杜尚別中心串聯 AI 培訓與工業測試
塔吉克計畫成立一座由 NVIDIA 支持的人工智慧中心，串聯杜尚別的 Area AI 與苦盞的機器人實驗室，並準備在 2027 年初試驗自動化礦石分選。這項計畫整合教育、運算基礎設施與工業測試，並選定採礦作為首個實際應用領域。
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這項計畫於 2026 年 10 月 21 日在 NVIDIA GTC Berlin 上宣布。塔吉克駐柏林大使館也舉辦活動介紹計畫，出席者包括 NVIDIA 全球 AI 國家計畫（Global AI Nations program）總監 Shilpa Kolhatkar，以及 Armada、VEON、DataVolt、Perplexity 和 Supermicro 的代表。
Area AI 於 2026 年 1 月成立，將成為設於首都的中心據點。大學、開發人員、新創公司與工業企業預計將共同投入培訓、研究，以及開發可在塔吉克和中亞各地商業化的產品。
首項工業任務目標明確：訓練 AI 辨識含有可用礦物的岩石與廢石，在樣本上測試模型，接著朝採礦企業的實地試驗邁進。這讓計畫有了明確的實施步驟，從學習與實驗室作業，逐步進展到實際營運環境中的測試。
誰將建置並管理這座中心？
zehnlab.ai 是 Area AI 聯盟的創始成員，也是 NVIDIA Inception 新創計畫的參與者，將負責建置及管理這座中心。該公司正規劃技術計畫，工業與新技術部下設的人工智慧委員會則提供制度支持。
委員會主席 Azizjon Azimi 介紹了與 NVIDIA 計畫中的合作內容，主要包括培訓 AI 專業人才，以及在工業領域導入實體 AI。實體 AI 指運用攝影機、感測器及其他設備取得的資訊來了解周遭環境，並引導系統在現實世界中採取行動。
工業與新技術部長 Sherali Kabir 表示，這座實驗室可協助當地工程師在礦場與工廠導入先進技術，促進工業發展與出口。計畫將讓工程師直接面對工業問題：研究人員與新創公司將和企業合作打造原型，透過試辦計畫進行測試，並為成功的設計做好商業化準備。
計畫預算、NVIDIA 提供的資金或設備規模、參與合作的採礦企業，以及中心確切啟用日期，目前均未公布。目前公布的下一個營運里程碑，是在 2027 年初啟動採礦試辦。
苦盞將設立實體 AI 實驗室
規劃中的 Physical AI Lab 將設於苦盞一處工業園區改建後的廠房內，並納入未來工業 AI 園區，預計成為中亞首座以 NVIDIA 技術為基礎的實體 AI 實驗室。
實驗室規劃設置機器人工作單元、電腦模擬工作站，以及遠端控制與資料蒐集設備。機器人工作單元是指一個特定區域，讓機器人及其工具、感測器協同執行任務。這種配置讓工程師能檢視完整流程的運作方式，而不只是單獨測試軟體模型。
杜尚別與苦盞將扮演彼此串聯的角色。Area AI 將整合教育、開發人員與研究資源，實驗室則提供實作所需的設備與場地。這項規劃中的連結，將讓團隊從構思一路進展到測試，了解技術在真實材料與機械設備環境中的表現。
為何首先選擇礦石分選
首項工業計畫將運用影像與感測器讀值，在礦石樣本上訓練及測試當地開發的模型。目標是在進一步部署於礦場之前，先辨識含有有價礦物的材料與廢石。
AI 分選透過辨識範例中的模式運作。工程師向模型提供與不同材料相關的影像或測量資料，再測試模型能否準確分類新的樣本。在這項計畫中，工業影像與感測器資料將提供做出判斷所需的資訊。
實驗室測試與採礦試辦的目的不同。樣本測試可讓開發人員檢驗並調整模型；採礦企業的試辦則會評估系統在營運流程中的表現，確認它能否配合場內設備與物料流運作。
規劃中的步驟使 2027 年初的試驗成為重要檢核點。眼前的任務是從已在樣本上測試的模型，邁向能在工業環境中接受評估的系統。
虛擬工廠與危險場所巡檢機器人
苦盞實驗室也計畫研究數位分身、3D 製圖，以及用於危險或難以抵達場所的機器人巡檢。數位分身是實體物件或流程的電腦模型，工程師可藉此研究其運作情形。
對工業團隊而言，模擬環境可先用來測試機器人的移動或反應，再以實體設備執行相同任務。3D 地圖能讓機器掌握必須穿越的空間，巡檢機器人則可從人員難以進入的地點蒐集資訊。
規劃中的技術包括用於機器人的 NVIDIA Isaac 工具，以及用於模擬和數位環境的 NVIDIA Omniverse 函式庫。研究人員也計畫評估 NVIDIA Cosmos 模型，用於生成合成資料，也就是協助訓練或測試 AI 系統的人工範例。
計畫採用 NVIDIA Jetson 技術，讓 AI 能直接在裝置上運作。實際上，機器人或感測器系統可在資料蒐集地點附近處理資訊，不必將每項判斷都送往遠端電腦。這些工具結合後，可串聯模擬測試、模型開發與實體設備上的運作。
