創紀錄的晶片配額，重塑韓國AI運算能力
南韓取得超過26萬顆輝達最新的Blackwell AI處理器，一舉躍升為運算能力最強的國家之一。這項配額是在慶州舉行的APEC相關活動期間公布，當時總統李在明與輝達執行長黃仁勳及企業領袖會面。這批晶片將使南韓國內高階AI晶片的存量從約6.5萬顆增至逾30萬顆。政府官員將此計畫定位為主權AI基礎設施的基石，目標是讓韓國研究人員、新創公司與製造商運用本土算力，而非仰賴外國雲端服務。業界估計，數年期間總成本最高可達100億美元，但相關各方並未公布最終價格或交貨時程。
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GPU過去以遊戲繪圖處理器聞名，如今已成為現代人工智慧的運算引擎。訓練大型語言模型或自動駕駛系統，需要數千顆加速器在專用資料中心內平行運作。以銷售額計，輝達約占資料中心GPU市場的92%，其Blackwell系列則在訓練與推論效能上居於領先地位。這些晶片結合龐大的運算吞吐量與多層高頻寬記憶體（HBM3E），讓模型能快速處理大型資料集，且每次運算的耗能低於前代硬體。
這筆訂單的規模，讓南韓成為全球AI算力最大買家之一。企業主管與政策制定者提出的目標，是讓南韓可用算力排名全球第三，僅次於美國與中國。他們也強調，這筆交易是起點，而非終點。交付預計明年開始，並分階段擴大，讓營運商有時間興建設施、培訓工程師，並開發能將原始算力轉化為可出口產品與服務的應用。
晶片將由誰取得，又會用來打造什麼
這批晶片將分配至公共基礎設施與民間AI工廠。科學技術情報通信部計畫在國家AI運算中心，以及Naver Cloud、Kakao和NHN Cloud等主權雲端服務商部署超過5萬顆Blackwell GPU。Naver Cloud計畫新增逾6萬顆GPU；三星電子、SK集團與現代汽車集團則各自打算在先進資料中心部署約5萬顆，以支援製造、移動運輸與機器人應用。
為研究人員與新創公司打造主權算力
國家AI運算中心將提供大學、研究機構與新創公司共享頂尖算力。這項資源將支援韓語大型語言模型訓練、科學與工程領域專用模型開發，以及醫療、金融與公共服務的生成式AI運算工作。官員表示，該中心將降低小型團隊的使用門檻，讓無力負擔私人運算叢集的團隊也能投入研究，加快實驗進程並擴大使用現代工具的機會。
Naver Cloud預計帶頭展開第一波部署，初期將配置約1.3萬顆Blackwell及其他輝達GPU，之後擴增至逾6萬顆。其主權雲端將支援企業應用、重工業數位分身，以及輝達所稱的「實體AI」；這個領域結合模擬、機器人技術與真實世界部署。本土服務商將在境內保存敏感資料，同時提供足以媲美大型外國雲端服務的效能。
韓國產業龍頭的AI工廠
三星計畫打造半導體AI工廠，運用Blackwell GPU、輝達cuLitho函式庫與Omniverse模擬技術，提高晶片良率、最佳化微影步驟，並建立整條生產線的模型。企業主管表示，三星將把訓練完成的模型導入智慧型手機到家電等產品，並透過數位分身先在軟體中模擬工廠變更，再調整實際設備。
SK集團正規劃一座可容納逾5萬顆輝達GPU的AI工廠，用於半導體研究、開發與生產。旗下電信事業計畫採用輝達RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU，提供主權工業雲端，支援機器人應用，讓本土製造商能以更短週期測試並部署機器人工作流程、機器視覺與安全系統。
現代汽車集團正深化與輝達在移動運輸與智慧工廠領域的合作。公司計畫運用約5萬顆Blackwell GPU，訓練並驗證自動駕駛、車載AI與工業自動化模型。現代與輝達也提出設立新中心的計畫，聚焦實體AI與區域資料基礎設施，投資承諾約30億美元。
Blackwell晶片的重要性
Blackwell是輝達用於訓練與執行超大型模型的旗艦平台。這套架構結合大量運算核心、能將多顆GPU連接成單一邏輯加速器的高速互連技術，以及多層緊鄰處理器的HBM3E記憶體。實際應用上，工程師可在單一節點容納更大型的模型、以較低延遲在GPU之間傳輸資料，並將訓練時間從數週縮短至數天。
