Google Cloud 推出 PanyaThAI，加速泰國採用代理式 AI

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最後更新: November 28, 2025 • 17:31 UTC

為何此時推動以泰國為重心的 AI 計畫至關重要

Google Cloud 推出旗艦計畫 PanyaThAI，旨在加速代理式人工智慧在泰國的普及。這項計畫集結泰國主要企業、大學與顧問夥伴，推動 AI 在金融、零售、教育、製造、媒體及房地產等領域，從試行計畫走向正式部署。Public First 的獨立研究估計，有效運用 AI 到 2030 年可為泰國經濟增加約 7,300 億泰銖，約合 210 億美元。PanyaThAI 設計目標是把握這項機會，並協助泰國成為區域內實用 AI 的領導者。

為何此時推動以泰國為重心的 AI 計畫至關重要
PanyaThAI 是什麼，以及代理式 AI 如何運作
什麼是代理式 AI
計畫採用的工具與模型
哪些組織參與首波計畫
零售與製造業的初步成果
解決信任、資料品質與技能問題
組織可期待的投資報酬與生產力提升
讓 AI 在泰國落地的基礎設施
泰國 AI 生態的發展趨勢
接下來值得關注的發展
重點整理

這項計畫推出之際，泰國正大舉擴建在地基礎設施。Google Cloud 正投資 10 億美元，在泰國興建資料中心並設立新的雲端區域。該公司也支持 TalayLink 海底電纜計畫，建置連接澳洲與泰國的新線路。在地運算能力與新增的國際路由相輔相成，目標是降低延遲、提高可靠性，讓泰國組織更容易執行高要求的 AI 工作負載，同時以更快的回應速度服務東南亞各地使用者。

人才技能是這項計畫的核心支柱。目前泰國已有超過 50,000 人完成 Google 支持的 AI 培訓，另有 3,000 堂免費線上 AI 課程，進一步擴大學習機會。計畫著重培養能同時理解特定產業與 AI，並將兩者結合應用於可衡量實際成效的人才。

PanyaThAI 是什麼，以及代理式 AI 如何運作

PanyaThAI 的核心是一套轉型藍圖，並提供實作支援。參與者共同制定 AI 路線圖、挑選高價值應用案例，並在 Google Cloud 上建置開放且具互通性的解決方案。計畫也高度重視負責任的 AI、安全性與明確的績效指標，讓主管能追蹤成果並判斷哪些方案值得擴大推行。

什麼是代理式 AI

代理式 AI 指的是能規劃步驟、呼叫工具並採取行動以達成目標的系統，而不只是回答提示。一個銷售代理可搜尋產品目錄、撰寫摘要、草擬電子郵件、更新 CRM，並安排後續聯繫。營運代理則可能核對文件、檢查庫存並啟動採購單。這些系統依賴防護機制與治理措施，確保運作符合公司政策，且團隊能追溯成果的產生過程。

計畫採用的工具與模型

PanyaThAI 成員可使用 Google Cloud 的完整技術堆疊，包括用於建置和執行模型的 Vertex AI、具備多模態推理能力的 Gemini、可呼叫工具的 Gemini 2.5 Computer Use、用於圖像與文字任務的 Gemini 3 和 Gemini 3 Pro Image，以及用於進階媒體生成的 Veo 3.1。Google Workspace 和 Customer Engagement Suite 則協助團隊將 AI 融入日常協作與客戶接觸流程。這套技術堆疊的設計，讓代理能讀取公司文件、連結企業應用程式，並以經查證的企業資料為依據產出內容。

哪些組織參與首波計畫

首波共有 15 個組織參與，涵蓋泰國經濟的核心領域，並由顧問與導入夥伴提供支援。Accenture、Deloitte、Digithun Worldwide、HoriXonT8、MFEC、NTT DATA、Skooldio 和 Tridorian 將協助推動方案交付與技能提升。NTT DATA 計畫再培訓 300 名泰國專業人才，取得資料分析、AI、資安及應用程式現代化等領域的認證，以擴大在地人才量能。

Bitazza
朱拉隆功大學
Dhipaya Group Holdings
Finnomena
Ocean Life Insurance
SE Education
Shop Global E Commerce
Siam Piwat
Sansiri
Skooldio
泰國證券交易所
Thai Wacoal
TISCO Financial Group
TOPS
True Digital Group

零售與製造業的初步成果

零售商 SE Education 與 Digithun Worldwide 合作，透過生成式 AI 語意搜尋代理，重新打造旗下電子市集的商品搜尋體驗。這個代理能理解使用者意圖，而非只比對關鍵字，並將需求對應至豐富的書籍與教材資料庫。這項解決方案運用 Gemini Embeddings 和 Gemini 2.5 Flash 解讀概念型查詢，並提供相關結果。初步指標亮眼：轉換率從 12% 提升至 27%，跳出率與購物車放棄率則有所下降。這項服務現在就像 AI 圖書管理員，能引導消費者更快找到合適內容。

