為部落語言搭起全新的數位橋梁
在印度中部一所小學，一位貢德語教師多年來致力於把冗長複雜的印地語句子，轉化成學生能理解的簡單貢德語說明。他仰賴記憶、向長者請教，並搜尋能對應新概念的在地詞彙。這項工作既緩慢又脆弱：一個細微語意沒掌握好，就可能改變原意；少了一個詞，學生就可能又得改用強勢語言。這正是印度新推出的 Adi Vaani 平台希望改變的日常現況：平台承諾以更快速、可靠的方式，將知識翻譯成部落母語，並讓部落社群的聲音傳向更廣大的世界。
目錄
Adi Vaani 於 2025 年 9 月 1 日以測試版上線，是印度首個專為部落語言設計的人工智慧翻譯平台。平台聚焦於數百萬人在家中使用、卻鮮少出現在網路上的語言。首波版本提供印地語或英語與四種部落語言之間的直接翻譯，並持續開發更多語言。平台有兩大目標：第一，協助民眾以日常使用的語言取得資訊，涵蓋學校課程、健康建議到政府福利；第二，讓口述歷史、歌曲和故事更容易以持久的數位形式記錄，藉此守護仍在傳承的文化。
印度的語言面貌極為多元。政府紀錄列有數千種母語和方言。許多語言由小型社群使用，近幾十年來消失的語言也多得令人憂心。就業機會、人口遷往都市和媒體，往往促使學習者轉向使用人口較多的語言。若學校和公共服務缺乏持續支持，使用人口較少的語言便會逐漸式微。Adi Vaani 直接著手減緩這種流失，並為使用者開闢通往數位經濟的道路，讓他們不必放棄母語。
Adi Vaani 是什麼，為何重要
Adi Vaani 是由政府主導的 AI 平台，可在印地語、英語和特定部落語言之間翻譯文字與語音。平台提供手機應用程式，也能透過網頁入口使用。這項計畫兼具實用與文化目標：讓部落居民更容易取得服務和知識，並保存那些往往透過口述故事而非文字檔案傳承的語言。
首波推出的語言
測試版支援四種使用人口眾多、但數位工具有限的部落語言。
- 桑塔利語
- 蒙達里語
- 比利語
- 貢德語
工程團隊正準備加入庫伊語和加羅語支援。擴充計畫將考量使用人口、資料可取得性，以及是否有能協助驗證翻譯的在地合作夥伴。
使用者可以做什麼
Adi Vaani 整合多項功能，讓翻譯不只是一鍵完成的操作。平台支援即時文字翻譯，也能透過文字轉語音朗讀文字；能將音訊轉錄成文字，再把譯文轉成語音；還內建光學字元辨識功能，可擷取圖片和掃描頁面中的文字進行翻譯。平台也整合雙語字典、初階學習教材，以及公共服務公告和重要演講等精選內容。使用者可透過官方網站 aadivaani.tribal.gov.in 使用網頁入口。
低資源語言的技術如何運作
為有完整文字記錄的語言打造 AI 翻譯已不容易，為低資源語言開發則面臨更深的挑戰。多數部落語言缺乏大量且乾淨的資料集，能將部落語言句子與印地語或英語對照的平行文本也很少。對語音系統訓練至關重要的語音資料庫更為罕見。資料短缺使現代翻譯和語音模型難以訓練；這些模型通常需要數千小時的音訊，或數百萬組對齊句子，才能達到高準確度。
Adi Vaani 結合機器學習與人類專業知識，填補這項缺口。翻譯系統採用以 Transformer 為基礎的神經模型，透過分析大量以兩種語言表達相同概念的例句，學習語言模式。為了蒐集這些例句，團隊與母語人士及教師合作，翻譯大量句子並驗證結果。以桑塔利語為例，研究人員和社群譯者整理了約十萬句印地語句子，並與桑塔利語對照，再搭配數百萬字的語料。這些材料成為模型訓練資料，模型也會經過審查、修正，再反覆訓練。
語音系統的開發流程也大致相同。語言學家和在地協作者會錄下目標語言的詞語、片語和長篇內容。模型藉此學習聲音如何對應文字，以及詞語如何在自然語音中連接。由於每種語言都有自己的語音特徵、重音模式和韻律，這個過程需要時間。發音是否正確攸關母語人士是否接受，因此人工審核仍是整個流程的核心。
