日本校園危機日益升高
日本各地警方接獲愈來愈多通報，指出同學利用人工智慧製作未成年人的性深偽影像，素材往往來自校內活動、畢業紀念冊及私人群組聊天。受害者多為國中和高中生，但也有小學生遭到鎖定。在數起案件中，加害者本身也是未成年人，他們使用影像生成網站或簡易的手機應用程式，製作逼真的露骨偽造影像，再分享給同儕。
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當局表示，去年共接獲逾 100 件涉及未成年人性偽造影像的諮詢與通報。在已知案件中，有 17 件涉及取材自校內活動或畢業紀念冊照片的影像。受害者往往懷疑加害者是熟人。警方甚至記錄到針對同性同儕的騷擾，目的在於霸凌或羞辱，而非尋求性刺激。在日本中部東海地區的一起案件中，一名國中男學生因涉嫌誹謗遭移送檢方。他製作女同學的裸照偽造影像，並在朋友間分享。
這波案件增加，反映更廣泛的全球趨勢。一家美國資安公司追蹤到 2023 年網路上至少有 95,820 部深偽影片，並指出其中 98% 涉及色情內容。現在，使用者只要輸入提示詞、上傳人臉照片，或按一下按鈕，就能使用容易上手的工具移除照片中的衣物。這種便利性與校園社交互動，以及兒童大量張貼或分享個人照片的情況交錯，孩子往往沒有意識到這些照片可能被用來傷害自己。
青少年如何利用日常照片製作深偽影像
目前的工具大致分為幾類。有些應用程式會偽造衣物下的身體，試圖把照片「脫衣」。另一些則會把校園照片中的人臉換到成人表演者身上。生成式 AI 網站也能只憑文字提示產生露骨影像，再利用幾張參考照片調整，使影像看起來像特定人士。這些系統原本是為了根據大型資料集習得的模式合成新影像而設計，也能在消費級裝置上執行，降低濫用門檻，並增加學校、家庭與執法機關辨識的難度。
案件為何難以起訴
日本主要用來處理兒童性影像的法律《兒童賣淫、兒童色情相關行為之處罰及兒童保護等法律》，制定宗旨是保護被拍攝於真實影像中的真實兒童。這使 AI 偽造影像落入法律灰色地帶。若影像是合成的，即使使用真實兒童的臉或肖像，法律追訴途徑也不明確。警方因而改以其他法律處理，包括誹謗罪及部分地方自治體的條例，盡可能追究案件。這種做法零散不一，也使受害者及家屬承受通報壓力，必須迅速察覺侵害並提出申訴。
警方目前採取的行動
日本警察廳已開始檢視約 10 個在國中、高中生之間特別受歡迎的影像生成網站與應用程式。調查人員計畫運用調查結果協助刑事偵查，並為青少年制定教育方案，包括在防止不良行為課程中說明，製作或分享這類影像可能構成犯罪，也會嚴重傷害同學。
高階官員警告，實際侵害規模遠大於通報案件所顯示的情況。一名資深警官檢視近期申訴後表示，由於許多受害者沒有出面，已知案件可能只占實際情況的一小部分。
日本法律的灰色地帶
日本法律學者表示，該國法制未能跟上生成式 AI 的發展。依現行規定，若檢方無法證明影像描繪的是真實兒童，或無法清楚辨識出真實兒童，深偽影像可能不適用於日本的兒童性侵害影像管制制度。然而，受害者的臉或姓名被附加在露骨偽造影像上，並在群組聊天或社群媒體流傳，所造成的傷害卻是真實的。
曾就網路政策提供建議的律師、金澤大學教授長瀨隆史認為，真實影像與合成影像之間的區分，已不再符合這項技術的使用方式。
現行法律是為保護真實兒童而制定，但生成式 AI 已模糊真實與偽造之間的界線。
部分地方政府已開始採取行動。鳥取縣於 2024 年修訂條例，明確禁止使用兒童照片製作露骨性偽造影像。倡議人士肯定地方政府的措施，但表示仍須制定全國性法律，避免執法標準因管轄區域而異，或在影像存放於海外伺服器、匿名分享時無法有效處理。中央政府工作小組曾討論青少年使用網路及防範 AI 濫用的可能措施，但進展緩慢。