培訓從大學延伸至學校
中心的教育計畫將運用 NVIDIA Deep Learning Institute 的資源。規劃中的活動包括實作課程、講師培訓、大學研討會及黑客松，讓參與者在有限時間內合作開發並測試構想。
研究人員也打算探索將模擬技術應用於教學，並推動機器人試辦計畫。這些活動將教育計畫與實驗室工作連結起來：學生與講師可學習同時也正在工業應用中評估的方法。
網路連線有限的學校預計將獲得可離線使用的教材。這項安排回應了參與計畫的一項具體障礙，讓課程不必依賴持續連線也能使用。
這項教育工作延續與教育及科學部合作推動的 Soro 計畫。自 2026 年 9 月起，該計畫的 AI 課程已陸續導入逾 4,000 所學校，內容結合課程開發、教師培訓，以及由 zehnlab.ai 開發的塔吉克語模型 SoroLLM。
語言模型透過學習文字中的模式，處理並生成語言。開發塔吉克語工具，讓學校計畫在更廣泛的技術培訓之外，也納入在地語言元素。
運算基礎設施已是合作的一環
塔吉克與 NVIDIA 在柏林宣布計畫前，已開始討論合作事宜。6 月 12 日，Azimi 在加州聖塔克拉拉的 NVIDIA 總部會見該公司 AI 生態系與策略夥伴關係負責人，以及 AI Nations 團隊成員。
人工智慧委員會表示，塔吉克首座採用 NVIDIA H200 處理器的 GPU 叢集已投入運作，並為國內及周邊地區的客戶提供服務。GPU 叢集是由配備適合同時執行大量運算之處理器的電腦組成，這項能力可用於訓練及執行 AI 模型。
雙方討論運用塔吉克的水力發電資源擴充運算基礎設施。Area AI 參與者也計畫進一步擴充由水力發電供電的 NVIDIA GPU 運算能力。現正運作的 H200 叢集提供了既有基礎，擴充計畫則仍在規劃之中。
Azimi 表示，已準備好在 Area AI 推動 NVIDIA 的 AI 生態系發展計畫。雙方也討論可能調整 NVIDIA Nemotron 模型以應用於 SoroLLM，以及提升塔吉克語 AI 服務的品質、效率與安全性。
NVIDIA 的 Vera Rubin 架構也是會談議題之一，另包括未來運算平台。這些討論顯示，這座中心將納入涵蓋硬體、語言模型及開發者支持的更廣泛合作關係。
在地企業與國家政策奠定基礎
Area AI 整合塔吉克科技產業的多個領域。除了 zehnlab.ai 的語言模型，zypl.ai 也開發合成資料技術，以及協助組織做出決策的 AI 工具。該公司的銀行產品已在 20 多個國家使用，並獲得 Prosus 與 Carbide Ventures 投資。
既有的商業活動讓聯盟累積了研究與教學以外的經驗。規劃中的中心將進一步提供更直接的工業應用管道，由企業與研究人員依據參與企業的需求共同開發原型。
塔吉克於 2022 年通過國家 AI 發展策略，成為中亞首個採取這項行動的國家。在柏林大使館活動上，塔吉克駐德國大使 Imomuddin Sattorov 將中心計畫與聯合國大會關於人工智慧與中亞永續發展的決議相連結。該決議於 2025 年 7 月在總統 Emomali Rahmon 倡議下通過。
聯合國大會第 79/322 號決議，題為「人工智慧在為中亞永續發展創造新機會方面的作用」，於 2025 年 7 月 25 日通過，並於 2025 年 7 月 31 日發布。第 3 段提及在杜尚別設立區域 AI 中心的倡議。決議也鼓勵建立國際 AI 能力建構夥伴關係，以發展教育與培訓計畫、擴大開放 AI 模型與系統、開放訓練資料及運算資源的取得管道、促進模型訓練與開發，並推動微型、小型及中型企業參與數位經濟。
以下時間點呈現這項工業計畫如何與政策、教育及既有平台相互連結：
- 2022 年：塔吉克通過國家 AI 發展策略。
- 2025 年 7 月 25 日：聯合國大會通過關於 AI 與中亞永續發展的第 79/322 號決議，並提及在杜尚別設立區域 AI 中心的倡議。
- 2026 年 1 月：Area AI 在杜尚別成立。
- 2026 年 9 月：Soro 學校計畫開始在逾 4,000 所學校推行。
- 2026 年 10 月 21 日：中心計畫在 NVIDIA GTC Berlin 上宣布。
- 2027 年初：計畫展開採礦試辦。
重點摘要
- NVIDIA 將支持一座以杜尚別 Area AI 為據點的規劃中 AI 中心。
- zehnlab.ai 將負責建置及管理中心，塔吉克人工智慧委員會提供制度支持。
- 苦盞將設立與中心相連的實驗室，專注於機器人、模擬與工業測試。
- AI 礦石分選是首項規劃中的工業計畫，採礦試辦預定於 2027 年初展開。
- 培訓計畫包括大學活動、講師培訓，以及提供學校離線教材。
- 塔吉克已有一座投入運作的 NVIDIA H200 GPU 叢集，並規劃進一步擴充運算能力。
