中國提出 18 項任務創造 AI 就業機會並緩衝勞工轉職衝擊

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China Sets Out 18 Tasks to Create AI Jobs and Cushion Workers Against Displacement

就業檢視與轉職支持納入中國 AI 計畫

中國提出六大政策領域、共 18 項任務,旨在擴大人工智慧相關就業,同時減輕可能因工作遭取代而受影響勞工面臨的衝擊。措施包括對部分 AI 專案進行就業風險評估、提前通知受影響員工,並鼓勵企業研議失業緩衝期。

目錄
  1. 就業檢視與轉職支持納入中國 AI 計畫
  2. 政策如何從公布走向落實
  3. AI 導入將接受更嚴格的就業影響檢視
  4. 不同地區將承擔不同角色
  5. 協助小型企業導入 AI
  6. 培訓對象涵蓋學生與轉職勞工
  7. AI 也將改變求職及取得支持的方式
  8. 勞工保障涵蓋演算法、退休金與薪酬
  9. 就業監測將納入風險規劃
  10. 重點

中國國務院辦公廳以國辦發〔2026〕29 號文件發布指導意見。文件日期為 2026 年 10 月 16 日,並於 10 月 23 日公布,將對 AI 企業的支持與勞工培訓、就業服務、勞動保障,以及因應可能失業情況的準備工作連結起來。

政策核心是讓技術進步與就業並行。政府將支持企業開發及採用 AI,同時研議新職缺可能出現的領域、哪些勞工需要協助轉任其他職務,以及在專案審查中應如何納入就業風險考量。

政策範圍不限於科技業,也涵蓋工業生產、農業、服務業、小型企業、學校、招聘平台及社會保險。對勞工而言,最具體的規定包括大型部署前的通知、接受再培訓和職缺推薦的管道、防止演算法濫用的保障,以及依現行失業保險規定提供協助。

政策如何從公布走向落實

這項指導意見經國務院同意發布,對象包括各省級政府、各部會及其他中央政府機關。文件列出兩個起始日期:

  • 2026 年 10 月 16 日:中國國務院辦公廳將指導意見定為國辦發〔2026〕29 號文件。
  • 2026 年 10 月 23 日:政策對外公布,列出六大行動領域及 18 項具體任務。

地方政府及相關部門應因地制宜推動落實。人力資源和社會保障部門,以及發展改革部門負責協調工作。文件也要求在落實過程中發揮中國共產黨的領導作用,並將重大事項報請黨中央和國務院。

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指導意見沒有訂定全國統一的執行期限、擬議失業緩衝期的固定長度、總經費額度,或創造就業機會的量化目標。實際成效將取決於各部門及地方政府如何將指示轉化為計畫、評估機制及服務。

AI 導入將接受更嚴格的就業影響檢視

若市場准入審查領域的專案擬採用可能造成重大就業衝擊的 AI 應用,除原有審查外,還須進行就業風險評估。市場准入審查是用來判定特定商業活動或專案能否推行的檢查程序。

相關部門將協調支持勞工轉換職業或職務。其他領域的 AI 專案也應視具體情況評估就業風險。指導意見要求將創新資源導向創造就業潛力較大的應用。

指導意見鼓勵企業在大規模部署 AI 時研議失業緩衝期,並將此構想與提前通知受影響員工、協助其轉換工作或職務連結。文件鼓勵企業建立這類安排,同時要求主管機關辦理相關就業支持工作。

在勞工短缺或工作環境危險的職務中,將優先導入 AI。在聘用大量人力的產業,指導意見要求審慎掌握導入範圍、強度及速度,以減少衝擊。

這些規定將導入 AI 的具體情況列為政策重點。運用 AI 解決人力短缺或降低職業危害,與在許多人仰賴現有工作的產業中快速導入 AI,將受到不同對待。文件也鼓勵在工業與農業現代化過程中推動人機協作。

不同地區將承擔不同角色

政策鼓勵中國東部發展 AI 核心產業,並引導中西部地區依地方條件承接相關業務,包括資料標註及智慧裝置製造。資料標註是指為文字或圖像等素材加上標籤,供 AI 系統學習或評估。

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區域發展策略著眼於 AI 供應鏈各環節的就業機會。核心技術研發是其中一環,資料處理和裝置製造則是其他環節。政策希望透過這些相互連結的活動開拓新的就業來源,而非將就業策略僅集中於 AI 研究。

政策將支持 AI 企業及專業化科技中小企業。符合資格的企業可納入專項貸款安排,協助企業留住員工並擴大就業。

傳統產業也納入就業計畫。指導意見要求在製造業與農業推動人機協作、為企業提供更多專業化服務,並發展更多元便利的消費服務。個人化服務及體驗型消費被列為 AI 應用可協助創造更多就業的領域。

協助小型企業導入 AI

政策將透過 AI 創業計畫、數位轉型公共服務,以及更簡單、成本更低的技術產品,支持微型、小型及中型企業。目標是讓小型雇主和個人經營者也能負擔導入成本。

文件要求依法平等取得使用智慧技術所需的資料、演算法及其他投入資源,並鼓勵以輕量化方式升級,讓企業依需求與資源導入合適工具,而不必耗費高額成本全面汰換系統。

文件列出兩項融資工具:國家創業投資引導基金及國家人工智慧產業投資基金。政府投資基金預計透過市場化投資支持 AI 企業創新。

開源社群及專案也是計畫的一環。開源軟體會依授權條款提供程式碼,供其他人使用和開發。指導意見將支持開源社群與創業相連結,並提供新創育成,以及協助將研究成果、職業技能或服務需求轉化為商業活動的創業計畫。

