AI可執行更多工作的領域，招聘壓力升高
根據國際貨幣基金（IMF）於2026年10月12日在曼谷發表的研究，2024年至2025年，雇主對程式設計師的需求相較於受AI影響較小的職業下降約10%。這項分析據稱涵蓋7億則職缺廣告，也發現，在AI可協助執行更多工作的職業中，對人工智慧技能的需求約為其他職業的兩倍。
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研究結果反映的是招聘方式正在改變，並不代表每10名程式設計師就有1人失業。IMF亞太部資深經濟學家迪維亞・柯蒂（Divya Kirti）表示，雇主仍需要程式設計師，尤其是能運用AI完成更多工作的員工。隨著技術進步，受AI影響較大的職業，其招聘需求並未持續大幅下滑。
IMF的官方場次資訊列出這場簡報，題為「亞洲勞動市場：AI時代的挑戰與機會」，時間為下午2時30分至2時55分，地點在G-03室。這場次由亞太部主辦，並介紹一項以亞洲數百萬則網路職缺為資料來源的研究。
核心發現比「大規模失業即將到來」的預測更為有限，也更具參考價值：雇主正在改變所尋求的技能，而部分職業的招聘需求轉弱。簡報所述的整體招聘情況尚未惡化，研究也未證實對薪資或通膨已有明確影響。
這些區別攸關政府應把政策重點放在協助失業者、培養新進勞動者，或協助在職員工轉型。即使還沒明顯減少現有就業人數，職缺減少也可能先壓縮職涯發展機會。
雇主所說的AI技能是什麼
柯蒂指出，雇主尋求的能力可分為三類。第一類是一般AI素養，也就是了解這項技術並能應用於日常工作。第二類是專業能力，包括提示工程與AI代理。第三類是將AI與公司內部知識和資料串接。
提示工程是設計指令，協助AI系統產出預期結果。AI代理能透過一連串任務達成目標。整合公司知識則不只是使用公開的聊天機器人，而是讓這項技術連結企業累積的資訊與專業知識。
AI技能需求約兩倍的差距，是比較受AI影響較大的職業與受影響較小的職業，並不代表需求隨時間翻倍。面臨較大招聘壓力的職業，也正是雇主更重視AI能力的職業。
IMF另一份工作人員討論文件《彌補技能落差》有助於說明，為何這未必會帶動AI專才招聘大增。許多企業可以採用現成工具或購買服務，不必組建大型技術團隊。
這份文件區分使用AI應用程式的人，以及建置和部署模型的人。2024年美國約有一半要求AI技能的職缺廣告只提到使用者技能，四分之一只提到開發者技能，另四分之一則兩者皆要求。這種分布顯示，教育訓練不能只限於資訊相關科系，也須涵蓋AI逐漸成為日常工作工具的各類職業。
ChatGPT推出後，變化更加明顯
亞洲招聘分析發現，ChatGPT於2022年底推出後，最初幾乎沒有變化。程式設計師招聘需求的相對降幅在2024年至2025年才更加明顯。這個時間點為原先對大型語言模型問世後變化的概括說法補上了重要限定。
柯蒂描述，相關技術逐步從能處理人類幾秒鐘就能完成的任務，發展到能偵錯程式碼，而程式設計師可能需要一小時才能完成這項工作。較新的能力則涵蓋相當於一天工作量的任務，例如建置模型分析企業資料，並找出影響銷售的因素。
相關證據涵蓋幾個不同時期：
- 2015年以前：IMF討論文件的統計序列顯示，AI技能出現在不到1%的美國職缺廣告中。
- 2022年底：ChatGPT推出，成為研究生成式AI與就業的參考時間點。
- 2024年和2025年：亞洲分析顯示，程式設計師招聘需求相較於受AI影響較小的職業下降約10%。
- 截至2025年：討論文件顯示，近5%的美國職缺廣告要求AI技能。
- 2026年10月12日：IMF在曼谷年會發表亞洲研究結果。
美國職缺廣告數據顯示，比例從不到百分之一升至接近二十分之一。這衡量的是提及AI技能的職缺廣告占比，不是使用AI的勞工比例，也不是AI創造的職缺數量。
技能需求增加，不代表工作機會一定增加
IMF討論文件區分了新技能整體需求與AI技能需求。先進經濟體約每10個職缺就有1個要求至少一項新技能，新興市場經濟體則約每20個職缺有1個。這些要求主要集中在專業、技術與管理職業。
一般新技能需求與較高薪資及較強勁的地方就業表現相關。高技能與低技能勞工受益最大，中間技能層級則未見顯著收益。文件指出，其中一個可能機制是：高薪勞工增加支出，能帶動由低技能勞工提供的服務需求。
