南韓加速推動主權 AI 計畫
南韓正迅速打造自家的大型語言模型，力拚與 OpenAI、Google 等全球領導業者並駕齊驅。由 LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage 和 NC AI 領軍的五個產業聯盟，獲選開發針對韓語和在地需求調校的國家級基礎模型。政府的目標相當積極：模型效能至少達到過去六個月內推出的全球最先進系統的 95%，同時讓資料、運算能力和核心專業留在國內。這項行動是更廣泛的主權 AI 願景的一環，涵蓋晶片、雲端和應用，目標是讓南韓更能掌握自己的數位未來。
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各家公司已陸續推出候選模型。LG 的 Exaone 4.0、Naver 的 HyperClova X、SK Telecom 的 A.X 系列、Upstage 的 Solar Pro 2，以及 NC AI 的 Varco 系列，各自瞄準不同強項，從企業生產力、韓語搜尋，到客服中心自動化和多模態理解。數個團隊表示，其系統在韓語基準測試中的表現勝過領先競爭對手。這項計畫不只關乎單一模型或產業，而是整體生態系工程，結合開源發布、共享資料集、國內運算資源和分階段評估，逐步篩選出表現出色的團隊。
南韓為何要掌握 AI 技術堆疊
在韓國脈絡下，主權 AI 不只是擁有本土聊天機器人。政策制定者提出完整技術堆疊方案，串連半導體、資料中心、雲端服務和先進模型，打造整合式國家能力。首爾的領導人將此定位為自主，而非孤立。目標是避免長期依賴外國業者提供核心數位基礎設施，並確保 AI 符合在地法律、價值觀和安全需求。這項行動被定位為美國與中國之外的「第三條道路」；南韓希望為需要高階系統、又不想受地緣政治條件牽制的國家，提供合作模式。
兩項事件讓這項計畫逐漸成形。ChatGPT 迅速崛起，讓韓國科技業界認定不能缺席基礎模型競賽。隨後，中國 DeepSeek 問世，並宣稱能以低得多的成本大規模訓練，顯示模型開發的經濟模式可能迎來變革。政府因此提出全面性議程，設立獨立基礎模型和國家 AI 運算中心等旗艦計畫，並規劃約 100 兆韓元的公私部門投資。政府也提升總統辦公室內 AI 政策的層級，並著手從海外招募研究人才。訊息十分明確：南韓希望以自己的方式打造、運行並輸出 AI。
入選團隊與後續發展
南韓科學技術情報通信部從 15 個團隊中選出五個聯盟，開發「獨立 AI 基礎模型」。入選團隊由 Naver Cloud、Upstage、SK Telecom、NC AI 和 LG AI Research 領軍，各自獲得「K-AI 模型」和「K-AI 企業」稱號。目標是打造效能至少達到領先水準 95% 的模型或模型系列，並持續接受評估。12 月將淘汰一個團隊，四個團隊繼續參與。此後每六個月評估一次，直到 2027 年剩下兩個團隊。這套制度讓團隊感受到迫切性，也為進展建立全國性的評比機制。
支援資源相當充足。每個團隊可使用價值 100 億韓元的處理後資料集，以及價值 200 億韓元的高品質廣播和影片訓練資料。政府另為每個團隊編列 28 億韓元，用於建置領域專用資料集。SK Telecom 和 Naver Cloud 將出租 GPU 基礎設施，支援 Upstage、NC AI 和 LG AI Research 訓練及微調模型。Upstage 也獲得配套資助，以延攬國際研究人員。主管部會鼓勵團隊開源，讓國內開發者和中小企業能採用並商業化相關技術。數個團隊表示，首批模型將於今年內推出。
科學技術情報通信部官員表示，入選結果反映各團隊的技術實力，以及推動社群採用的承諾，並提到各團隊在開源和擴大生態系方面採取共同策略。
五個團隊都展現了卓越的 AI 模型開發能力，明確支持主權 AI 願景，也提出完善的開源策略，讓其他企業能採用並商業化其技術。
南韓主管 ICT 的部長表示，這項計畫攸關國家長期發展。據當地媒體報導，他在談話中將計畫連結到政府有意扶植的整體生態系。
我們這項大膽的倡議，標誌著南韓踏上打造全民 AI 的旅程。政府將堅定支持 AI 企業和機構，協助它們邁向新高峰，並打造強健的主權 AI 生態系。
深入了解各模型：團隊各展所長
五個團隊並非打造一模一樣的模型。各系列模型瞄準特定優勢和實際工作場景，已有數款投入正式服務。以下根據近期發布內容和公開基準測試，整理各團隊的發展方向。
