快速成長之際，提出大型基礎設施計畫
Anthropic 表示，旗下日本員工在一年內從 3 人增加至 50 多人，採用其技術的企業數量也成長 10 倍。如今，位於大阪府南部的一座資料中心提案，可能讓這波擴張在實體規模上大幅延伸：建設成本約為 1 兆日圓（63 億美元），最大受電容量可達 500 百萬瓦。
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Anthropic Japan 總裁東條英俊在 2026 年 10 月 14 日的簡報會上公布上述成長數據，該簡報會旨在回顧公司進軍日本市場的第一年。他形容日本是 Anthropic 成長最快的市場之一，並表示 Claude 在日本的使用量是其他國家平均值的 1.9 倍。
NTT 正評估大阪計畫，預計由旗下子公司 NTT Data Group 負責建設。據報雙方協商已進入最後階段，目標是在 2026 會計年度結束前達成協議，並可能最早於 2028 年部分啟用。
Anthropic 共同創辦人傑克・克拉克在簡報會上表示有意在日本興建資料中心，但並未宣布大阪計畫。這項提案結合了三項發展：日本企業需求增加、政府關注國內運算基礎設施，以及外界對日益強大的 AI 系統應如何測試與管控的疑慮。
另一項同步推動的計畫，則有助於衡量這波成長對一般工作生活的影響。東京大學、PKSHA Technology 與 Anthropic 正共同開發「日本 AI 指數」（Japan AI Index），結合 Claude 使用統計，以及日本的就業、產業與教育資料。首份報告與儀表板原定於 2026 年秋季推出。
大阪計畫的內容為何？
NTT Data 提議興建的設施將是 Anthropic 在日本第一座專用核心資料中心，預定位於大阪府南部的沿海地區。據報建設成本約為 1 兆日圓，規劃的受電容量最高可達 500 百萬瓦。
資料中心設有執行數位服務的電腦。對 AI 而言，這些電腦負責進行大量運算，以開發模型並回應使用者的請求。受電容量指的是設施可接收的電力規模，而非能服務多少人。
據報雙方目標是在 2027 年 3 月 31 日，也就是日本 2026 會計年度結束前簽署協議。部分設施可能於 2028 年開始運作。雙方尚未公開宣布最終協議、確切地點或施工時程，NTT 也拒絕評論相關協商報導。
數位大臣古川俊治表示，政府已在 10 月 13 日於東京與克拉克會面時，請 Anthropic 考慮將日本列為資料中心設置地點。古川也表示政府願意支持此項計畫，但未說明支援方式。
擴張一整年，後續還有更多里程碑
Anthropic 於 2025 年 10 月 29 日發布的東京辦公室公告指出，東京是公司在亞太地區的第一個辦公室。執行長兼共同創辦人達里奧・阿莫代伊造訪日本，會見高市早苗首相，並向自民黨數位社會推進本部委員發表演說。
這段發展歷程顯示，Anthropic 從設立辦公室、簽署合作協議，逐步擴大至可能進行大型基礎設施投資：
- 2025 年 10 月 29 日：Anthropic 宣布東京辦公室啟用，並與日本 AI 安全研究所簽署 AI 評估協議。
- 2026 年 6 月 4 日：東京大學松尾・岩澤研究室、PKSHA Technology 與 Anthropic 宣布將共同推出日本 AI 指數。
- 2026 年 10 月 13 日：古川在東京會見克拉克，並有報導指出大阪資料中心協商已進入最後階段。
- 2026 年 10 月 14 日：Anthropic 說明其日本業務的成長情況，以及第二年的發展重點。
- 2026 年秋季：首份日本 AI 指數報告與儀表板原定發布。
- 2027 年 3 月 31 日：據報為資料中心協議的目標期限。
- 2028 年：據報資料中心最早可能開始部分營運。
日本客戶如何使用 Claude
東條公布的員工數據代表日本團隊規模已成長至原來的 16 倍以上。採用企業數量成長 10 倍，則是商業擴張的另一項指標，不過 Anthropic 並未公布日本企業客戶總數。
NEC、日立與富士通都是 Anthropic 第一年合作的夥伴。東條也提到 Digital Hollywood，該校已向所有學生與教職員提供 Claude Team。Claude 模型也將透過數位廳的政府 AI 平台 Gennai 上線。
