inDrive、Pony.ai 與 NVIDIA 計劃於 2027 年上半年在阿斯塔納測試自駕計程車

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inDrive, Pony.ai and NVIDIA Plan Astana Robotaxi Tests for First Half of 2027

阿斯塔納試行將由安全操作員隨車開始

inDrive 計劃於 2027 年上半年在哈薩克首都阿斯塔納測試 Pony.ai 自駕計程車,並由 NVIDIA 提供人工智慧技術。首批車輛將配有安全操作員,最終目標則是提供完全無人駕駛的乘客行程。

目錄
  1. 阿斯塔納試行將由安全操作員隨車開始
  2. 各公司將提供哪些資源
  3. Level 4 對乘客代表什麼
  4. 哈薩克已有規範,認證作業仍受關注
  5. 試行規則的要求
  6. 阿斯塔納的冰雪將左右測試結果
  7. 價格能否負擔也是工程問題
  8. 計畫與更大規模的運算擴建相結合
  9. 擴張目標不只限於哈薩克
  10. 重點整理

三家公司已簽署諒解備忘錄,將評估這項服務在技術、營運、法規及商業方面的可行性。Pony.ai 將提供第七代 Gen-7 自駕計程車,inDrive 則透過旗下應用程式提供叫車服務並負責營運。服務能否推出,仍取決於是否與哈薩克政府達成協議。

阿斯塔納約有 170 萬人口,交通需求日益增加,但自動駕駛環境也相當嚴峻。當地數月的降雪與結冰天候,將考驗這項技術能否應對與許多現有自駕計程車市場截然不同的條件。

inDrive 技術長 Yuri Misnik 說明了測試時程。目前尚未公布乘車費用、車隊規模、行駛路線,以及全面無人駕駛服務的日期。對居民而言,近期可望看到的是受控試行,而非在首都各地不受限制地搭乘自動駕駛計程車。

各公司將提供哪些資源

Pony.ai 將提供車輛與自動駕駛技術。該公司表示,其 Level 4 系統已在中國主要城市的完全無人駕駛商業服務中營運,並在歐洲、中東及亞洲部署。Gen-7 車輛整合多種感測器的資訊,並採用備援系統,設計上可在零組件故障時維持運作。

inDrive 將透過既有叫車平台媒合乘客與這些車輛。該公司在 47 個國家的逾 1,200 個城市營運,也提供配送、城際交通及金融服務。旗下既有的叫車服務以允許乘客與司機議定車資而聞名。

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NVIDIA 將提供 AI 基礎設施,包括 Hyperion 感測器與運算平台,以及 Halos 安全系統。Hyperion 整合多項技術,協助車輛觀察周遭環境並處理資訊。NVIDIA 也提供 Alpamayo 自動駕駛軟體,以及用來建立模擬情境、測試自動駕駛系統的工具。

合作夥伴正評估這些部分如何在哈薩克共同運作。評估內容包括服務能否可靠營運、符合當地要求,以及能否以具商業可行性的價格吸引乘客。

Level 4 對乘客代表什麼

Level 4 自動化是指車輛在特定運作條件下,不需人類駕駛即可行駛。這些條件可能包括核准的地理範圍、特定道路,或與天候相關的限制。能在某個區域自主行駛的車輛,到了其他地區可能需要另行核准或接受更多測試。

阿斯塔納計畫以在核准區域內運作的 Level 4 車輛為核心。不過,初期測試仍會安排安全操作員隨車。從有人監督的試行,進展到車內無人負責駕駛的行程,將是後續階段。

哈薩克更廣泛的試行計畫也允許採用過渡性的 Level 3 模式。在這個等級下,必須有人隨時待命,必要時接手控制。早期測試車上的安全操作員,以及車輛預定達到的自動化等級,分別代表計畫的不同面向:試行如何受到監督,以及系統的設計目標為何。

乘客將透過應用程式預約,而非在路邊招手搭乘無法辨識的實驗車。國家試行規則也要求提供技術支援、錄影設備,以及聯絡車輛負責公司的安排。

哈薩克已有規範,認證作業仍受關注

這些公司選擇哈薩克,是因為該國正為自動駕駛交通制定監管規範。政府將 2026 年訂為數位化與人工智慧年,並著手建立自動駕駛車輛在指定公共道路測試的制度。

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人工智慧與數位發展部曾說明一項為期三年的分階段試行計畫。較早前的備忘錄涉及該部、交通部、阿斯塔納市政府、inDrive 及 Yandex Qazaqstan。準備工作將先從測試場地與路線檢查開始,再進入受監督的市區部署。