開發團隊與資料來源
Adi Vaani 是一項由多方組成的合作計畫。技術開發由主要工程學院領導，合作夥伴則來自印度各地的研究網絡。賈坎德邦、奧迪沙邦、中央邦、恰蒂斯加爾邦和梅加拉亞邦等地的部落研究機構提供語言專業知識、協助團隊接觸母語人士，並提供文化脈絡。教師、社群領袖和年輕譯者則協助編纂字典、準備訓練句子，以及翻譯在地民間故事和課程內容。
田野工作帶來實質影響。首批語言的語料蒐集與驗證工作，已有超過兩百名協作者參與。他們辨識各地區特有的詞彙、釐清用法差異，並為可能沒有直接對應詞彙的現代術語提出更清楚的譯法。這種「人在迴路中」的做法，讓模型以社群實際使用的語言為根基，而非只依循正式或學術用法。計畫也透過領導者和培訓活動在部落地區推廣，讓學校、衛生工作者和地方官員能迅速採用。
進展、準確度與目前限制
測試版只是第一步，翻譯準確度仍不一。早期使用者反映，貢德語翻譯有時不夠準確，尤其是遇到較長句子或抽象概念時。團隊正利用新資料和使用者回饋調校模型，縮小這些落差。隨著資料增加，品質應會提升，但短期內，官方文件和攸關重大的溝通內容仍必須仔細審核。
另一項技術限制是語言差異。每種語言都有地方形式。舉例來說，桑塔利語在賈坎德邦、奧迪沙邦和西孟加拉邦的用法各有不同；貢德語則分布於數個使用方式不盡相同的邦。目前版本通常每種語言只支援一種標準形式。要擴展至各地區變體，還需要更多資料、更多審閱者，以及必要的文字系統支援。有些語言在不同地區使用不同文字，會影響鍵盤、字型，以及 OCR 和文字轉語音的表現。應用程式能否處理這些差異，將是衡量它能否超越早期使用者、真正發揮效用的關鍵考驗。
最後，評估必須兼顧速度與信任。自動化分數能快速呈現品質概況，卻無法判斷文化細微差異，或某個詞在當地情境中是否恰當。讓教師、長者和年輕使用者參與的回饋機制，最有助於找出不自然的措辭，並保留各種語言獨有的風格和韻律。
教室、診所與地方治理
以母語為基礎的教育，是這項計畫最重要的理由之一。學生以家中已熟悉的語言接觸新概念時，學習速度更快。有了 Adi Vaani，教師可以即時把黑板筆記翻成桑塔利語或比利語，也能用在地語音朗讀一段科學課文。學校可以編製雙語學習單，讓學生在掌握學科知識的同時，不失去對母語的熟悉度。長期而言，這種做法能協助學生銜接其他語言，又不犧牲初期的理解能力。
健康溝通是另一個重要用途。社區衛生工作者經常需要在識字程度不一、語言隔閡並存的地方，說明症狀、處方和健康建議。文字轉語音和語音轉文字工具，能把紙本健康公告轉成清楚的部落語言語音檔；OCR 則可讓較舊的海報和小冊子變得可搜尋、可翻譯。在緊急情況下，以民眾信任的語言傳遞簡單而準確的訊息，可能攸關性命。
清楚的資訊也有助地方治理。許多服務要求民眾理解資格規定、文件清單和截止日期。將表格、公告和通知翻成母語，可以減少困惑並提高服務使用率。村落會議可利用應用程式為演講加上字幕，或快速提供摘要。農民也能直接掌握天氣、市場價格或土壤健康資訊，不必仰賴他人逐字解讀。
文化與知識保存
語言承載著故事、歌曲、儀式和生態知識。許多文化傳承存在於記憶和表演中，而非印刷書籍裡。語言若逐漸消失，相關知識也會隨之流失。Adi Vaani 能支援基本的保存流程：記錄說故事者的內容、轉錄、翻譯，再連同中繼資料一併儲存。相同工具也能協助數位化手稿、村落編年史，以及僅以掃描影像形式保存的民間戲劇劇本。