對產業而言，關鍵在於速度與規模。過去每隔幾週才重新訓練一次感知模型的車廠，如今可以更頻繁地更新模型。工廠可建立整條產線的數位分身，在實際變更前測試配置或新的工具參數。工程師也能執行結合模擬與資料、融入物理定律的AI，再將成效最佳的策略部署至機器人或製程控制器。
這些晶片也有助於推論，也就是模型提供答案的階段。Blackwell具備降低每個詞元或每張影像處理能耗的功能；當服務必須回應數百萬名使用者，或機器人必須在邊緣端執行AI時，這點格外重要。訓練與推論兼顧，讓買家能在工作負載從模型建置轉向大規模執行時，擁有更大的調度彈性。
主權AI對韓國經濟的意義
主權AI意指能在本土機構治理的基礎設施上，運用本地資料並遵循本地法律，建置、訓練及執行關鍵模型。目標是在讓韓國企業持續連結全球市場、銷售產品、零組件與服務的同時，將策略性能力留在國內。
對南韓而言，主權AI也有實際的商業考量。製造商可以在不將敏感生產資料傳送至海外的情況下訓練模型。醫院與研究實驗室能以更嚴格的隱私控管開發醫療模型。政府機關則可在遵守本地安全與稽核規範的前提下使用生成式系統。
官員也看好其外溢效益。共享算力可降低新創公司的成本，通常能帶動更多實驗與新公司成立。大型企業則能取得改善良率與規劃供應鏈的新工具。軟體、模型與服務若融入韓國的專業知識，便可帶來出口收益，將數十年累積的製造經驗轉化為數位產品。
能源、水與土地：基礎設施的挑戰
這些效益也伴隨龐大的基礎設施需求。容納數萬顆加速器的園區需要大片土地、高壓電網連接及專用冷卻系統。耗電量會因配置而異，但多個據點陸續啟用後，總用電量很快就會攀升。營運商採用液冷技術管理熱能，也會增加用水量。當地社區期待相關單位審慎規劃，確保資料中心高效且具韌性。
南韓已面臨能源安全方面的課題，必須在核電、液化天然氣進口與持續增加的再生能源比重之間取得平衡。要以這種規模建置AI算力，必須升級電網、簽訂長期電力合約，並採用溫水液冷迴路與熱能再利用等先進冷卻技術。官員表示，輝達正與韓國政府及營運商合作設計方案，降低每次運算的能耗，避免算力擴張耗盡地方資源。
營運商也在探索沿海採用海水冷卻的設施、內陸再生水系統，以及將廢熱用於區域供暖的合作模式。監管機關可推動嚴格的能源使用效率目標、明確的許可制度，以及鼓勵將負載轉移至離峰時段的措施。這些作法能將潛在瓶頸轉化為綠色運算的試驗場，同時滿足實驗室與工廠對效能的需求。
地緣政治與出口規定形塑這筆交易
這項交易的時機反映全球晶片流向的策略性轉變。美國以國家安全為由，限制向中國出口最先進的AI處理器，導致輝達在中國市場的銷售下滑。該公司因而深化與盟友國家的合作，從日本、印度到如今的南韓皆是如此。作為美國的條約盟友，南韓不受針對中國的這類晶片禁令限制，但出口許可與技術規格仍由華盛頓管控。
美國總統唐納・川普最近接受訪問時，釋出更嚴格管控高階處理器使用的訊號。他表示，最先進的Blackwell晶片應留給美國買家，同時未排除向中國提供效能較低版本的可能性。
我們不會把Blackwell晶片交給其他人。
能否向中國出貨的爭論，部分解釋了輝達為何全力聚焦南韓等市場。輝達執行長黃仁勳在慶州會議期間，從更宏觀的角度談及與韓國的交易。他表示，韓國能成為智慧的淨出口國，在資料中心創造智慧，並將其融入各種產品與服務。
韓國如今能將智慧作為推動全球轉型的新動力出口。
與此同時，輝達表示，只要獲得許可，仍有意向中國銷售產品，並稱相關收入有助於資助研究及服務全球客戶。目前，該公司成長主要來自管制較少、且具備建置大型AI據點產業能力的國家所推動的專案。
供應鏈效應與韓國產業的受益者
這筆訂單將在供應鏈中激起連鎖效應。每顆Blackwell GPU最多可搭載八層HBM3E，意味著整體部署將需要超過200萬個高頻寬記憶體模組。三星電子與SK海力士是HBM主要生產商，有望接獲大量訂單。台積電將負責製造核心晶片並進行先進封裝；這道製程目前仍供不應求，因此各公司必須密切協調，才能達成交貨目標。
