商業產品尚未問世，估值目標已達 500 億美元
由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 與越南科學家 Le Viet Quoc 創立的人工智慧公司 Discovery Loop，據報正以約 500 億美元估值尋求融資，距離 2026 年 8 月 5 日成立僅數週。該公司尚未宣布任何商業產品，而這項估值也尚未成為已完成的交易。
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9 月 11 日的報導指出，這與 8 月洽談以約 100 億美元估值募資約 10 億美元相比，目標大幅提高。新的估值目標是先前數字的五倍，相差 400 億美元。但兩者都不能證明投資人實際承諾了多少資金，而最新一輪洽談尋求的金額也尚未公布。
創辦團隊希望打造一種 AI，能提出假設、設計並執行實驗、分析結果，再依據研究發現選擇下一步的探索方向。首要研究對象將是 AI 本身：Discovery Loop 計畫先將機器學習演算法與系統的研究自動化，再拓展至其他科學與工程領域。
該公司的法律事務所 Wilson Sonsini Goodrich & Rosati 在成立與融資公告中證實，公司於 8 月 5 日成立。公告指出，Discovery Loop 是一家在德拉瓦州註冊的公益公司，初期融資由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 領投，Lightspeed、Kleiner Perkins、Doerr Capital 與 Alphabet 也參與其中。
在此案中，宣布啟動融資與完成募資之間的差別至關重要。Discovery Loop 拒絕評論據報的 500 億美元估值目標，Dean 也未回覆置評請求。條件仍可能變動，投資人也不一定會同意這項估值。
8 月至 9 月間發生了什麼？
Discovery Loop 迅速浮上檯面，涉及三件不同的事：公開成立、著手組建初期團隊與基礎設施，以及據報正在洽談後續融資。這些進展不應被視為公司已達到募資目標所暗示的規模。
- 2026 年 8 月 5 日：Discovery Loop 宣布成立並取得初期融資，由四名前 Google 研究人員共同創辦。
- 2026 年 8 月 9 日：Radical Ventures 轉載 Dean 的公告，指出團隊預計在接下來幾週完成種子輪，並將尋找辦公空間、招聘員工。
- 2026 年 8 月：報導指出，公司洽談以約 100 億美元估值募資約 10 億美元。
- 2026 年 9 月 11 日：報導指出，公司提出約 500 億美元的新估值目標，但未證實交易已完成。
不同報導對初期融資的進度描述不一。有些報導稱 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 已領投種子輪。8 月 5 日的法律公告則稱，該輪融資正由兩家公司共同領投；Dean 8 月 9 日的說法是預計在接下來幾週完成。這些資訊確認了參與者，但無法證明最終完成日期或金額。
招聘資訊反映的也是不同時間點，不一定互相矛盾。公司成立前尚未租用辦公室，也未開始招募。Dean 隨後宣布招聘計畫，之後的一篇報導則指出，公司徵才頁面列出一個職缺。Radical Ventures 表示，公司計畫在帕羅奧圖打造一支全員進辦公室工作的團隊。
自動化實驗，而不只是產生答案
Discovery Loop 的核心目標是將實驗循環自動化。公司不只想讓 AI 系統回答問題或撰寫程式碼，而是希望系統能找出值得探索的構想、決定測試方法、執行測試、解讀結果，並據此調整做法。
在機器學習研究中，這可能包括提出新的模型架構、訓練或測試模型、衡量效能，再選擇下一個變體。架構是模型計算元件的配置方式，會影響模型如何學習及處理資訊。Discovery Loop 尚未公布能完整執行這套流程的商用系統。
Discovery Loop 執行長 Dean 在 Radical Ventures 於 8 月 9 日轉載的公司成立聲明中說明了近期重點。他表示，創辦人打算先以自身的研究需求作為試驗場：
我們也會開始建置基礎設施、AI 模型與系統，著手處理第一個領域：將大規模實驗應用於機器學習研究與工程。我們會成為自己的第一批客戶。
公司提出的規模是讓數千項實驗平行進行。同步執行測試，可能讓系統比較多種候選方法，不必等一項實驗結束後才開始下一項。不過，這仍是開發目標，並非已公布的效能成果。