平台入口以易於取用的形式蒐集這些資料，提供字典、初階學習教材，以及健康宣導內容和國家級演講譯文等精選資料。這些資源讓社群看見自己的語言如何融入現代生活，也為大部分時間都花在手機上的年輕使用者提供入門途徑。除了高科技工具，舊有典藏也仍有待釋出。例如，一部關於蒙達族的重要百科全書，目前主要以掃描頁面形式保存。若能將這類檔案轉成可搜尋的數位文字，就能補足翻譯工作的不足，也讓師生更快進行研究。
政策背景
這項計畫的推出，建立在更廣泛的數位語言基礎設施建置行動之上。近年來，印度的國家計畫已資助數位能見度低的印度語言進行資料蒐集和模型訓練。相關工作著重於建立資料集、統一轉寫方式，以及推出人人都能用於教育、醫療和公共服務的工具。這款翻譯應用程式也呼應了將政府方案送達服務最後一哩路，以及透過尊重語言促進各地區團結的政策目標。
這既是治理議題，也是公平議題。服務以民眾理解的語言提供，成效便會改善。學生更能持續就學，病患遵循治療計畫時較不易出錯，民眾也能按時提交表格、領取福利，不必一再奔波。透過讓部落語言進入數位主流，這項計畫能降低使用上的阻礙，並協助公共計畫觸及原本就要服務的對象。
印度在全球行動中的位置
語言流失是全球共同關注的議題。世界各地使用數千種語言，其中許多可能在本世紀消失。國際組織已呼籲各界採取緊急行動，保護原住民族語言，並促進這些語言在教育和公共生活中的使用。AI 可以提供協助，但開發過程必須取得社群同意、納入地方治理，並重視文化準確性。工具若忽略慣用語，或強加外來詞彙，可能侵蝕信任；若讓社群審閱者居於核心，並提供簡便的錯誤修正方式，便能強化信任並迅速改進。
已有成功案例可供借鏡。紐西蘭等地的原住民族媒體和研究團體證明，由社群持有的資料集和審慎的授權方式，能在開發現代工具的同時保障語言權利。他們的經驗顯示，資料管理與模型架構同樣重要。Adi Vaani 仰賴母語人士和邦級研究機構整理資料並驗證結果，在印度脈絡下採取了相似做法。
下一階段值得關注的發展
目前已有兩項擴充計畫列入路線圖：新增庫伊語和加羅語，並加強對既有語言之文字系統和地方變體的支援。應用程式已在 Android 上線，也可透過政府網頁入口使用；隨著採用率提高，使用體驗和無障礙功能預計也會改善。加強離線支援、採用更輕量的模型，將有助於網路連線有限的地區；連線不足在偏遠地區相當常見。
另一條發展方向是深化內容，而非只擴大涵蓋範圍。增加學校、農業和健康相關詞彙，能讓工具更符合日常需求。以簡單例子說明專業術語的詞彙表，能協助學生和第一線工作者。舉辦社群競賽，邀請年輕人錄製並翻譯民間故事，可以快速增加訓練資料，同時讓使用者保有資料所有權。與師資培育學院和護理學校合作，則有助於大規模推廣使用。
此外，計畫還有長期研究目標。計畫領導者曾表示，Adi Vaani 將為未來以部落語言為重點的大型語言模型奠定基礎。要達成這個目標，必須建立規模更大、品質更高的文字和語音資料集，並制定明確的同意、隱私和利益分享框架。若這些條件到位，印度便有機會展現一套包容性 AI 模式，供其他多語國家借鏡。
重點整理
- Adi Vaani 是新推出、聚焦部落語言的 AI 翻譯平台，於 2025 年 9 月 1 日以測試版上線。
- 首波版本支援桑塔利語、蒙達里語、比利語和貢德語；庫伊語和加羅語仍在開發中。
- 平台提供文字與語音翻譯、文字轉語音、語音轉文字和 OCR，並整合字典與初階教材。
- 母語人士、教師和部落研究機構共同提供資料並驗證結果，以提升準確度。
- 翻譯準確度仍在提升中，方言差異和低資源語言資料有限都是挑戰。
- 教育、健康和公共服務是優先應用領域，目標是減少語言隔閡、改善服務成效。
- 數位化民間故事和社群檔案，也是保存活態文化遺產的並行目標。
- 這項計畫配合印度國家數位化與共融政策，也呼應全球保護原住民族語言的呼籲。