韓國電信業者與研究機構正將新增算力連結至新世代網路與科學研究。三星、SK電信、韓國電子通信研究院（ETRI）、KT、LG U+與延世大學的團隊正與輝達合作開發AI無線接取網路（AI RAN）及6G功能，目標是降低能耗並提高可靠性。韓國科學技術情報研究院計畫設立卓越中心，與HANGANG國家超級電腦計畫及新一代研究相結合，探索透過NVQLink開放架構連接量子處理器與GPU系統。
隨著據點擴建，營造、電力設備與冷卻系統供應商也將受惠。資料中心建置商需要受過液冷、高密度電力分配與GPU叢集管理訓練的本地技術人員。中小企業與新創公司部及輝達Inception計畫等公共專案，正著手協助新創公司租用叢集運算時間、使用NeMo與CUDA等工具套件，並將概念驗證成果投入實際應用。
從算力到能力：語言、機器人與製造業
算力不可或缺，但只是起點。南韓正支持一個由Naver Cloud、LG AI Research、SK電信、NC AI與Upstage組成的聯盟，運用輝達NeMo與開放的Nemotron資料集，打造符合韓國使用者與產業需求的基礎語言模型。目標不只是翻譯或聊天。團隊希望提升模型的推理、檢索與工具使用能力，並讓模型能掌握造船、晶片製造、金融與醫療領域的專業用語。
實體AI與韓國的產業基礎密切相關。這種作法是由工程師在忠實呈現工廠、倉儲與道路物理特性的模擬環境中訓練模型，再將模型部署到機器人與車輛上。SK電信採用RTX Pro的工業雲端，以及現代汽車的移動運輸系統，都與這種發展方向一致。運行於Blackwell叢集上的數位分身，會將分析結果傳送至生產線，讓機器人與控制器持續從真實世界中學習。
商業效益的核心在於將能力轉化為可出口的成果。若韓國企業能將獨特的製造與設計專業轉化為AI模型及服務，出口的就不只有汽車或晶片，也包括能升級其他國家工廠與產品的智慧。政府也希望中小企業能以合理價格租用算力並從中受益，讓AI紅利擴及大型財閥之外。
可能的風險與南韓的因應計畫
執行成效將決定這項計畫有多少承諾能化為實際成果。若先進封裝產能吃緊，或HBM等零組件短缺，交貨時程可能延誤。出口政策也可能改變。即使輝達目前占據市場主導地位，過度依賴單一供應商仍會帶來風險。營運商也必須為新一代硬體問世後快速更迭的設備預留預算。
電力與用水是最迫切的限制。當地社區將以電網影響、用水管理與碳排強度評估相關計畫。南韓的氣候目標將要求資料中心降低能源使用效率指標（PUE）、回收熱能並採用更潔淨的電力。隨著部署加速，網路安全與模型安全標準也必須同步提升。
南韓正透過持續至本世紀20年代末的分階段部署、更高效的機櫃設計，以及擴大軟硬體合作夥伴範圍，著手處理這些風險。官員鼓勵建立具競爭力的生態系，包括導入新一代加速器、支援開源軟體，以及提供抵用券，讓新創公司能在主權運算叢集上測試構想。圍繞這筆交易成立的公私部門聯盟，也提供了協調培訓計畫、安全基準與最佳實務的架構。
重點一覽
- 南韓將取得超過26萬顆輝達Blackwell GPU，使國內AI晶片存量增至30萬顆以上。
- 交易價格尚未公布，業界估計數年總額接近100億美元。
- 政府計畫部署超過5萬顆晶片，打造主權基礎設施；三星、SK集團與現代各自將安裝約5萬顆；Naver Cloud將新增逾6萬顆。
- 國家AI運算中心將為大學、實驗室與新創公司提供共享算力。
- AI工廠將支援數位分身、半導體良率改善、機器人與自動駕駛。
- 資料中心擴張將帶來能源與用水挑戰，相關努力著重於高效冷卻、熱能再利用與電網升級。
- 美國出口管制限制對中國銷售；與韓國的交易則呼應其在盟友國家的合作布局。
- HBM3E需求將讓三星與SK海力士受惠，研究與電信團隊則推進AI RAN與6G發展。
- 部署將於明年開始，並在本世紀剩餘期間分階段擴大。
- 策略目標是將算力轉化為可出口的AI模型與服務，以及更智慧化的製造能力。
