馬來西亞投入大量資金，目標於 2030 年成為 AI 國家

2026 年為何是馬來西亞 AI 發展的重要一年

馬來西亞訂下目標，要在 2030 年成為 AI 國家。政府將 2026 年定位為這項工作的重大轉型期，並透過新的《國家 AI 行動計畫》，將政策、人才、基礎設施、數位信任與投資整合為單一策略。數位部長 Gobind Singh Deo 將 2026 至 2030 年定位為關鍵階段，屆時 AI 將從零星試辦，邁向大規模推行、以民眾為中心的服務，並廣泛應用於各行各業。

政府已透過指定經費為這項計畫提供支持。根據 2026 年財政預算案，數位部獲編列 13.6 億令吉，其中 2 億 4,850 萬令吉用於經常性支出，11.1 億令吉用於發展計畫。馬來西亞數位加速器補助計畫獲得 5,300 萬令吉，推動 AI、區塊鏈與量子科技的採用。另有 1,810 萬令吉用於強化國家 AI 辦公室，並編列 2,000 萬令吉給 GovTech Malaysia 計畫，以改善各政府機關的服務提供。

馬來西亞也正為 AI 經濟打造運算基礎設施。2021 至 2023 年間，該國吸引約 1,150 億令吉資料中心投資，預計到 2030 年，這個產業將創造約 30,900 個工作機會。政策制定者指出，當地企業可從建築設計、電氣工程、冷卻系統與保全等領域獲得廣泛的外溢效益；隨著企業需求增加，雲端與軟體服務供應商也有望成長。

實際而言，成為 AI 國家代表主要產業生產力持續提升、公共服務現代化，以及建立安全可信賴的數位環境。這有賴公私部門在法規、技能、基礎設施與研究方面協調一致。新計畫旨在為各方提供共同方向與時間表，並以 2026 年作為有系統推動工作的起點。

《國家 AI 行動計畫》涵蓋哪些內容

《2026 至 2030 年國家 AI 行動計畫》預計於 12 月提交。計畫說明馬來西亞如何在政府與經濟各領域擴大 AI 應用，同時維護安全與倫理。《國家 AI 行動計畫》的中央協調單位國家 AI 辦公室，負責推動各部會、產業、學界與公民社會落實計畫。計畫聚焦科技採用、人才培育、治理、基礎設施與永續投資，藉此將馬來西亞打造為高附加價值 AI 活動的區域樞紐。國家 AI 辦公室在官方網站介紹其使命與計畫，並提供技術指引及社群參與資源。詳情請見國家 AI 辦公室網站：ai.gov.my。

國家 AI 辦公室的七項交付成果

該辦公室訂出七項交付成果，作為推動工作的指引，包括 2026 至 2030 年 AI 科技行動計畫、AI 採用監管架構、加速 AI 科技應用的計畫、AI 倫理守則、政府 AI 影響研究、國家 AI 趨勢報告，以及支援 AI 計畫的資料集存取。這些成果服務不同對象，從高階官員與機關主管，到工程師、新創公司創辦人與研究人員。醫療、交通、農業、公共服務、教育及中小企業等領域的工作小組將集結專業人士，確保交流最佳做法並迅速處理問題。

治理是計畫的核心主題。馬來西亞去年推出《人工智慧治理與倫理指引》，即將發布的 AI 科技行動計畫則旨在技術快速變化之際，進一步落實相關規範。當局也已表示正研擬一套處理 AI 安全與問責的架構，目標最早於明年年中提出。相關工作的目標是在不犧牲公眾信任或安全的前提下，負責任地運用 AI、支持創新。

治理、安全與數位信任

馬來西亞正擬定《數位信任與資料安全策略》，以強化公私部門的資料治理。這項策略配合《第十三大馬計畫》，旨在釐清資料保護、問責與韌性等原則，並補充《國家雲端運算政策》的內容，後者為安全、自主且永續的雲端發展訂立原則。政府也正成立國家資料委員會，負責監督資料治理、促進可信賴的資料流通並保障資料權利。各政府機關則正推出 MyGOV Malaysia 應用程式，作為政府服務的一站式入口，並加快推動國家數位身分識別系統 MyDigital ID，目標在年底前完成 1,500 萬人註冊。

有效的 AI 治理是一套實用工具，而非口號。它包括影響評估、模型文件、測試要求、稽核軌跡與事故應變計畫，並界定哪些資料可用於訓練、自動化系統影響民眾時由誰負責，以及如何通報和修正錯誤。對在馬來西亞營運的跨國企業而言，跨境資料傳輸規則至關重要，區域協調也日益加強。馬來西亞已提議成立東協 AI 安全網絡，協助東南亞各國協調安全標準。

對企業而言，尤其是大規模部署 AI 的企業，預期須將治理納入產品設計與採購流程。公部門採購單位未來將更常要求業者提供偏誤測試、穩健性檢查與隱私保護措施的證明。這些措施旨在鼓勵創新，同時避免重演早期數位轉型浪潮帶來的傷害。

