新加坡投入逾4,500萬新元,助製造業中小企業導入人工智慧

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Singapore Commits More Than S$45 Million to Help Manufacturing SMEs Adopt AI

資金將用於改善工廠現場作業

新加坡承諾在未來三年投入逾4,500萬新元,協助先進製造業的中小企業導入人工智慧,應用範圍包括處理報價請求,以及預測設備維護需求。

目錄
  1. 資金將用於改善工廠現場作業
  2. 製造商可採用的方案
  3. 計畫如何協助中小企業
  4. 研究中心邁入新階段
  5. 新加坡企業採用人工智慧的情況日益普遍
  6. 美光提出首項機器人挑戰題目
  7. 企業支援不只限於新基金
  8. 製造業就業也是推動重點
  9. 各項發展如何相互配合
  10. 重點整理

能源、貿易及工業部政務部長顏曉芳於10月21日在2026年亞太工業轉型展宣布這項資助。新加坡企業發展局將透過「先進製造業催化型人工智慧解決方案」計畫提供支援,並與符合資格的企業分攤導入成本。

這項計畫針對新加坡企業發展局指出的三項障礙:開發人工智慧的成本高昂、難以找到適合特定產業的解決方案,以及不確定投資能否帶來實際效益。製造商將能取得可直接部署的解決方案,無須自行開發相關技術。

這項承諾整合了新加坡製造業策略的幾個面向:為較小型企業提供財務支援、透過製造業人工智慧卓越中心進行研究,以及推出一項涵蓋機器人與半導體生產的新競賽。製造業占新加坡國內生產毛額近20%,因此該產業的生產力對整體經濟至關重要。

製造商可採用的方案

新加坡企業發展局首批推出的方案涵蓋產品與零組件設計最佳化、自動處理報價請求文件、生產排程及預測性維護。每項方案都對應製造工作的特定環節,從回應潛在客戶到維持生產設備運作。

報價請求(通常簡稱RFQ)是要求供應商針對特定工作或產品提供報價的文件。自動處理這類文件可減少處理客戶需求及準備回覆所需的人工工作。

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生產排程涉及製造工作的順序與時間安排。預測性維護運用設備資訊判斷何時可能需要維護,協助企業事先規劃,避免故障中斷生產。設計最佳化則著重改良產品或零組件的設計。

新加坡企業發展局表示,這些解決方案可縮短回應時間、提升設備可靠度,並協助製造商維持穩定的產品品質。該局計畫在確認更多產業需求及合適方案後,擴大方案範圍。

計畫如何協助中小企業

新加坡企業發展局將串聯人工智慧解決方案供應商、系統整合商、商會及產業公會。解決方案供應商提供技術,系統整合商則協助將技術與企業現有的設備、軟體及工作流程整合。

這類整合很重要,因為人工智慧應用必須融入日常營運,才能發揮作用。舉例來說,生產規劃工具必須能配合安排工廠作業所用的資訊與流程。這項計畫旨在降低完成整合所需的時間、成本與複雜度。

符合資格的企業將獲得共同資助,以採用方案中的解決方案。公告並未說明資助比例、個別企業的補助上限、詳細資格規定或申請時程。顏曉芳表示,已有部分中小企業表達興趣。

新加坡企業發展局製造業助理總裁黃振義表示,該局的目標是讓人工智慧解決方案更容易取得,並協助製造商將技術融入核心營運。計畫著重改變工作方式,而不是要求每家中小型製造商都自行建立人工智慧開發能力。

研究中心邁入新階段

製造業人工智慧卓越中心(AIMfg)已與30家製造商合作,完成23項導入人工智慧解決方案的專案。合作夥伴涵蓋航太、半導體、製藥與能源產業,讓該中心累積了跨多個製造業領域的經驗。

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AIMfg於2024年由新加坡科技研究局(A*STAR)及能源、貿易及工業部成立,接下來將在「研究、創新與企業2030計畫」支持下邁入新階段。

顏曉芳表示,該中心將提升自身能力,以處理更複雜的製造問題,包括涉及生產關鍵作業的問題。中心也將支援企業各個相互連結階段的人工智慧轉型,並讓更多製造商採用相關技術。

AIMfg將進一步與高等教育機構、人工智慧新創公司及技術供應商合作,開發適合產業應用的解決方案。「催化型人工智慧解決方案」計畫將協助中小企業取得專業應用,包括由該中心開發的方案。因此,研究與企業採用彼此相連:中心負責開發能力,而新加坡企業發展局的計畫則協助更多企業導入可用的解決方案。