在製造業方面，Thai Wacoal 正推出創意代理，只需一次基礎拍攝，就能生成多種配色的服飾寫實影像與 360 度影片。這個代理由 Tridorian 協助開發，採用 Google Cloud 的生成式媒體模型，並以公司的色彩標準為生成結果提供依據，確保準確性。這項轉變可減少反覆拍攝的需求、加快線上商品上架，並支持轉向接單後生產。預計於 2026 年第一季正式上線。

解決信任、資料品質與技能問題

泰國的 AI 發展機會相當可觀，但多數組織都反覆面臨三項障礙：主管希望 AI 提供符合事實且值得信賴的回應；許多公司仍缺乏乾淨、結構化且容易存取的 AI 就緒資料來源；具備所需資料與 AI 技能的人才也供不應求。PanyaThAI 將技術、治理與培訓結合，協助克服這些問題。

在技術方面，計畫著重讓模型輸出以經查證的公司資料為依據，並採取嚴格的存取控制與完整的可追溯機制。實務上，這代表代理會從企業系統擷取最新資訊、標示來源，並在草擬答案或採取行動前遵循業務規則。讓 AI 以組織本身的紀錄為依據，有助減少幻覺、提升回應可信度，也讓稽核更容易。

在人力方面，這項計畫投入資源推動廣泛的技能提升。除了目前提供的 3,000 堂免費課程，夥伴也將透過 Google Skills 和 ChaiyoGCP 等平台開設實作課程。顧問團隊協助 IT 與業務部門共同設計流程，讓模型、資料管線與政策符合公司的營運方式。目標是培養兼具領域知識與 AI 能力的人才，並由持續壯大的在地認證專家生態系提供支援。

組織可期待的投資報酬與生產力提升

Google Cloud 表示，使用其 AI 技術堆疊的企業，三年平均投資報酬率達 727%，平均回本期為八個月。另有調查顯示，許多企業主管表示，企業 AI 導入後營收成長 6% 至 10%。預算正逐漸集中於整合式代理平台，讓平台能協調多種應用案例，而不是只投入零散的試行計畫。

當 AI 融入整個流程，而非僅用於單一任務時，生產力提升幅度可能相當可觀。Accenture Thailand 的研究發現，組織運用 AI 可提升 3% 至 77% 的生產力；但要達到較高幅度，就必須重新思考端到端的工作流程，包括供應鏈與供應商管理。這代表組織須梳理代理如何將工作交接給人員及其他系統，再衡量對後續品質、速度與成本的影響。

領導階層的投入是實際的成功關鍵。True Corporation 的資料導向策略強調快速、以證據為依據的決策。MFEC 領導團隊則強調，應賦能組織善用 AI，而非受 AI 驅使。TISCO Financial Group 已部署 AI 教練，協助員工提升銷售績效；這是個規模不大、卻很能說明問題的案例，展現目標明確的代理如何支援日常工作並改善成果。

讓 AI 在泰國落地的基礎設施

在地運算能力對 AI 至關重要，因為訓練與推論都能受益於低延遲和高頻寬。泰國雲端區域可縮短 AI 搜尋、生成式媒體等工具的回應時間，提升關鍵系統的可用性，也能提供部分監管機關與董事會所要求的資料在地儲存控管。

連線能力也持續擴大。TalayLink 海底電纜將透過印度洋，建立連接澳洲與泰國的新路徑。位於西澳洲與泰國南部的新連線樞紐將接入 Google 全球網路。這些路由旨在提升跨境資料流量的韌性與容量，而許多 AI 服務都仰賴這類資料流通。

泰國 AI 生態的發展趨勢

泰國的數位策略正朝向更廣泛採用雲端服務，以及打造具備 AI 能力的公共服務邁進。大學與研究中心正在培育新一代專業人才，主要企業則透過在商務、金融與製造業率先部署正式系統，引領發展。朱拉隆功大學與泰國證券交易所參與 PanyaThAI，顯示學術界與資本市場都有興趣投入。

隨著基礎設施擴大、技能提升，中小型企業也有望受惠於可依需求調整的現成解決方案。負責任的 AI 實務、健全的資料治理與明確的成效衡量仍不可或缺，才能讓團隊擴大有效方案，並在必要時及時修正方向。

接下來值得關注的發展

未來 12 至 18 個月，將可看出哪些代理式 AI 應用能在泰國最快從試行階段進入正式部署。Thai Wacoal 的創意代理預計於 2026 年第一季上線，零售、銀行與保險業也可能陸續推出更多專案。值得關注的發展包括 NTT DATA 等夥伴擴大認證計畫、15 個創始成員組織持續擴大採用，以及產業從單一用途代理，穩步轉向能協調跨部門多項任務的企業平台。