支撐 AI 經濟的基礎設施與資料中心

大規模 AI 應用仰賴運算能力、可靠的連線與高效率的儲存。馬來西亞將自己定位為區域數位樞紐，基礎包括高速寬頻、持續擴大的 5G 網路，以及快速增加的資料中心。2021 至 2023 年的 1,150 億令吉投資只是起點。官員表示，馬來西亞有望成為東協資料中心樞紐；若目前計畫如期推進，預估到 2035 年，該國可容納約三分之二的區域資料中心容量。

資料中心為何對 AI 至關重要

訓練和運行現代 AI 模型需要大量運算能力。資料中心內的伺服器、圖形處理器與網路設備，讓這些工作得以進行。資料中心也支援雲端服務，讓新創公司與企業可按需租用運算資源，不必自行購買硬體。新建資料中心園區也會帶動更廣泛的經濟活動。營造公司可承接長期工程，工程與空調專家負責維護複雜系統，保全與設施服務業者則可獲得穩定合約。隨著更多高資料量工作負載移往雲端，當地軟體公司也將擴大業務。

如此快速的成長也帶來基礎設施方面的挑戰。AI 運算耗電量大，因此電網升級與新增再生能源產能至關重要。馬來西亞《國家能源轉型路線圖》與此息息相關，因投資人愈來愈重視潔淨電力，以及透明的排放資訊。冷卻系統必須提高效率，在控制熱能的同時避免過度用水；土地規畫也須在工業需求與社區關切之間取得平衡。監管機關可透過訂定能源使用、地點選擇與韌性的明確標準，促進最佳實務。

人才與技能：培育在地 AI 人力

人才與技能是計畫的核心。馬來西亞需要更多資料科學家、機器學習工程師、軟體開發人員、產品經理、安全專家、資安分析師，以及能將 AI 應用於金融、醫療、農業與物流的領域專家。政府正擴大獎學金、微學程與企業實習，以培養人才。更廣泛的產業政策也提供支持，包括設定目標，在 2030 年前擴大技術人才規模並增加產業訓練。這些計畫旨在讓教育與實際專案接軌，使畢業生具備就業能力。

私人企業合作也在升溫。華為雲計畫在未來三年於馬來西亞培訓 30,000 名 AI 專業人才，並透過結合課程、認證與企業合作的人才計畫，培育 200 家當地 AI 合作夥伴。國際與當地科技公司正提供學徒計畫與工具鏈，協助團隊更快打造、評估及部署 AI 應用。課堂學習、在職訓練與現代化平台資源相結合，可加速能力培養。

馬來西亞的策略也肯定在地語言 AI 的價值。開發者正打造能理解馬來語及其他當地語言的模型，讓聊天機器人、搜尋工具與數位助理能反映在地文化，而非預設採用針對其他市場調整的回應。這有助公共服務與小型企業使用民眾偏好的語言接觸用戶，也能提升文件分析與內容審核等工作的準確度。

及早接觸 AI 有助促進包容。學校與技術院校正將 AI 概念納入課程，教師接受負責任使用 AI 的訓練，公務員也在學習如何將 AI 應用於政策工作與服務提供。目標是避免技能落差擴大，造成只有少數人能使用進階工具。透過廣泛培訓，大型企業與小型業者都能受惠於生產力提升。

產業優先事項與實際應用

馬來西亞已鎖定可在短期內見效、長期帶來效益的優先產業。醫療領域可運用 AI 協助診斷、排程與醫院物流。交通領域可導入即時交通最佳化、鐵路與公車預測性維護，以及更智慧化的港口和機場營運。農業可利用精準工具監測土壤、害蟲與天氣，並管理灌溉。教育方面，個人化學習與更完善的行政工具可讓教師把心力放在學生身上，而非文書工作。公共服務可望加快處理速度並提升詐欺偵測能力。小型企業則可運用數位助理處理銷售、會計與客戶支援。

相關資金旨在讓這些構想從試辦走向大規模應用。獲得 5,300 萬令吉支持的馬來西亞數位加速器補助計畫，將推動 AI、區塊鏈與量子科技在各行各業的採用。透過降低試驗成本、減少整合障礙，補助計畫可協助企業啟動專案，並擴大有效做法的應用。產業協會與育成中心可能也會參與挑選高附加價值的應用案例，並協助企業交流經驗。

政府服務是優先領域。獲 2,000 萬令吉支持的 GovTech Malaysia 計畫，旨在採用支付、身分識別、訊息傳遞與案件管理等領域經驗證有效的工具，提升民眾服務的速度與品質。MyGOV Malaysia 應用程式整合多項服務；MyDigital ID 則可簡化身分驗證、減少詐欺並縮短等候時間。若能搭配明確的資料共享與隱私規範，這些工具可讓公共服務更迅速、透明。

製造業與物流是馬來西亞出口引擎的核心，因此將 AI 用於品質控管、需求預測與倉儲最佳化，可帶來顯著效益。港口與機場正安裝感測器並導入分析工具，以縮短周轉時間。農業方面，無人機與低成本感測器可減少投入資源的浪費並提高產量。這些漸進式措施累積起來，有助提升生產力。