Anthropic 於 2025 年 10 月發布的公告，列出樂天、野村綜合研究所、Panasonic 與 Classmethod 等使用者。樂天運用 Claude 推動自主程式碼開發專案；野村綜合研究所將文件分析時間從數小時縮短至數分鐘；Panasonic 則把 Claude 整合至業務營運與消費者應用中。
Classmethod 表示，生產力提升了 10 倍，且 Claude Code 為近期一項專案產生了 99% 的程式碼。這些數據反映的是特定部署情境。對讀者而言，實際重點在於應用範圍廣泛，涵蓋撰寫軟體、處理文件、支援教育，以及透過政府平台提供模型。
Anthropic 執行長阿莫代伊在東京辦公室啟用時，闡述了公司對科技的看法：
「科技與人類進步並非相互衝突，而是共同向前邁進。」達里奧・阿莫代伊說。
Anthropic 也在 2025 年 10 月表示，亞太地區營收年化 run rate 在前一年成長超過 10 倍。營收年化 run rate 是根據目前業務速度推估的年營收。該公司表示，東京 Builder Summit 吸引了超過 150 家新創公司與創辦人參加。
第二年的五項發展重點
東條提出下一階段的五大方向：拓展企業與公部門業務、發展合作夥伴業務、探索進階應用、與研究及政策機構和文化機構合作，以及增加東京的招聘人數。
金融、製造與公共服務是優先發展的產業。Anthropic 計劃與系統整合商、經銷商及雲端服務供應商合作，也將透過工程師協助客戶實際導入 AI。系統整合商負責將新科技串接至組織現有的軟體與作業流程。
Anthropic 希望拓展的進階應用包括舊有系統現代化與網路安全。舊有系統現代化，意指更新組織仍仰賴的舊型電腦系統。AI 程式設計工具可協助理解並修改軟體，但客戶仍須建立流程，審查並測試修改結果。
研究與文化合作計畫涵蓋日本 AI 指數、與日本 AI 安全研究所的合作，以及森美術館。Anthropic 於 2025 年延長與該美術館的合作夥伴關係，當時也計劃將區域布局拓展至首爾與班加羅爾。
誰掌控資料？
克拉克表示，Anthropic 明確指出客戶擁有自己的資料。東條則表示，資料主權需求會因公司及資料類型而異，系統整合商與雲端服務供應商可協助提供不同選項。
資料主權涉及資訊的適用規範與管控方式，包括資料儲存與處理的地點，以及適用的法律要求。設於日本的資料中心可讓客戶將部分運算工作安排在國內，這對處理機密商業紀錄或個人資訊的組織而言是一項考量。
東條也表示，客戶可依工作需求，在 Claude 與合作夥伴開發的模型之間選擇。他的說法是將模型與基礎設施的選擇納入客戶的安全需求考量，而非對所有組織都採用同一種安排。
NTT Data 已在東京與大阪營運設施。該公司表示，其國際布局涵蓋 20 多個國家與地區的 150 多座資料中心。因此，這項 Anthropic 設施提案將由一家在日本及國際市場均已有基礎設施業務的營運商負責推動。
日本 AI 指數將追蹤工作變化，不只衡量成長
東京大學松尾・岩澤研究室於 2026 年 6 月 4 日宣布合作推出日本 AI 指數。研究室發布的日本 AI 指數公告說明，這項計畫將整合匿名化且經彙整的 Claude 使用統計，以及日本的經濟、就業與教育資料。
研究室將主導分析設計。Anthropic 將提供類似其經濟指數所使用的統計資料，PKSHA 則會分享在產業導入 AI 的經驗。公告指出，具體合作安排將透過後續討論敲定。
規劃納入的資料包括各產業的生產力數據、就業人數，以及描述職業與工作內容的 Japan O*NET 職業資訊。研究人員打算分析 AI 用於哪些領域、人與 AI 之間的工作分配如何改變，以及 AI 使用情形與國內生產毛額、就業、薪資和生產力之間的關聯。
東京大學計劃透過儀表板與年度報告發布研究結果，並每季更新，同時擴大參與企業的數量。這項計畫希望提供企業、政策制定者與教育工作者可用的資訊，協助他們決定投資方向、工作安排方式，以及應教授哪些技能。
研究室以日本勞動人口減少為背景推動這項研究。衡量 AI 協助人們完成哪些工作任務，比單純計算訂閱數量更能支援相關決策。企業可能採用 AI 服務，但仍只將它用於少部分工作。