Le Viet Quoc 的研究如何呼應公司使命
Le Viet Quoc（專業上也以 Quoc Le 為名）的研究經歷，與公司的初期目標密切相關。他於 1982 年出生在越南順化的香水市，曾就讀專門學校國學高中，之後取得澳洲國立大學軟體工程學位，並在史丹佛大學師從 Andrew Ng，取得電腦科學博士學位。
他九歲以前住在沒有電力的村莊。後來，他投入研究如何讓電腦從大量資料中學得有用的表徵。他於 2011 年加入 Google Brain，成為參與早期深度學習研究的研究人員之一。
2012 年，Le 參與一項研究計畫，利用數百萬張取自 YouTube 影片的圖片訓練大型神經網路。網路中的部分單元對貓的影像反應強烈，儘管系統並未以傳統方式使用完整標記的貓圖資料集進行訓練。這項成果展現的是系統學會辨識視覺特徵，並不代表它像人類一樣理解「貓」是什麼。
2014 年，Le、Ilya Sutskever 與 Vinyals 發表序列到序列學習研究，這種方法能將輸入序列轉換為輸出序列。翻譯就是一個例子：將一種語言的句子轉換成另一種語言的句子。同年，Le 也獲選為 TR35 年輕創新者。
他後來投入的自動化機器學習研究，包括神經網路架構搜尋，與 Discovery Loop 的目標尤其相關。這類研究旨在將選擇及測試模型設計的部分工作自動化；若由研究人員手動進行，往往得探索大量可能性。Discovery Loop 希望將這個構想擴展到更完整的規劃、實驗與修正循環。
四位背景互補的創辦人
Dean 於 1999 年加入 Google，協助創立 Google Brain，曾擔任 Google DeepMind 與 Google Research 的首席科學家，也參與 Gemini 的技術領導工作。他的背景橫跨 AI 研究與使 AI 實際運作所需的大型運算系統。
同樣長期任職 Google 的 Ghemawat，曾協助開發 Google File System 和 Bigtable。這些技術用於跨多台電腦儲存及處理資訊。對一家計畫協調數千項實驗的公司而言，這些經驗相當重要，因為相關工作需要可靠的排程、資料管理與運算基礎設施。
Vinyals 曾任 Google DeepMind 研究副總裁，並協助領導 Gemini 開發。他的研究包括序列建模與強化學習；在強化學習中，系統透過行動及其結果所提供的回饋來學習。他與 Le 也曾共同研究序列到序列模型，累積相關經驗。
公司投資人 Radical Ventures 在其投資公告中，說明了團隊技能組合的互補性，並指出團隊具備晶片、大型 AI 模型及分散式運算等領域的經驗。不過，這是財務投資人的評估，並非對 Discovery Loop 技術所做的獨立評鑑。
創辦人表示，他們彼此共事已有 14 至 30 年。他們的簡報列出 Google 搜尋、廣告、Gemini 和 Gmail 等曾參與開發的產品。這些資歷有助於說明投資人為何感興趣，但不能證明新公司已打造出自主研究系統。
Google 仍是投資人與運算合作夥伴
離開 Google 不代表雙方完全切割。Alphabet 是 Discovery Loop 的創始投資人，Discovery Loop 也已建立雲端與運算資源合作關係。公司與 Google 預期還會在機器學習系統及相關基礎設施方面合作。
不同說法對合作關係的期間描述不一。報導稱 Google 將在公司第一年提供雲端支援，Wilson Sonsini 則稱這是與 Alphabet 的長期合作關係。公開資訊未說明完整合作期間、財務條件、運算容量，或協議是否具排他性。
因此，Alphabet 同時扮演兩種角色：新公司的投資人，以及提供研究所需資源的供應商。Discovery Loop 得以取得運算能力，Google 則維持與曾協助開發其 AI 業務重要部分的研究人員之間的聯繫。目前沒有公開數據說明投資或運算協議的價值。
據報 Alphabet 執行長 Sundar Pichai 曾多次與創辦人會談，試圖說服他們留在 Google。Vinyals 表示，在大型組織內進行重大變革並不容易，這是創立獨立公司的原因之一。他們選擇離開，同時維持投資與基礎設施合作關係，顯示他們尋求的是組織上的獨立，而非終止合作。
AlphaEvolve 的關聯與差異
Google DeepMind 的 AlphaEvolve，為 Discovery Loop 計畫中的部分工作提供了具體參照。AlphaEvolve 會搜尋並改進演算法，利用 AI 產生候選方案，再評估其效能是否有所提升。