產業政策連結與投資環境

馬來西亞推動 AI 的工作與更廣泛的產業策略相互連結，目標是帶動經濟朝價值鏈高端發展。《國家半導體策略》旨在強化馬來西亞在晶片設計與高附加價值製造方面的角色。一項旗艦計畫力求在 2030 年前將電機與電子產品出口額提高至約 1 兆令吉。《2030 年新工業總藍圖》與《國家能源轉型路線圖》也提供額外政策支持。這些策略鼓勵自動化、測試與設計能力發展，而這些能力也是 AI 工作負載所需。

包括 Kerian 綜合綠色工業園、居林高科技園，以及柔佛—新加坡經濟特區在內的數個地點，被定位為先進產業與資料基礎設施的據點。這些樞紐可串連投資人、供應商、大學與職訓資源。只要土地、能源與資料流通規則維持穩定可預期，長期數位投資的環境就會更加完善。

投資人通常重視執行時程是否明確。國家 AI 辦公室已規畫政府影響研究、趨勢報告與開放資料集，協助市場掌握進展。跨部會與產業合作工作小組則旨在減少採購與標準制定上的阻礙，讓試辦計畫在適當情況下擴大為全國性平台。

值得關注的風險與挑戰

要由多個機關共同執行計畫並不容易。計畫需要改革採購制度、更新標準並提升公部門技能，同時配合產業需求。預算編列必須妥善安排，確保新系統上線時，訓練與治理措施也已到位。若缺乏這種紀律，試辦計畫可能停滯，或造成各州與機關之間的服務品質不一。

人才供給仍是主要限制。各地企業都在爭取有經驗的工程師與產品經理，人才外流也可能拖慢發展。具競爭力的薪酬、明確的職涯發展途徑，以及能吸引資深專業人才的簽證政策，都有助改善情況。大學與雇主之間建立穩固合作也同樣重要，確保實習與專題研究能對接產業問題。

能源與永續發展攸關策略成敗。AI 資料中心會大幅增加電網負載。若電力與冷卻能力跟不上，成本將上升，可靠性也會下降。再生能源產能、能源效率標準，以及排放與用水量的透明報告，都會影響設址決策。社區期待負責任的開發，保護空氣、水源與當地生態系。

信任十分脆弱。設計不良的系統可能內含偏誤、大規模出錯，或洩漏敏感資訊。完善的隱私保護、模型紅隊測試、安全測試與事故通報有助降低風險。若涉及跨境資料流通，明確規則與可預期的核准程序可減少不確定性。預計成立的國家資料委員會，以及區域 AI 安全合作，都能促進穩定。

如何衡量進展

明確指標有助判斷策略是否奏效。可參考的指標包括負責任地整合 AI 的政府服務數量、處理時間縮短幅度、診斷與檢查準確度提升，以及民眾對數位服務的滿意度。產業方面，應追蹤將 AI 用於核心營運而非僅試辦的企業數量、AI 相關營收成長，以及受訓專業人才的就業人數。基礎設施指標也很重要，例如資料中心容量、能源組合、網路延遲與正常運作時間。

治理與安全也應以同樣嚴謹的方式衡量。各機關可報告影響評估完成情況、模型稽核，以及遵守資料保護規範的狀況，也可追蹤事故通報及解決所需時間。國家 AI 辦公室規畫發布的趨勢報告、影響研究與資料集，可作為公開儀表板的基礎。以 2026 年作為有系統推動工作的起點，每年檢討可讓政策、投資與培訓在 2030 年前保持一致。

重點整理

• 馬來西亞目標在 2030 年成為 AI 國家，並將 2026 年定為轉型年，開始大規模推動相關工作。
• 2026 年財政預算案為數位部編列 13.6 億令吉，其中 11.1 億令吉用於發展，2 億 4,850 萬令吉用於經常性支出。
• 馬來西亞數位加速器補助計畫獲得 5,300 萬令吉，以加速 AI、區塊鏈與量子科技的採用。
• 國家 AI 辦公室獲 1,810 萬令吉強化，GovTech Malaysia 獲 2,000 萬令吉支持，以改善公共服務。
• 2021 至 2023 年間，資料中心投資約達 1,150 億令吉，預計到 2030 年創造約 30,900 個工作機會。
• 《2026 至 2030 年國家 AI 行動計畫》將於 12 月提交，聚焦科技、人才、治理、基礎設施與投資。
• 馬來西亞正制定《數位信任與資料安全策略》，並成立國家資料委員會與國家資料銀行，以強化資料治理。
• 當局預計透過 AI 科技行動計畫，以及最早於明年年中提出的安全與問責架構，進一步落實 AI 倫理。
• 華為雲計畫在馬來西亞培訓 30,000 名 AI 專業人才，並支持 200 家當地 AI 合作夥伴。
• 馬來西亞目標在 2035 年容納東協約三分之二的資料中心容量，並以寬頻與 5G 擴建提供支持。
• 《國家半導體策略》、《2030 年新工業總藍圖》與《國家能源轉型路線圖》等產業策略，均與 AI 發展方向相輔相成。
• 主要挑戰包括人才供給、能源需求、治理一致性，以及跨機關執行能力。