快速成長與普及不均並存
東京大學公告引用 Anthropic 經濟指數的 2026 年 2 月資料指出，依工作人口推估的 AI 使用情形集中在東京、大阪與神奈川等地。
該研究的國際職業比較發現，即使在採用進度最快的電腦與數學相關職業中，日本測得的使用量也僅為美國的 40%，不到美國基準的一半。
另一方面，Anthropic 於 2025 年 10 月發布的辦公室公告指出，日本在全球 AI 採用率排名中位居前四分之一。東條在 2026 年 10 月的簡報會上則提出另一項數據，表示 Claude 在日本的使用量是其他國家平均值的 1.9 倍。
這些指標回答的問題各不相同。全球排名比較各國，職業數據比較特定工作類別與美國的差距，而公司簡報則是將 Claude 的使用情形與國際平均值相比。綜合來看，日本市場需求強勁，但 AI 在不同職業與地區仍有更廣泛普及的空間。
網路安全、機器人技術與測試需求
Anthropic 表示，已開始向日立等日本企業提供 Mythos 模型。Mythos 據稱具備高度找出安全漏洞的能力，也就是偵測攻擊者可能利用的軟體弱點。日立也參與 Anthropic 的「關鍵基礎設施防禦計畫」（Critical Infrastructure Defense Program）。
Anthropic 共同創辦人兼公共利益負責人克拉克，談到應對網路攻擊與生物武器風險的研究和治理工作。他也表示，公司計劃擴充安全團隊，以支援網路防禦相關政策工作。
日本的製造業優勢也是關注重點。克拉克提到 AI 供應鏈、科學儀器與機器人技術；Anthropic 則表示，正與日本企業合作制定實體 AI 的 Model Hardware Standard（MHS）。實體 AI 是指與能感知或在真實世界採取行動的機器連結的 AI 系統。
克拉克預測，遞迴式自我改進將於 2027 年出現。這個詞描述 AI 協助提升自身能力或開發方法，接著在下一輪運用這些改進的過程。他將此視為一項預測，並談到可能的科學應用，包括材料科學。
他提出的防護措施包括企業透明度，以及具備適當評估與測試方法的政策架構，以管理能力提升的速度。Anthropic 與日本 AI 安全研究所的協議，已涵蓋合作制定評估方法及監測新興發展。
大阪計畫是更大規模運算擴張的一環
據報 Anthropic 自 2025 年 10 月以來，已簽署至少 14.8 吉瓦的運算容量協議，涵蓋實體資料中心及透過雲端服務提供的容量。大阪資料中心提案的最高容量為 500 百萬瓦，也就是 0.5 吉瓦，約占上述總量的 3.4%。
相關協議包括與 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft、CoreWeave 及其他供應商的合作安排，也包括與 AI 雲端公司 Fluidstack 簽訂、價值 500 億美元的合作夥伴關係。據報多數基礎設施建設位於美國；此外，Anthropic 也曾就澳洲的運算容量進行磋商。
據報 Anthropic 已於 2026 年 6 月向美國證券交易委員會提交機密的首次公開募股申請。申請內容與公開上市時程尚未披露。日本眼前的里程碑則較為明確：日本 AI 指數預定發布、據報於 2027 年 3 月達成協議的目標，以及資料中心可能於 2028 年部分啟用。
日本在客戶、基礎設施、研究與安全合作方面的角色正逐漸擴大。大阪計畫將增加可觀的國內運算容量；日本 AI 指數則旨在呈現 AI 使用如何轉化為工作、教育與經濟活動的變化。
重點整理
- Anthropic 表示，日本員工人數從 3 人成長至 50 多人，企業採用量在一年內增加 10 倍。
- NTT Data 正評估在大阪興建資料中心，成本約為 1 兆日圓，受電容量最高可達 500 百萬瓦。
- 據報協議目標期限為 2027 年 3 月 31 日，並可能於 2028 年部分啟用。
- 日本政府已請 Anthropic 考慮在日本設置資料中心，並表示願意提供支援。
- 日本 AI 指數將結合 Claude 使用統計，以及日本的就業、產業與教育資料。
- Anthropic 正與日本合作夥伴拓展網路安全、實體 AI 與評估方法方面的工作。
