最先進的模型，只發布有限或在技術上受限的開源版本。相較之下，中國大力押注透明、協作，以及 AI 技術的快速普及。這種分歧不只是技術實力之爭，更是一場攸關全球科技、經濟與治理的策略競賽。
目錄
什麼是開源 AI？為什麼重要？
開源 AI 指的是程式碼，以及更重要的模型權重，皆免費向公眾開放的人工智慧模型與軟體。這代表任何人，從研究人員、新創公司到跨國企業，都能在不受限制性授權或高額費用約束的情況下使用、修改並以這些模型為基礎進一步開發。開源長期以來一直是軟體創新的推手，從 Linux 作業系統到 Android 行動平台，都有它的影響。
在 AI 領域，開源讓全球開發者社群得以反覆改進、提升並調整模型，以應用於各種不同場景，從而加快進展。開源降低了進入門檻、促進透明度，也有助於打造更穩健、值得信賴的系統。然而，這也引發了對安全、濫用，以及尖端技術商品化的疑慮。
中國的開源 AI 策略：政策、創新與地緣政治
中國擁抱開源 AI，是多年來政策規劃、公私部門協調與策略性投資的成果。這種做法可追溯至 2000 年代初期，當時中國政府推出紅旗 Linux 等計畫，以降低對美國軟體的依賴。隨著時間推移，開源成為中國更廣泛推動科技自主的重要一環；尤其在美國出口管制收緊、限制取得先進晶片與軟體之後，更是如此。
如今，中國 AI 生態系由政府引導、民間創新與學術合作交織而成。政府大力支持研究、人才培育與基礎設施建設；阿里巴巴、百度、騰訊等企業，以及 DeepSeek、智譜等新創公司，則在模型開發與開源發布方面領先。Gitee 和 OpenAtom Foundation 等平台促進國內開源社群發展，中國開發者也是 GitHub 等全球平台上最活躍的貢獻者之一。
對中國而言，開源不只是技術選擇，也是地緣政治工具。透過免費發布 DeepSeek R1 和 Qwen3-Coder 等強大模型，中國將自己定位為推動普及、公平 AI 的倡議者。這項策略吸引開發中國家與全球南方，提供一種有別於由美國主導、以專有技術為核心的生態系的選擇。在國際論壇上，中國將自身做法描述為具包容性、多邊合作的模式，主張以聯合國為核心的 AI 治理，並強調數位主權。
案例研究：DeepSeek 如何撼動全球 AI 格局
中國 AI 新創公司 DeepSeek，展現了中國開源策略的顛覆力量。該公司的 R1 和 V2 模型以開放權重和寬鬆授權發布後，迅速在多項關鍵基準測試中超越許多西方同類模型。據報導，訓練 DeepSeek R1 的成本不到 600 萬美元，遠低於 OpenAI GPT-4 等模型動輒數億美元的投入。這種效率加上開放存取，促使全球開發者掀起採用熱潮，美國與歐洲也不例外。
其影響立即顯現，且波及甚廣。金融市場出現美國科技股市值蒸發一兆美元的拋售潮，反映投資人對 AI 商品化及專有商業模式遭侵蝕的憂慮。據報導，DeepSeek 成功後，Meta 執行長馬克・祖克柏下令全面改造公司的 AI 策略，並在矽谷引發人才爭奪戰，美國企業紛紛設法迎頭趕上。Nvidia 執行長黃仁勳稱讚中國模型「世界一流」，甚至 Meta 首席 AI 科學家楊立昆也稱 DeepSeek 的崛起是「開源的勝利」。
美國為何在開源 AI 上有所保留？
儘管美國早期在 AI 領域居於領先地位，如今卻愈來愈謹慎，不願將最先進的模型開源。OpenAI、Anthropic 和 Google DeepMind 嚴密保護最新系統，理由是擔心遭到濫用、涉及安全問題，或技術被對手挪作他用。即使美國企業發布開源模型，例如 Meta 的 Llama 或 Google 的 Gemma，也常附帶限制，或在技術能力上與最有利可圖的產品保持距離。
這種謹慎部分出於商業利益。專有模型可透過訂閱、API 和企業合約獲利，提供明確的營利途徑。此外，國家安全考量也不容忽視：美國決策者擔心，開放存取強大 AI 可能助長敵對勢力，或削弱美國的科技領導地位。美國近期的 AI 行動計畫強調策略管控、出口限制，以及與可信賴夥伴結盟，目標是抗衡中國影響力並維持競爭優勢。
美國的回應：重新思考開放與競爭
