中國2030年前將在主要城市部署30萬輛無人計程車，加速全球機器人計程車競賽
瑞銀與業界分析師預測市場將快速成長。中國在無人計程車普及方面領先全球，正重塑城市交通與叫車市場。
根據瑞銀及其他業界分析師的預測，中國計劃在2030年前於四大城市部署30萬輛無人計程車。人工智慧快速進展，加上蓬勃發展的電動車產業，推動這項雄心勃勃的計畫，也讓中國站上全球機器人計程車革命的前沿。此舉預料將改變城市交通、緩解勞動力短缺，並為自動駕駛移動服務創造數十億美元規模的市場。
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計畫鎖定北京、上海、廣州與深圳等一線城市，這些城市叫車需求高、人口密集。這項部署是中國更廣泛國家策略的一環，目標是讓自動駕駛車融入日常生活，並透過政府政策、監管架構，以及傳統車廠與科技新創的大量投資提供支援。
中國為何大舉押注機器人計程車？
中國推動無人計程車，背後有多項因素交互作用。計程車及叫車平台司機等行業的勞動成本不斷上升，城市也愈來愈需要高效率、可擴展的交通方式。同時，中國消費者愈來愈能接受新科技，政府也將自動駕駛車列為智慧城市與創新政策的優先項目。
瑞銀中國汽車研究主管Paul Gong在近期報告中說明自動駕駛車帶來的生產力效益：
考量到技術快速發展，以及勞動成本日益高昂，自動駕駛車將有助於大幅提升生產力。
Gong及其他分析師認為，搭載自動駕駛系統的電動車製造成本較低，是機器人計程車車隊擴大的重要推力。中國自動駕駛計程車的生產成本預計將降至30萬元人民幣（約4萬1,935美元）以下，讓業者得以在財務上可行的情況下大規模部署。
中國的監管環境也是重要助力。主管機關正積極制定標準、推動試辦計畫並升級基礎設施，以支援自動駕駛車測試與商業化。武漢等城市已有百度Apollo Go營運超過400輛無人車，可作為未來在城市部署的範例。
中國機器人計程車市場規模有多大？
各界對中國機器人計程車市場規模與成長的估計不一，但都指出市場潛力龐大。瑞銀預估，若中國200萬輛傳統計程車及500萬輛叫車平台車輛最終全數改由自動駕駛車取代，到了2030年代後期，市場年產值可能達1,830億美元。就近期而言，匯豐估計機器人計程車可占中國計程車市場的6%，初期市場規模每年便超過400億美元。
其他金融機構提出更積極的預測。高盛預測，2030年前中國超過10個城市可能有多達50萬輛機器人計程車營運；巴克萊與MarketsandMarkets則預估，同年市場規模將激增至457億美元。根據高盛的分析，到2035年，中國機器人計程車車隊規模可能接近200萬輛。
除了載客服務，自動駕駛計程車也預期能從物流與配送服務創造可觀營收。匯豐估計，隨著電子商務與最後一哩配送需求持續成長，光是這個領域每年就可能創造300億美元的價值。
主要業者與競爭態勢
中國機器人計程車產業競爭激烈，科技大廠、車廠與新創企業都在爭取市場占有率。主要業者包括：
- 百度：旗下Apollo Go已在武漢等城市營運數百輛無人車，並獲准在香港進行測試。
- Pony AI：憑藉強大的技術實力與「Virtual Driver」平台，Pony AI已在一線城市展開收費商業營運，瑞銀分析師認為該公司是主要競爭者之一。
- 滴滴出行：運用龐大的叫車用戶基礎，大力投資自動駕駛車研發與試辦計畫。
- Apollo（百度自動駕駛部門）：瑞銀認為Apollo與Pony AI一樣，具備掌握產業成長機會的有利條件。
國際業者也在關注中國市場。特斯拉已宣布計畫在中國推出機器人計程車車隊，但其Full Self-Driving功能仍待監管機關核准。WeRide與Uber在阿聯酋合作等案例，也凸顯中國機器人計程車業者的全球布局企圖。
機器人計程車為何受到城市與消費者青睞？
機器人計程車有望提供更便宜、更安全且更普及的交通服務，進而重塑城市移動方式。主要優勢包括：
- 營運成本較低：免除司機薪資並能全天候營運，機器人計程車每英里的成本可降至0.25至0.50美元，車資比傳統計程車便宜40%至60%。
- 安全性提升：自動駕駛車的設計目標是減少人為失誤，而人為失誤是多數交通事故的肇因。Waymo等公司的研究顯示，相較於人類駕駛，自動駕駛車造成傷害的碰撞事故少得多。
- 環境效益：多數機器人計程車採用電池電力驅動，有助於中國降低排放、改善城市空氣品質。
- 提升交通可及性：在人力計程車較少的地區或時段提供服務，改善長者、身心障礙者及交通服務不足族群的移動便利性。
