17 歲的 Kimi 研究員傳將加入美國新創實驗室
17 歲研究員陳光宇曾協助開發 Moonshot AI 的 Kimi 模型，據報將加入 Discovery Loop。這家美國新創公司由前 Google 研究員 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Le Viet Quoc 創立。這項人事消息於 10 月 20 日傳出，當時距陳光宇宣布離開 Moonshot、前往美國僅五天。
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若此項人事安排成真，這位具備提升中國 AI 模型成本效益經驗的研究員，將加入一家致力於自動化科學研究的公司。Discovery Loop 尚未推出公開產品，但已獲 Alphabet 投資，據報正尋求新一輪融資，目標估值約 500 億美元。
陳光宇的任命尚未獲得公開證實。他未回應置評請求，Discovery Loop 則表示不評論人事事宜。這項人事消息來自匿名社群媒體帳號 Arfur Grok，該帳號追蹤 AI 研究員的動向。
該帳號先前曾披露多項人事異動，包括 Luke Metz 於 8 月離開 OpenAI、轉往 Meta Superintelligence Labs，以及 Andrew Tulloch 於 9 月離開 Meta、加入 Anthropic。這次的消息則將陳光宇置於兩場密切相關的競逐交會點：延攬頂尖研究員，以及打造能自行進行研究的 AI。
對 Moonshot 而言，陳光宇離職代表公司失去一名旗艦模型系列的貢獻者，而他加入公司還不到一年。對 Discovery Loop 而言，他若據報加入，將為團隊增添模型架構與效率方面的實務經驗，助力其追求更宏大的研究目標。
陳光宇在 Moonshot 的工作
陳光宇於 2025 年加入北京的 Moonshot AI，此前曾在矽谷新創公司實習。他出生於 2009 年，也獲選加入羅德信託基金會的 Rise 計畫。這項全球人才計畫面向 15 至 17 歲青少年，由前 Google 執行長 Eric Schmidt 與妻子 Wendy Schmidt 資助。
據報陳光宇在 Moonshot 參與 Attention Residuals 架構和 Kimi K3 模型的研發。他的貢獻包括技術改良，協助降低 Kimi 模型系列的成本。該系列模型與 OpenAI 的 GPT、Anthropic 的 Claude 等系統競爭。
模型架構是決定 AI 系統如何處理資訊的底層設計。改良架構可協助開發者更有效運用運算資源。對服務大量使用者的公司而言，效率會影響訓練和運作模型的成本。
Kimi 也因採用開放權重而受到關注。權重是模型在訓練過程中學得的數值設定。開放權重後，其他開發者便能依照授權條款下載並調整模型，而不必只透過原公司的服務存取。
與資深同事討論後離職
陳光宇在社群媒體宣布離職，形容自己在 Moonshot 度過了迄今人生中最好的一年。他離職前曾與公司資深研究員杜宇倫討論。
杜宇倫表示，他和陳光宇曾深入討論這項決定：
好幾次長談，討論他的決定
杜宇倫說，最好的做法是讓這位年輕研究員有探索的空間。他形容這樣安排：
在他這個年紀，最好讓他盡可能探索，追尋新的好奇心
這些談話為這項引人關注的人事異動增添了個人面向；這項異動也受到中國科技聚落與矽谷之間競爭的影響。在據報獲 Discovery Loop 延攬前，陳光宇已累積在兩地工作的經驗。
四位創辦人，志不止於聊天機器人
Discovery Loop 於 8 月成立，四位創辦人皆出身 Google 研究部門的領導團隊。Dean 曾任 Google 首席科學家。Ghemawat 協助設計 MapReduce、Bigtable 等重要運算系統；Le 是 Google Brain 創始成員；Vinyals 則是 Google DeepMind 的首席研究員。
公司以德拉瓦州公益公司（public benefit corporation）的形式成立。這種法律架構允許企業在追求財務目標之餘，也致力實現明確的公益目標。其研究任務是自動化科學探索，從 AI 開發起步，未來可能拓展至醫療保健、材料與能源領域。
Discovery Loop 也延攬了大型美國科技公司的研究員，包括前 Google 工程師。若陳光宇如期加入，他很可能成為公司最年輕的員工之一。
對具備他這類背景的人才而言，Discovery Loop 的吸引力在於其研究計畫與模型開發直接相關。公司不只著眼於聊天機器人或其他面向客戶的應用，而是希望打造能協助發明、測試下一代 AI 的系統。
AI 如何自行進行研究循環
Discovery Loop 規劃中的系統將提出研究構想、設計並執行實驗、檢視結果，再決定下一步嘗試什麼。目標是讓系統在無須人員逐步指揮的情況下，自行完成大部分流程。