中國開源 AI 的崛起，迫使美國重新檢視自身做法。部分決策者與業界領袖如今主張，美國不只必須在 AI 領域領先，也要在開源 AI 領域領先，才能彰顯民主價值並維持全球影響力。白宮已將開源 AI 提升為國家優先事項，愈來愈多人也認同，開放、協作的環境有助於創新。然而，商業誘因、安全疑慮與全球合作需求之間的矛盾仍未化解。
中國開源 AI 如何改變全球格局
中國開源 AI 策略的影響正遍及全球。DeepSeek、Qwen、Kimi K2 和 GLM-4.5 等中國模型如今在全球排名中名列前茅，以西方替代方案一小部分的成本，提供高效能表現。中國與美國企業都將這些模型整合至產品中，降低企業成本，也讓更多人能運用先進 AI 能力。
中國的做法也促使全球 AI 治理方向出現轉變。透過推動開源社群與多邊合作，中國贏得全球南方的好感，並將自己定位為數位發展的支持者。其策略強調主權、共同標準與公平近用，與美國聚焦結盟和出口管制的做法形成對比。在上海舉行的世界人工智慧大會上，國務院總理李強批評技術壟斷，並呼籲國際合作克服晶片供應等瓶頸。
受限環境下的創新：晶片、效率與普及
美國對先進晶片實施出口管制，迫使中國企業設法提高效率。DeepSeek 和智譜等公司開發出訓練與部署所需資源較少的模型，並經常使用國產硬體或採取創新替代方案。這加速 AI 在各產業的普及，從製造業、醫療照護，到公共服務與消費應用皆然。
中國龐大的語言資料集讓其模型在中文任務上更具優勢；深圳等城市整合程度高的生態系，則有助於快速製作原型並部署。生成式 AI 演算法備案資料庫等監管基礎設施發展成熟且透明，有助於負責任地開發與擴大應用規模。
挑戰與風險：開放、信任與全球標準
儘管成績亮眼，中國的開源 AI 策略仍面臨重大挑戰。中國嚴格的網路審查制度，讓外界質疑其模型是否真正開放，以及能否適應全球內容標準。對資料安全、智慧財產權與透明度的疑慮，已使部分國家限制使用中國 AI 工具，尤其是在敏感領域。
此外，建立獨立生態系的努力，也可能使中國開發者與全球合作隔離，反而阻礙創新。開源開發仰賴多元性與跨境交流，過度的國家管控或意識形態限制，可能削弱中國的長期競爭力。
對跨國企業而言，中國模型在全球 AI 基礎設施中的影響力日益擴大，帶來機會，也伴隨風險。GLM-4.5 等兼具成本效益與高效能的模型，為西方專有系統提供了具吸引力的替代選項，特別適用於多語言處理和代理工作流程。然而，信任、法規遵循與國家安全等問題，仍需要更嚴格的評估機制與透明治理。
更廣泛的影響：AI 治理與全球權力的未來
中國以國家引導的開源模式，與美國以市場為導向的專有模式之間的競爭，正形塑 AI 治理的未來。中國主張建立以共識為基礎、以聯合國為核心的架構，強調包容、主權與數位公平。另一方面，美國則試圖以美國的基礎設施、價值觀與策略利益為核心，建立全球 AI 聯盟。
兩國都認知到 AI 的變革潛力與風險，但對全球領導地位的願景截然不同。中國透過提供政治條件較少、易於取得的技術，逐漸贏得新興經濟體支持；若美國未能因應更加開放、多極化的 AI 生態系現實，恐有喪失影響力之虞。
隨著全球 AI 競賽愈演愈烈，兩種模式都不是絕對答案。未來或許取決於能否調和這些相互競爭的做法，促進共同治理、公平近用與負責任的創新。利害關係重大：競賽結果不只將形塑我們使用的科技，也會決定治理數位世界的規則與價值。
摘要
- 中國透過擁抱開源模型，迅速提升 AI 實力，挑戰美國主導地位並重塑全球科技競爭。
- 開源 AI 能加快創新、擴大近用並促進全球合作，但也引發安全、信任與治理方面的疑慮。
- 中國的策略根植於國家支持、公私部門協調，以及追求科技自主，尤其是在美國實施出口管制之際。
- DeepSeek 和 Qwen 等模型撼動金融市場，迫使美國科技巨頭重新思考 AI 策略，並引發全球人才爭奪戰。
- 美國仍謹慎看待將最先進的模型開源，並優先考量商業利益與國家安全。
- 中國的開源做法正贏得全球南方支持，並影響全球 AI 治理辯論，但也面臨審查、透明度及與國際標準接軌等挑戰。
- AI 領導地位的未來，或許取決於如何平衡開放、安全與全球合作，確保科技造福公眾。