對小型雇主而言,這些措施同時著眼於取得 AI 工具的成本,以及運用 AI 創業或拓展業務的能力。就業目標是協助企業留住現有員工,並提升營運能力或拓展新業務,以增聘人力。

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培訓對象涵蓋學生與轉職勞工

指導意見鼓勵大學、職業學校及技術學院調整課程,增設 AI 產業迫切需要的學科,並呼籲加強跨領域學習及開設 AI 微專業。微專業是聚焦特定領域的課程,可為學生主修增添專門知識。

科技企業將協助開發課程、培訓教師及升級教學設施。學生可進入企業累積實務經驗,企業工程師則可到學校授課。政策希望培養能結合 AI 知識與其他領域技能的人才。

專項 AI 培訓計畫也將服務正規教育體系以外的勞工。青年,包括大學畢業生、農民工及失業者,都是鼓勵參加與 AI 產業需求相關就業及創業培訓的對象。

地方培訓應回應實際市場需求。公共培訓設施、企業培訓基地及高技能人才培訓中心將提供學習場地。這也讓教育措施與協助受自動化影響勞工轉職的承諾相互銜接。

政策將透過國家智慧教育公共服務平台、工業和資訊化部線上技能學習平台及繼續教育網絡,擴大民眾接受 AI 基礎教育的管道。文件也要求制定新的職業標準和技能認證,並點名發展數位管理師、AI 工程技術人員及 AI 訓練師等職業。

AI 也將改變求職及取得支持的方式

就業服務機構將運用 AI 找出可能符合政策資格的人員,並向他們提供相關資訊。當局不再只是要求每位申請者自行尋找協助,而是分析服務對象的特徵,主動提供合適政策。

國家就業資訊資源庫、全國大學生就業服務平台及中國就業公共服務平台將進行升級。指導意見要求加強資料蒐集與分析,提升就業服務的精準度。

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政策鼓勵開發招聘模型、智慧面試及虛擬實境培訓等產品與服務。AI 也將用於就業政策評估、基金管理、公共諮詢,以及勞動爭議調解與仲裁的部分工作。

受 AI 應用影響而失業的勞工,若符合相關條件,將獲得針對性的職涯輔導、培訓、職缺推薦及創業支持。符合資格並納入失業保險的失業者,應依現行規定及時、足額領取給付。

政策將這些服務與前述通知及就業評估規定相互連結。受到大型部署影響的勞工可能需要依序獲得多種協助:先得知職務將有變動,再評估合適的替代職務,接著接受培訓並獲得另覓職位的協助。

勞工保障涵蓋演算法、退休金與薪酬

雇主應保障勞工在與智慧系統協作時,依法享有的薪資、休息、休假及職業安全權利。指導意見要求強化協商與協調機制,以因應人機分工的變化。

主管機關將針對人力資源管理中的 AI 應用,打擊違法行為,包括就業歧視、虛假招聘,以及因演算法濫用侵犯隱私或休息權益。演算法是一套運算指令;在職場中,可能用來篩選應徵者或安排工作。

政策將鼓勵並支持彈性就業者及新就業形態勞動者參加城鎮職工基本養老保險,並要求擴大新就業形態人員職業傷害保障試點。

薪酬安排也是政策措施之一。企業將獲引導建立適合 AI 職業的薪酬制度、完善以知識價值為導向的激勵機制,並落實不同類別技能勞工的最低工資參考指引。

文件也鼓勵投資於服務公益、服務業及開源社群的 AI 技術。在支持智慧代理等新型工作安排之際,政策的目標是協助更多勞工提升能力,並從技術進步中受益。

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就業監測將納入風險規劃

政府部門將共享 AI 產業及就業資料,並共同建立區域及產業模型,以偵測就業風險。指導意見希望及早預警可能的衝擊,並加強分析 AI 如何在各產業擴散。

專項調查將追蹤職缺的創造與取代、所需技能變化,以及 AI 應用的普及情況。大學和研究機構將提供設立 AI 就業研究中心的基礎,研究計畫則將探討 AI 對就業及所得分配的影響。

AI 相關就業風險將納入現有的大規模失業預防與應對機制。主管機關將制定應變計畫,並協調評估及處理勞動關係風險。

這套政策將投資、部署審查、培訓及社會保障納入同一套就業政策。實際成效的關鍵在於:企業能否開發有用的 AI 應用,同時讓勞工及時收到通知、獲得切實可行的轉職途徑,以及指導意見所列的保障。

重點

  • 中國國務院辦公廳提出六大領域、共 18 項任務,指導意見日期為 2026 年 10 月 16 日,並於 10 月 23 日公布。
  • 部分須接受市場准入審查的 AI 專案,將同步進行就業風險評估。
  • 政策鼓勵企業研議失業緩衝期、提前通知受影響勞工,並協助轉職。
  • 區域發展、投資基金、小型企業支持及新職業標準,旨在創造就業機會。
  • 培訓及就業服務將協助學生、農民工、失業者及受 AI 導入影響的勞工。
  • 政策處理演算法濫用、參加養老保險、職業傷害保障,以及就業衝擊應變準備。
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