AI技能呈現不同情況。AI技能普及並未提高美國地方勞動市場的整體就業。在高度受AI影響、且AI協助勞工而非取代勞工的空間有限的職業中，研究估計，AI技能需求較高的地區，五年後就業人數低3.6%。
這項估計反映相關技能在職缺中的占比實際增加0.57個百分點。模型推估，這類技能需求每增加1個百分點，相關就業人數就會比對照地區低6.3%。這些結果是不同地區與職業群體間的差異，並非預測亞洲將流失3.6%的工作。
關鍵在於AI是否能補足勞工能力。某項工作可能因許多任務都能由AI處理而高度受AI影響，但若技術能協助人們完成這些任務，該工作仍可能受益。文件發現，對高度受AI影響、且有較大空間讓AI提供協助的職業，就業影響並不顯著。
年輕勞工面臨的情況並不一致
亞洲研究沒有找到明確證據，顯示年輕或初階勞工受到的影響比資深員工更嚴重。但這並未解決畢業生就業機會的爭論。IMF討論的其他研究指出，美國的情況有所不同。
這份討論文件引用一項美國研究，發現自ChatGPT推出以來，22至25歲勞工在最受AI影響的職業中，就業人數相對減少13%。同一職業中的資深勞工，以及受AI影響較小領域的勞工，就業則維持穩定或有所成長。
這些研究涉及不同族群和資料集。亞洲分析未發現明確的年齡影響，不應被解讀為推翻美國研究結果；美國的結果也不應被說成是亞洲整體就業人數的降幅。
新加坡總統尚達曼（Tharman Shanmugaratnam）同時擔任世界銀行就業委員會共同主席。他警告，畢業生招聘減少可能削弱踏入職場的第一個階段，並在會議上談到這項憂慮：
有一個特別的問題，我們必須盡快處理……那就是就業的第一個階段，也就是畢業後的第一份工作，如今需求正在減少。
他呼籲將疫情和金融危機期間採取的就業支持措施，轉為常態政策工具，包括鼓勵企業聘用畢業生。他認為，工作轉型會逐項任務發生，因此仍有時間透過在職學習與更重視實務的大學訓練協助勞工適應。
亞洲既面臨勞動人口減少，也需要創造新工作
談到亞洲開發中經濟體，柯蒂表示，未來10年將有大量年輕人口進入勞動市場，因而需要創造1億5,000萬個新工作。若平均分配，相當於每年新增1,500萬個工作。挑戰在於，AI改變相關產業招聘的同時，仍要在生產力較高的部門創造就業機會。
較富裕的亞洲經濟體面臨不同問題。IMF一本著作發表的研究指出，到2050年，中國、日本和南韓的工作年齡人口可能減少約四分之一。AI或可彌補勞工人數減少的影響，但不一定能解決所有勞力短缺問題。
IMF總裁喬治艾娃（Kristalina Georgieva）估計，AI可使亞洲先進經濟體的經濟成長率提高0.5至1個百分點，新興亞洲經濟體則提高0.2至0.8個百分點。她表示，若各國能掌握生產力提升帶來的效益，成長收益可能足以抵銷人口結構壓力。
IMF亞太部主任克里希納・斯里尼瓦桑（Krishna Srinivasan）將政策選擇描述為：技術究竟是協助勞工，還是取代工作：
關鍵在於AI是提升勞工能力，還是讓工作自動化。先進經濟體無疑受到較大影響，但也更有條件受益。新興市場受到的影響較小，但掌握上行效益的能力也較有限。
斯里尼瓦桑表示，提升技能與生產力的改革，可使AI採用進程提前十年以上。因此，開發中經濟體目前受到的影響較小，部分原因是農業就業占比高，但這不代表它們長期處境會更有利。
解讀受AI影響程度估計時須審慎
IMF討論文件估計，全球有40%的就業可能受到AI影響。先進經濟體的比例為60%，新興市場為40%，低收入國家則為28%。
有關喬治艾娃發言的報導則稱，低收入國家的受影響比例為23%，先進經濟體同樣是60%。報導中的說法未釐清這五個百分點的差異。這兩個數字都不應視為預測的失業比例。
喬治艾娃將全球40%的比例描述為最終可能因AI而獲得能力提升、職務降級或遭到裁撤的工作。這個分類涵蓋因AI提高生產力的工作，也包括工作量縮減或消失的情況。
目前美國AI技能要求的統計也存在另一項差異。有關她發言的報導引用一項研究，稱美國已有10%的工作要求AI技能。官方討論文件則記錄，到2025年，近5%的美國職缺廣告提及AI技能；文件所稱先進經濟體每10個職缺就有1個要求新技能，指的是任何新技能。若沒有更多關於定義和統計期間的資訊，這些數據不能互換使用。
薪資溢酬不等於薪資成長