Google 表示，該系統提升了 Spanner 資料儲存系統的效率，並支援後續一代張量處理器（TPU）的研發。TPU 是用於 AI 運算的專用晶片。Dean 先前曾介紹 AlphaEvolve 找出的一種電路設計，該設計已納入新款 TPU。
兩者的差異在於涵蓋範圍。AlphaEvolve 專注於演算法的發現與最佳化；Discovery Loop 則計畫將更廣泛的實驗流程自動化，最終拓展至機器學習以外的領域。成功搜尋出更好的程式碼或電路設計，本身並不能證明 AI 能在醫學、材料或能源領域進行可靠研究。
目前，公司選擇從機器學習開始，因為它可以用自己的系統進行實驗，並直接評估結果。拓展至藥物開發、晶片設計、材料科學與潔淨能源仍是未來計畫，尚未宣布在這些領域取得任何研究成果。
公益使命與商業問題
Discovery Loop 在德拉瓦州註冊為公益公司，讓其宣示的科學使命正式納入企業架構。這類公司可以在財務利益、明確的公益目標，以及受公司活動影響者的利益之間取得平衡。公益公司的法律身分並不等同慈善機構或非營利組織。
Dean 曾表示，創辦人可能會做出優先考量整體社會利益、而非公司財務利益的決策。不過，公開公告並未詳述公司章程中所載的具體公益條款，也未說明如何決定特定情況下的取捨。
公司的使命不只在於改進 AI 模型。Radical Ventures 列出工程、醫學、材料科學與潔淨能源等計畫投入的領域。Dean 也指出，技術可能應用於美國國家工程院十四項「重大工程挑戰」中的部分子問題；這些挑戰涵蓋重要的工程目標。
這些說法展現的是企圖心，並非部署時程。公司尚未公布預計何時推出外部產品、客戶將如何付費，或哪些成果足以支持從內部 AI 實驗拓展至其他學科。營收與客戶興趣目前尚未披露；這與已確認兩者皆不存在，是不同的說法。
投資人究竟看重什麼？
Discovery Loop 的融資洽談，反映了更廣泛的趨勢：在商業產品問世之前，投資人便對 AI 研究團隊投入大筆資金。由 OpenAI 前技術長 Mira Murati 創立的 Thinking Machines Lab，於 2025 年 7 月募得約 20 億美元，估值達 120 億美元；當時公司尚無營收或商業產品。
由 OpenAI 前首席科學家 Ilya Sutskever 共同創立的 Safe Superintelligence，據報在 2025 年 4 月一輪包含 Alphabet 與 Nvidia 參與的融資中，估值達 320 億美元。Discovery Loop 提出的 500 億美元估值將高於上述數字，但目前仍只是洽談目標，並非已確認的交易。
有一項統計指出，2026 年美國估值至少達 100 億美元的公司共有 19 家，低於 2021 年創下的 22 家紀錄，少了 3 家。估值達到這個門檻的公司通常稱為「十角獸」。Discovery Loop 正在洽談這項估值目標，不代表已取得這筆資金。
Khosla Ventures 創辦人 Vinod Khosla 在公開聲明中說明了投資團隊的理由。他的公司正協助領投 Discovery Loop 的初期融資，而他的說法也為預期成果保留了條件：
這個團隊有能力重新定義工程與科學研究的方式。如果成功，影響將不會以軟體功能或基準測試來衡量，而會體現在能改善數十億人生活的新科學成果上。
眼前的不確定性比宏大願景更具體：最新一輪融資能否完成、最終估值與金額為何、公司能取得多少運算能力，以及內部實驗能展現哪些成果。Dean 8 月的聲明預期在幾週內完成種子輪，但據報的 500 億美元融資及商業產品上市，皆未公布確切時程。
重點整理
- Discovery Loop 於 2026 年 8 月 5 日成立，由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Le Viet Quoc 與 Oriol Vinyals 共同創辦。
- 據報公司正尋求 500 億美元估值，是 8 月洽談的約 100 億美元目標的五倍。尚未確認任何以此估值達成的交易。
- 初期重點是將機器學習實驗自動化，並由公司擔任自己的第一批客戶。
- 初期融資由 Radical Ventures 和 Khosla Ventures 領投。Alphabet 同時是投資人與運算合作夥伴。
- Discovery Loop 是一家在德拉瓦州註冊的公益公司，正於帕羅奧圖組建全員進辦公室工作的團隊。
- 公司尚未公布商業產品、營收數據、客戶承諾，或拓展至其他科學領域的時程。