民眾接受度逐漸提高。調查顯示，到2030年，中國城市居民願意搭乘機器人計程車的比例最高可達65%。服務整合叫車App、即時預約與數位支付，讓已習慣滴滴、美團等平台的用戶能輕鬆使用。
挑戰：監管、安全與公眾信任
儘管前景樂觀，機器人計程車要成為數百萬人的日常交通工具，仍面臨若干挑戰。監管核准程序相當複雜，須經嚴格安全測試、資料共享，並建立新的保險模式。中國主管機關正設立監督單位與試辦區，藉此建立公眾信心並確保部署安全。
中國及海外發生的自動駕駛車安全事故，已引發外界對可靠性與責任歸屬的疑慮。業者必須證明車輛能應對複雜的城市環境、難以預測的人類行為及惡劣天候。公眾信任至關重要，任何重大事故都可能拖慢普及速度。
中國與全球其他地區相比如何？
投入機器人計程車競賽的並非只有中國，但中國的進展速度快於多數國家。美國由Waymo、Cruise等公司領軍，已在部分城市推出商業自動駕駛載客服務，但各州法規不一，安全審查也仍在進行。預計到2030年，美國上路的機器人計程車約有3萬5,000輛，遠少於中國預估的數十萬輛。
歐洲正推動城市交通計畫並訂定減排目標，但機器人計程車的大規模部署仍處於初期階段。南韓、德國與日本正為2025年前推出相關服務做準備，重點放在試辦計畫與智慧城市整合。
預測指出，全球機器人計程車市場到2030年將達到400億至450億美元，中國、美國與歐洲將占總市場的80%。估計2030年全球營運中的機器人計程車將達250萬輛，其中中國目標為100萬輛，美國則超過50萬輛。預計服務將拓展至200多個城市，並須大幅升級基礎設施與城市規劃。
經濟與社會影響
機器人計程車興起，預期將衝擊傳統計程車與叫車產業、降低個人汽車持有率，並改變城市樣貌。經濟模型顯示，機器人計程車可能取代30%至50%由人類駕駛的叫車行程，使交通事故減少最多80%，並降低50%至70%的保險成本。車隊使用率可能超過70%，高於傳統計程車的40%，讓商業模式更有效率且更有獲利空間。
與大眾運輸及共享移動服務整合後，路上車輛數量可能減少30%，緩解交通壅塞並降低40%的二氧化碳排放。移動即服務（MaaS）的發展已在改變人們對交通的看法，在許多城市地區，即時、彈性的交通選擇正逐漸取代私人汽車。
哪些技術推動機器人計程車革命？
機器人計程車結合多項先進技術，才能安全且有效率地行駛於城市道路。主要技術包括：
- 人工智慧（AI）與機器學習：系統會處理來自感測器、攝影機與地圖的大量資料，即時做出駕駛決策。
- 光達與雷達感測器：光達（光學雷達）可建立環境的精細3D地圖；雷達則能偵測物體並測量其速度，即使能見度不佳也能運作。
- V2X通訊：車聯萬物（V2X）技術讓機器人計程車能與交通號誌、其他車輛及基礎設施通訊，實現更安全、協調性更高的行駛。
- 電力驅動：多數機器人計程車採用電池電力驅動，具備營運成本較低、排放較少及可享政府獎勵等優勢。
人工智慧、感測器融合與電池技術持續創新，正降低成本並提升效能。業者也投入資安、資料隱私與遠端操作系統，以因應自動駕駛車帶來的新風險。
投資機會與產業展望
機器人計程車熱潮吸引車廠、科技巨頭、創投與公開市場大量投資。瑞銀分析師Paul Gong看好Pony AI與Apollo，認為兩家公司最有機會掌握中國1,830億美元市場的成長。兩家公司都展現強大的技術實力，並正擴大在主要城市的商業營運。
業界人士認為，投資機會不只在車輛製造，也涵蓋感測器、軟體、地圖與車隊管理等周邊技術。隨著機器人計程車網絡擴大，光達、人工智慧晶片與雲端運算服務供應商預期也將受惠。
不過，投資人也應留意監管變動、技術障礙與公眾接受度等風險。能否獲利，取決於提高車隊使用率、降低成本，以及在國內外業者競爭激烈的市場中站穩腳步。
重點整理
- 中國計劃在2030年前於四大城市部署30萬輛無人計程車，領跑全球機器人計程車競賽。
- 市場預測顯示，2030年中國機器人計程車數量最多可達50萬輛，2035年將接近200萬輛；到了2030年代後期，產業年產值可能達1,830億美元。
- 主要業者包括百度、Pony AI、滴滴出行與Apollo；特斯拉等國際企業也正尋求進入市場。
- 機器人計程車有望降低成本、提升安全並帶來環境效益，但仍面臨監管、安全與公眾信任等挑戰。
- 中國具備有利的監管環境，消費者也樂於接受新科技，因此普及速度快於美國與歐洲。
- 人工智慧、感測器與電動車技術進步，讓大規模部署更可行、成本效益更高。
- 機器人計程車興起預期將衝擊傳統計程車與叫車產業、降低汽車持有率，並重塑全球城市交通。