柯蒂表示，亞洲研究尚未找到AI影響薪資水準的明確證據，也未能證實AI會推高或壓低通膨。這些尚無答案的問題，限制了「招聘轉弱已降低勞動成本或消費者物價」等說法。
不過，討論文件發現，在同一職業中，要求AI技能的職缺廣告往往提供較高薪資。英國要求開發者或使用者技能的職缺，刊登薪資溢酬約為7.5%至8%。美國要求開發者技能的職缺，溢酬超過8%；要求使用者技能的職缺溢酬較低，約為2%。
這些比較指的是不同職缺廣告所列的薪資，不能證明採用AI提高了所有現有員工的薪資。文件對AI技能普及的分析未發現顯著的整體薪資影響，不過，在高度受AI影響且AI協助空間有限的職業中，相關技能出現兩至三年後，勞工薪資略為下降。
國際工會聯盟首席經濟學家丹尼爾・科斯策（Daniel Kostzer）在會議上提出另一個面向。勞工組織的觀察指出，部分職業面臨被取代的風險，另一些職業則出現工作量或工作強度增加。他詢問勞工如何參與技術採用與轉型過程。
這項區別讓政策議題不只關乎就業人數。企業即使留用員工，也可能改變他們的職責、工作步調或議價能力。柯蒂也提到採用AI可能面臨的限制，包括能源成本高昂，以及AI服務的定價可能低於其完整成本。
經濟成長帶來誰能受益的問題
喬治艾娃表示，儘管能源供應受到衝擊，AI投資與貿易仍助全球經濟成長維持在約3%。泰國等亞洲硬體與基礎設施供應商，也受惠於投資熱潮。
產出增加不代表同一職業的就業也會增加。尚達曼警告，即使是中國、印度和東南亞開發中經濟體等成長中的經濟體，創造工作仍顯得疲弱。喬治艾娃也指出，營建業和資料中心的低薪工作增加，與例行性任務減少的情況同時發生。
世界銀行總裁彭安傑（Ajay Banga）指出，農民、醫療體系和新興市場教育工作者可採用他所稱的「小型AI」實務應用。這些應用不一定仰賴大型語言模型，世界銀行的重點是提升許多人已經從事的產業之生產力。
彭安傑表示，私人部門創造75%至85%的工作，未來必須吸納大部分新增年輕勞工。不同報導對他提出的人口估計差異甚大：一份稱未來15年將有12億人年滿18歲，另一份則稱120萬人。這些說法無法相互核實。
喬治艾娃也警告，如果經濟活動從勞動轉向資本，公共財政可能承壓。政府可能同時面臨稅收減少與勞工需要更多支持的情況。相關報導並未提出收入損失的量化估計，也未公布具體稅制改革方案。
政府可以採取的措施，以及後續發展
IMF討論文件建議，提供容易取得的再培訓、健全失業保險，並協助勞工跨職業與地區流動。平價住宅、遠距工作和積極的就業政策，則可協助勞工取得機會，而非受限於正在萎縮的需求。
文件對教育的建議包括認知、創意和技術技能，協助人們與AI協作，並加強職涯輔導、學徒訓練和實習機會。柯蒂的簡報同樣呼籲讓教育與實務工作經驗接軌，並支持勞工轉換職業。
文件也建議雇主與工會合作，限制禁止員工加入競爭對手的協議，並檢視企業集中是否會阻礙技能普及。這些建議不只關乎訓練內容，也著眼於機會的可及性。
亞洲經濟成長的整體討論也涵蓋AI以外的議題。喬治艾娃表示，深化區域貿易協定，並減少關稅以外的貿易障礙，長期可使亞洲國內生產毛額（GDP）提高約1.8%。這項估計衡量的是經濟產出水準，而非AI對經濟成長率的百分點貢獻估計。
會議報導所列的下一項預定發布資料，是IMF於10月13日公布的經濟展望更新，包括南韓及其他國家的預測。就業研究未為新的支持措施訂定期限，也未估算需要轉換職業的勞工人數。
目前最明確的結論是，招聘方式已經改變，但長期被取代的規模仍不確定。IMF提出的建議旨在維持進入職場的管道，並在職缺需求轉弱演變成長期失業之前，協助人們適應變化。
重點摘要
- 2024年至2025年，程式設計師招聘需求相較於受AI影響較小的職業下降約10%，這不是經測量得出的10%裁員率。
- 受AI影響較大的職業，對AI技能的需求約為受影響較小職業的兩倍。
- 亞洲分析目前尚未發現AI對薪資有明確影響，也未發現年輕勞工受到較大衝擊的明確證據。
- IMF引用的另一項美國研究發現，在AI協助勞工空間有限的職業，就業面臨壓力。
- 亞洲開發中經濟體未來10年需要創造1億5,000萬個新工作；中國、日本和南韓則面臨2050年前勞動人口大幅減少的問題。
- IMF建議推動實務教育、普及再培訓、促進勞工流動，並強化社會保障。