研究猥褻規範的神奈川大學刑法副教授上田正樹表示，法律的界定應反映兒童肖像遭濫用時實際承受的隱私侵害與心理傷害。
如果高度逼真的偽造影像在網路上流傳，即使影像是假的，也會侵害照片遭濫用之兒童的隱私。心理負擔十分沉重，因此深偽影像應比照兒童色情影像處理，並考慮制定法律規範。
助長侵害的技術
深偽影像是透過機器學習模型生成，這些模型經訓練後能合成逼真的影像。目前主要有兩類工具。人臉交換技術會將目標人物的臉對齊並融合至既有影片或照片中。文字轉影像系統通常稱為擴散模型，能根據文字提示從頭生成完整影像；若使用者提供少量人臉參考照片，系統也會一併利用。有些加害者會用從目標人物社群媒體檔案擷取，或從校園相簿取得的幾張照片，微調本機模型，讓生成結果看起來與兒童極為相似。
這些進展使辨識和應對更加複雜。如果影像完全由合成產生，就沒有原始照片可供比對。雖然已有浮水印及 AI 偵測篩選工具，但效果不一，也可能遭到移除。網路觀察基金會（IWF）指出，2023 年某一個月內，單一暗網論壇就出現逾 20,000 張 AI 生成影像，其中數千張違反英國法律。後續更新警告，這類內容愈來愈常流入公開網路，毫無戒心的使用者和受害者可能在公開論壇及圖片庫中看到。IWF 表示，部分內容逼真得在視覺上與真實侵害影像無從分辨，增加受害者再次受創的風險，也讓版主和警方不堪負荷。IWF 已發布研究，探討 AI 如何遭濫用來製作兒童性侵害影像，並呼籲立即採取法律與技術對策。相關報告請見IWF 研究。
受害者與學校承受的代價
對孩子而言，看到自己的臉被貼到性影像上，可能引發恐懼、羞恥，以及失去掌控感。即使同學知道照片是偽造的，名譽與心理健康仍可能受到重大傷害。校園社群也會面臨後續傷害：謠言四起、霸凌升高，教師則忙著應對家長、學生安全及執法機關的要求。
女孩尤其表示，她們開始改變自己在網路上的互動方式。在英格蘭，兒童專員指出，有些青少年已停止張貼照片，因為她們擔心這些影像會遭脫衣工具濫用。英格蘭兒童專員瑞秋・德・蘇薩女爵士呼籲立法者禁止製作兒童露骨深偽影像的應用程式，並指出少女承受的痛苦日益加劇。
利用深偽技術製作兒童裸照的工具不應合法，我呼籲政府採取果斷行動予以禁止。這類工具不應存在於我們的社會。
日本律師表示，他們看到愈來愈多案件涉及青少年男生因深偽影像相關活動，或在群組聊天中分享露骨內容而遭性犯罪調查。專家提醒，許多青少年直到警方上門或校方啟動懲處程序，才了解法律後果以及對同儕造成的傷害。這凸顯了明確規範、校園教育及健全平台防護措施的重要性。
全球行動與日本的借鏡
其他國家已採取行動堵住法律漏洞。南韓於 2024 年 9 月通過法案，不只將製作未成年人性深偽影像入罪，也將觀看或持有此類影像列為犯罪。在美國，2025 年 5 月通過的聯邦法律規定，未經當事人同意發布露骨性影像或影片屬違法，平台並須在受害者提出要求後 48 小時內移除相關內容。美國許多州也已修法，將以 AI 修改或生成、描繪未成年人從事性行為的影像列為非法兒童性侵害影像，即使影像描繪的行為中並沒有真實兒童也一樣。這波州層級的修法，是對美國先前法院裁決的回應；當時法院認定，純虛擬內容與以真實兒童製作的影像應有所區別。