該部較早公布的規劃列出阿斯塔納與阿拉木圖。2026 年 8 月公布的核准試行規則涵蓋這兩座城市,以及阿克莫拉州的科希(Kosshy),並包括測試場地和指定公共道路路線。道路標線、標誌及乘客上下車區原定於 2026 年第一季完成準備。

2026 年 8 月 24 日的一項評估指出,當時仍有一項實務難題尚待解決:哈薩克既沒有這類車輛的認證標準,也沒有可供測試的實驗室。車輛必須取得確認其結構安全的證書並完成國家登記,才能參與試行。完成認證程序,是道路測試開始前的必要工作之一。

該部早期的計畫說明並未指定車款與配置。最新合作案則明確指出,inDrive 阿斯塔納計畫擬採用 Pony.ai 的 Gen-7 車款。

試行規則的要求

哈薩克的規則為測試流程訂出明確數字門檻。自動駕駛車輛在進入道路試行前,必須先在測試場地完成至少 100 小時測試且未發生事故。試行期間,車輛必須行駛至少 10,000 公里、載客至少 100 趟,且不得發生由自動化系統造成的事故。

每輛車的負責公司都必須為乘客安排 6,000 萬堅戈的保險。必要設備包括持續記錄感測器資料、車內及車外錄影,以及防止自動化系統遭未經授權啟動的防護措施。

車輛必須標示自動駕駛標誌及負責公司的聯絡資訊。規則允許操作員遠端選擇路線與停靠地點;只有在車輛停妥後,才可遠端停用自動駕駛系統。

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警方將聯絡操作員,要求自動駕駛車輛停車;事故則透過 102 緊急通報管道通報。錄影資料可協助釐清事發經過。這些要求為乘客、操作員及主管機關在試行期間提供明確的處理程序。

目前公布的主要步驟如下:

  • 2026 年第一季:該部先前的時程要求完成道路標線、標誌及乘客停靠區的準備。
  • 2026 年 8 月 24 日:核准試行規則的細節包括測試里程、保險及車輛設備要求,並提及當時發現的認證缺口。
  • 2027 年上半年:inDrive 計劃在阿斯塔納展開測試,初期將有安全操作員隨車。
  • 後續階段:全面無人駕駛載客服務及擴大部署,將取決於測試結果、政府協議與營運核准。

阿斯塔納的冰雪將左右測試結果

阿斯塔納的冬季天候,是這項計畫實際價值的關鍵。積雪可能遮住道路標線,結冰會改變煞車距離,惡劣天候也會增加判讀周遭道路環境的難度。自動駕駛系統必須在核准的運作範圍內應對這些情況。

inDrive 創辦人暨執行長 Arsen Tomsky 說明選擇嚴峻環境的原因:

在此展開服務,將提供重要機會,讓我們評估自動駕駛技術在嚴峻冬季條件下的表現。

Tomsky 也說明,這項經驗如何為後續計畫提供參考:

若能在阿斯塔納成功,將為我們把自動駕駛交通服務拓展至面臨類似挑戰的其他地區,提供寶貴參考。

對阿斯塔納居民而言,車輛能否四季可靠運作,與無人駕駛的新奇感同樣重要。隨著需求增加,各公司希望自駕計程車能補足現有交通服務。試行將協助判斷這項新增服務可以在哪些地區、哪些條件下營運。

價格能否負擔也是工程問題

inDrive 著重提供價格實惠的乘車服務,因此成本是可行性評估的核心。購買車輛只是其中一項支出,服務還必須納入運算設備、維護、保險、支援人員,以及車隊營運所需的基礎設施成本。

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Misnik 說明公司的投資策略:

我們的做法從設計之初就以輕資產為原則。

inDrive 技術主管表示,公司會在不同市場與各類合作夥伴合作,結合對方能力與自身優勢。實際而言,這代表仰賴車輛與技術合作夥伴,而非自行開發自動駕駛計程車系統的每個部分。

NVIDIA 汽車業務副總裁 Ali Kani 表示,Hyperion 可透過提供整合式感測器與運算設備,降低開發成本。他說明這對預定市場的重要性:

這些成本節省在新興市場尤其重要,因為當地叫車服務價格已相對實惠,自動駕駛服務也必須具備成本競爭力。

哈薩克主管部門表示,營運業者將自行訂定車資,並考量市場狀況、營運成本、技術、基礎設施及法規。inDrive 廣為人知的議價車資模式是否適用於自駕計程車,仍有待公布服務設計後才能得知。

計畫與更大規模的運算擴建相結合

NVIDIA 參與這項計畫之際,哈薩克正擴增 AI 運算基礎設施。NVIDIA 副總裁 Rev Lebaredian 在 2026 年 10 月 22 日的一則貼文中表示,Kazakhtelecom 已在阿斯塔納與阿拉木圖部署 400 顆 H200 及 480 顆 B300 圖形處理器(GPU)。兩地合計 880 顆 GPU,這類專用晶片可處理大量資料並執行 AI 系統。

NVIDIA 表示,計劃於 2027 年在另外兩處各增設逾 1,000 顆 GPU,其中包括在埃基巴斯圖茲地區部署逾 1,000 顆 Vera Rubin GPU。Kazakhtelecom 曾於 2025 年 5 月 29 日宣布建置以 H200 為基礎的自主 AI 運算中心,FP16 精度下預估運算效能為 56.4 petaflops,並計劃透過雲端向政府、企業、新創公司及大學提供服務。

總理辦公室表示,2026 年 6 月 15 日,在總理 Olzhas Bektenov 與 NVIDIA、Firebird 相關人士會談後,雙方簽署價值 100 億美元的 AI 與數位基礎設施協議。埃基巴斯圖茲的 Data Center Valley 專案據稱可提供 300 兆瓦電力,並規劃分階段擴建,最終達到 1 吉瓦。

副總理兼人工智慧部長 Zhaslan Madiyev 表示,這項計畫中的投資可支持由 10 萬顆 GPU 組成的運算叢集,並創造每年至少 30 億美元的出口收入。這些數字描述的是國家層級的計畫運算能力與預估商業收益;阿斯塔納車輛計畫仍須另行完成可行性評估與核准程序。

Pony.ai 自 2017 年起便與 NVIDIA 合作。其 Gen-7 運算控制器採用四顆 DRIVE Orin X 晶片。該公司於 2026 年 4 月公布升級版控制器,可連接兩顆 DRIVE Thor 晶片,在特定 AI 運算中最高可達 4,000 FP4 TFLOPS。

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擴張目標不只限於哈薩克

Pony.ai 的目標是在 2026 年底前,於 20 多座城市營運逾 3,500 輛自駕計程車;截至 6 月底,車隊規模為 1,975 輛。若要達到 3,500 輛,還需增加 1,525 輛,增幅約 77%。合作消息公布後,Pony.ai 股價在香港交易中上漲 2.8%;消息公布時,NVIDIA 執行長黃仁勳也正首次訪問哈薩克。

inDrive 也正與沙烏地阿拉伯的 AI Driver 推動另一項計畫,探索採用 WeRide 技術的車輛,初期預定在利雅德展開。該合作原定於 2026 年上半年進行試行,但目前尚未確認是否已開始測試。這項合作讓 inDrive 有機會透過另一家技術夥伴進入自動駕駛服務領域。

阿斯塔納計畫之後,inDrive、Pony.ai 與 NVIDIA 打算評估將服務拓展至哈薩克其他城市,以及 inDrive 營運所在的其他國家。目前的工作範圍較為明確:取得必要的政府協議、準備車輛與路線,並於 2027 年上半年開始有人監督的測試。

重點整理

  • inDrive 計劃於 2027 年上半年在阿斯塔納測試自駕計程車,初期將有安全操作員隨車。
  • Pony.ai 將提供 Gen-7 車輛,inDrive 負責應用程式與服務營運,NVIDIA 則提供 AI 技術。
  • 全面無人駕駛載客服務是後續目標,須取得政府協議與核准。
  • 哈薩克試行規則要求車輛在進入道路測試前,先完成 100 小時且未發生事故的測試;試行期間則須行駛至少 10,000 公里並完成 100 趟載客行程。
  • 每輛車都必須為乘客投保 6,000 萬堅戈。
  • 阿斯塔納的冰雪天候,以及當地既有計程車服務的實惠價格,使冬季可靠度與成本成為計畫前景的關鍵因素。
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