新加坡企業採用人工智慧的情況日益普遍

2025年,新加坡近四分之一的企業採用了人工智慧,高於2024年約七分之一。換算為約略比例,前者接近25%,後者約為14%,一年增加約11個百分點。

這些數據涵蓋新加坡各產業的企業。製造業計畫則將支援導向經濟體系中的特定群體:面臨人工智慧導入成本與實務挑戰的中小型製造商。

先進製造業是新加坡「國家人工智慧任務」鎖定的四大領域之一,其他三個領域為互聯互通、金融與醫療保健。納入這項任務,反映政府有意將人工智慧應用於經濟活動的重要領域。

宣布這項資助的顏曉芳以產出與生產力說明製造業目標:

我們的目標是重新構想製造業,提升製造業產出與生產力。

對製造商而言,生產力是指運用員工、機器、材料與時間等資源創造更多價值。這些應用透過加快行政作業、改善生產規劃及提升設備可靠度,來實現這項目標。

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美光提出首項機器人挑戰題目

新加坡也於10月21日推出「新加坡製造業實體人工智慧挑戰賽」。首屆競賽將以晶片製造商美光提供的半導體製造案例為起點。

實體人工智慧結合人工智慧、機器人與實體系統。這類系統不只是產生螢幕上的答案,也會運用周遭環境資訊,引導實體世界中的行動。在製造業中,這代表將人工智慧決策與機器設備及生產作業連結起來。

這項挑戰賽由新加坡國家機器人計畫、新加坡科技研究局及南洋理工大學的PINE Lab共同主辦,將集結研究人員、業界人士、新創公司與全球人才,針對實際工業問題開發解決方案,並推動方案商業化部署。

美光參與,讓首屆競賽有了明確的半導體應用案例。這項挑戰賽為解決方案開發增加一條管道:參賽者將處理工業問題,而「催化型人工智慧解決方案」計畫則協助製造商採用已準備好部署的方案。

企業支援不只限於新基金

2026年預算案推出其他措施,協助企業採用人工智慧。企業創新計畫擴大納入符合資格的人工智慧支出,生產力解決方案補助計畫則擴大適用範圍,涵蓋更多數位解決方案及運用人工智慧的應用。

預算案也推出「人工智慧領航者計畫」,協助有意運用這項技術轉型的企業。這些措施涵蓋企業投資的不同階段,從採用特定工具到推動組織整體變革。

新加坡企業發展局也正在為物流業及批發貿易業規劃「催化型人工智慧解決方案」計畫,詳細內容將於日後公布。目前,製造業計畫已提出具體起點,列出明確應用項目,並承諾在三年內提供資金。

製造業就業也是推動重點

新加坡製造業總會在政府機構支持下推出「MATCH製造業人才媒合平台」,整合製造業職缺資訊。

顏曉芳談及這個平台時,也提到協助勞工培養人工智慧技能,以及吸引人才投入製造業。設備與軟體只是導入過程的一部分;企業也需要能引進技術並在工作中加以運用的人才。

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這些公告將企業採用、研究、機器人及人才招募並列推進。對中小企業而言,眼前的支援重點是取得人工智慧應用及分攤導入成本。對整體產業而言,AIMfg、機器人挑戰賽及就業平台則著眼於開發解決方案,以及培養投入實際應用所需的人才。

各項發展如何相互配合

新加坡最新的製造業措施,建立在2024年成立AIMfg,以及2025年企業採用人工智慧比例上升的基礎上。重要發展涵蓋以下時間點:

  • 2024年:新加坡科技研究局與能源、貿易及工業部成立AIMfg。
  • 2025年:新加坡近四分之一的企業採用人工智慧,高於2024年約七分之一。
  • 2026年預算案:新加坡擴大對符合資格的人工智慧支出及數位解決方案的支援,並推出「人工智慧領航者計畫」。
  • 2026年10月20日:新加坡企業發展局正式推出先進製造業「催化型人工智慧解決方案」計畫。
  • 2026年10月21日:顏曉芳在2026年亞太工業轉型展宣布資助,並推出製造業實體人工智慧挑戰賽。

這筆4,500萬新元資金著重讓人工智慧進入實際營運的企業。對製造商而言,其實際價值在於協助改善各項工作:回應客戶、設計零組件、安排生產及維護設備。方案範圍預計擴大,讓計畫能隨著新需求獲得確認而持續提供支援。

重點整理

  • 新加坡承諾在三年內投入逾4,500萬新元,支援先進製造業中小企業採用人工智慧。
  • 新加坡企業發展局將共同資助符合資格的企業採用計畫方案中的解決方案。
  • 首批應用涵蓋設計、報價處理、生產排程及預測性維護。
  • AIMfg已與30家製造商合作,並完成23項人工智慧導入專案。
  • 新的實體人工智慧挑戰賽將以美光提供的半導體案例為起點。
  • 物流業及批發貿易業的相關「催化型人工智慧解決方案」計畫正在規劃中。
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