在歐洲，執法機關正跨國合作。歐洲刑警組織協調「坎伯蘭行動」，這是全球首批針對 AI 生成兒童性侵害影像的重大打擊行動之一。在 19 個國家支援下，警方查出數百名嫌疑人、逮捕數十人，並搜索住處，打擊散布完全由人工生成之未成年人影像的平台。調查人員表示，AI 現在讓技術有限的人也能製作大量侵害內容，並警告傳統的受害者辨識或溯源方式，在影像為合成內容時往往失效。歐洲刑警組織執行主任凱薩琳・德・博勒強調，必須發展適用於 AI 生成內容的新調查方法。
有犯罪意圖的人能輕易製作 AI 生成影像，導致侵害內容增加，也讓辨識加害者或受害者更加困難。
在日本，警方近期首度逮捕涉嫌透過網路拍賣販售 AI 生成虛構成年女性猥褻海報的人，顯示現行猥褻相關法律可適用於部分 AI 濫用案件。據報，其中一名嫌疑人在一年內獲利約 1,000 萬日圓。涉及兒童的案件另有更多障礙，因此法律學者與兒童保護團體主張，應制定明確的全國性規範，涵蓋以真實照片為基礎或完全合成的未成年人性影像。
家庭、學校與平台現在可以怎麼做
政策制定者仍在討論改革之際，也有一些實際做法能降低風險，並在侵害發生時加快應對。這些措施著重於同意、照片存取權限、通報管道及心理健康支持。
- 限制學生照片的流傳。學校可限制班級相簿及活動照片集僅供經驗證的監護人瀏覽、使用限時連結，並為離開官方管道的影像加上浮水印。
- 及早教導同意與數位倫理。在導師時間或資訊科技課程中納入 AI 與媒體素養，坦誠討論深偽影像、隱私及這類影像造成的傷害。
- 訂定明確的群組聊天規範。學生社團與班級應為通訊應用程式訂定行為守則，明確規範分享露骨或騷擾內容的後果。
- 協助學生迅速通報。讓學生能輕易向信任的成人、學校及平台通報不當影像。及時通報可縮短影像流傳的時間。
- 與執法機關合作。即使不清楚適用哪種法律，也應將證據交給警方，請警方評估可能適用的誹謗、隱私或地方自治條例。
- 與平台聯繫。使用內建工具通報未經同意散布的性影像，並要求平台下架。保存連結、時間戳記及使用者名稱等紀錄。
- 支持受害者的心理健康。提供保密諮商，並及時聯絡監護人。不要要求受害者與同儕當面對質，以證明影像是假的。
- 減少個人資料的網路足跡。鼓勵學生將帳號設為私人、整理刪除舊貼文，並避免張貼可辨識校園或地點資訊的高解析度人臉照片。
- 採取更安全的拍照方式。分享球隊或班級照片時，可考慮拍攝較廣的畫面、減少人臉特寫，並限制轉傳權限。
對科技公司而言，防護措施包括：為提示詞與上傳內容設置強效篩選機制、預設封鎖脫衣功能、實施嚴格的年齡驗證，以及建立可跨產品運作的快速下架管道。公開已知失誤並記錄修正方式，有助重建信任。近期一款主流聊天機器人生成 16 歲名人性化影像的爭議，正說明設計漏洞可能迅速引發監管機關警告及公眾反彈。
重點整理
- 日本警方接獲愈來愈多通報，指出未成年人利用校園照片及群組聊天中的影像，製作並分享同學的 AI 性深偽影像。
- 過去一年全國共提出逾 100 件諮詢與通報，至少 17 件與校內活動及畢業紀念冊有關。
- 現行日本全國性法律著重於真實兒童影像，因此深偽影像難以起訴。警方常改用誹謗等其他法律追究。
- 日本警察廳正調查約 10 個熱門影像生成網站與應用程式，並計畫將調查結果用於刑事偵查及青少年教育。
- 專家表示，法律制度未能跟上技術發展。學者呼籲明訂全國性規範，將未成年人性深偽影像比照非法兒童性侵害影像處理。
- 國際上，南韓、美國、英國及澳洲已採取行動規範 AI 生成性影像，包括要求快速下架及訂定新罪名。
- 歐洲刑警組織的「坎伯蘭行動」鎖定散布完全由 AI 生成兒童侵害內容的網絡，也凸顯影像未描繪真實兒童時的調查難題。
- 學校、家庭與平台可透過加強照片存取管控、教授 AI 素養、執行聊天規範、簡化通報流程及提供受害者諮商，減輕傷害。