假說是可供測試的解釋或想法。在 AI 研究中，系統可以提出模型設計的改動，測試改動是否能提升效能，再根據結果選擇下一項實驗。重複這個過程就形成研究循環。
Dean 於 8 月上旬在加州大學柏克萊分校舉行的 Agentic AI Summit 談到這種做法。他描述的未來是由 AI 同時平行進行數千項科學實驗，並根據結果找出最值得採取的後續步驟。
Discovery Loop 計畫先從機器學習演算法與系統著手。這讓其規劃中的研究工具一開始就聚焦於與創辦團隊專長相符的領域，之後才可能擴展至其他科學領域。
遞迴式自我改進的意義
Dean 將公司的工作與遞迴式自我改進（recursive self-improvement，常簡稱 RSI）連結在一起。簡單來說，就是運用 AI 改進打造 AI 所用的方法與系統，再將改良後的系統用於進一步開發。
中國和美國的領先 AI 公司都在追求不同形式的這項目標。Discovery Loop 的做法與自動化研究的更廣泛願景相連：系統能從實驗中學習，並運用所學規劃更好的實驗。
Dean 解釋這類系統所需的科學知識時表示：
打造真正擅長理解各種科學與工程領域的模型，就能讓模型在不同領域具備博士級的專業知識，
他的願景是透過同時測試多種可能性，將部分研究流程從數年縮短至數小時，甚至幾分鐘。這仍是該技術尚待實現的目標。Discovery Loop 尚未推出能展示此研究循環的公開產品。
據報陳光宇曾有提升模型效率的經驗，與公司的初期重點相符。自動化 AI 研究勢必涉及執行並比較大量實驗，因此每次嘗試的運算成本是實際考量之一。
500 億美元是募資目標
Discovery Loop 的資金支持者包括主導其初期融資的 Radical Ventures 和 Khosla Ventures，以及 Google 母公司 Alphabet。其他具名參與者包括 Lightspeed、Kleiner Perkins 和 Doerr Capital。Alphabet 也被稱為雲端合作夥伴，除了投資之外，還為新創公司提供運算基礎設施。
據報 9 月的募資洽談以約 500 億美元估值為目標。有些說法將這個估值描述為首輪融資後的估值；較詳細的融資報導則指出，這是下一輪融資的目標，條件仍在協商中，尚未宣布以該價格完成交易。
數週前，外界曾談及以接近 100 億美元估值募資約 10 億美元。若估值從 100 億美元升至 500 億美元，代表公司提出的估值增加五倍，差額達 400 億美元。
估值是投資人協商股權時對整家公司所給予的價格；募資金額則是公司實際收到的資金。Discovery Loop 以 500 億美元為目標的估值，以及先前提出的 10 億美元投資額，是融資協商中的不同部分。
在陳光宇據報加入之前，公司就已著手爭取更高估值，並進行9 月的融資洽談。在公司朝公開產品邁進之際，創辦人、研究計畫和延攬人才的能力，都是投資故事的核心。
事件發展時間軸
Discovery Loop 成立、洽談融資以及據報延攬陳光宇，都在短時間內發生。這段過程顯示，公司一邊尋求大幅提高估值，一邊組建團隊。
- 2025 年：陳光宇在矽谷新創公司實習後加入 Moonshot AI。
- 2026 年 8 月 5 日：Discovery Loop 宣布成立並公布初期融資，創辦人為 Dean、Ghemawat、Vinyals 和 Le。
- 8 月上旬：Dean 在柏克萊的 Agentic AI Summit 談到自動化研究和遞迴式自我改進。
- 8 月：據報募資洽談涉及約 10 億美元，估值接近 100 億美元。
- 9 月：據報新一輪融資洽談以約 500 億美元估值為目標。
- 10 月 15 日：據報陳光宇宣布離開 Moonshot，前往美國。
- 10 月 20 日：Arfur Grok 報導陳光宇將加入 Discovery Loop。
接下來可能出現的具體進展，包括宣布陳光宇的職務、達成融資協議，或公司推出公開產品。目前這些步驟都尚未公布日期。
重點
- 17 歲的陳光宇據報將離開 Moonshot AI，加入 Discovery Loop。
- 陳光宇曾參與 Kimi K3、Attention Residuals，以及提升模型成本效益的工作。
- Discovery Loop 由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Le Viet Quoc 創立。
- 這家新創公司希望讓 AI 提出並執行實驗，再運用結果引導後續研究。
- 據報 500 億美元估值是募資目標，尚未宣布以該價格完成交易。
- Radical Ventures、Khosla Ventures 和 Alphabet 是其初期投資人之一。