LG Exaone 4.0：以企業應用為先，推理能力出色
LG AI Research 的 Exaone 4.0 不只是聊天模型，更著重工作應用。它聚焦自動化企業工作流程、分析文件，以及從非結構化文字中擷取結構化資訊。在獨立彙整機構追蹤的全球指標中，Exaone 名列前段班；有報告指出，以綜合智慧評分來看，它略居全球頂尖級別之外。工程師指出，Exaone 在 MMLU Pro 和 AIME 2025 等進階推理測試中表現出色，這些測試評估多步驟邏輯與數學能力。LG 的策略包括推出多種規模的模型，以符合不同預算需求，並朝可處理文字、程式碼和視覺內容的多模態模型發展。
Naver HyperClova X：為韓語和搜尋打造
Naver 使用規模居全球前列的韓語語料庫訓練 HyperClova X，並將模型整合到 Naver 搜尋和各項服務中。這款模型擅長韓語專屬任務，內外部測試顯示，在與韓國文化和語境相關的語言理解方面，表現優於 GPT 4。Naver 已推出專用版本和較輕量的模型，以降低使用成本。2025 年 6 月，該公司推出 HyperClova X Think，這個版本經過調校，能在搜尋和對話中進行更審慎的推理。Naver 也正研發全方位基礎模型，盼以單一架構整合文字、音訊、影像，甚至影片。
SK Telecom A.X：針對在地文化調校，隨時可部署
SK Telecom 仰賴電信業務布局和 AI 投資，推出可投入正式服務的模型。A.X 系列從頭訓練，特別著重韓語；根據該公司測試，其在韓國在地基準測試中勝過 GPT 4o。A.X 已用於客服 AI 秘書、通話摘要和其他電信業務。SK Telecom 已開源較輕量的 AX 3.1 Lite，約有 70 億個參數，以 1.65 兆個 token 訓練。該公司表示，在 KMMLU2 推理測試中的表現約達 96%，在 CLIcK3 文化理解指標中則達大型模型的 102%。SK Telecom 表示，將以開源授權發布模型，讓開發者能在各行各業據此開發應用。
Upstage Solar Pro 2：以效率為利器
Upstage 是這個團隊中的新創公司，憑藉高效率訓練和仔細篩選資料取得優勢。Solar Pro 2 約有 310 億個參數，在多項基準測試中表現不輸甚至勝過更大型的競爭模型。這款模型名列 Frontier Language Model Intelligence 排行榜，且在智慧程度與運行成本的評比中名列前茅；對於希望擴大使用規模的企業來說，這項指標相當重要。Upstage 瞄準法律、金融和醫療等知識密集領域，在這些領域，準確性和可控性至關重要；推理能力強的小型模型，也可能在性價比上勝過規模龐大的系統。
NC AI Varco：規模較小，多模態能力強
NC AI 是遊戲發行商 NCSoft 的子公司，入選主權 AI 計畫時讓不少人感到意外。該公司的 Varco 系列模型，包括 Varco Vision 2.0，即使規模較小，在影像和文字處理方面仍有出色表現。這項發展方向與公司在圖像豐富的互動內容領域的背景相符。團隊正與研究團體和中小企業組成聯盟，也運用多年來累積的內部 AI 研發成果，在由大型企業主導的領域中保持競爭力。
Kakao Kanana：未入選計畫，仍是重要業者
Kakao 未獲選加入主權 AI 團隊，但持續推出 Kanana 模型，並投入多模態能力研發。該公司表示，計畫與 OpenAI 合作，將 AI 代理導入 Kakao 各平台。Kakao 也持續維護多種不同規模和能力的模型，部分以開源方式分享，瞄準行動裝置和媒體密集型應用場景。
基準測試能說明全部嗎？
基準測試已成為現代 AI 的成績榜。MMLU、HumanEval、LiveCodeBench、AIME 和 MATH 500 等測試套件，用來評估知識、程式設計和推理能力。韓國模型正在提升排名。LG 的 Exaone 和 Upstage 的 Solar Pro 2 登上全球排行榜；近期更新顯示，以綜合智慧評分來看，Exaone 名列全球前十附近，Solar Pro 2 則因效率表現受到關注。SK Telecom 表示，A.X 在 KMMLU2 和 CLIcK3 等韓語及文化測試中的分數高於 GPT 4o。Naver 團隊則指出，HyperClova X 在韓語任務中的表現勝過 GPT 4。
基準測試對工程師很重要，有助於引導訓練方向、找出模型優缺點，但也有其限制。分數可能相近，測試題目可能飽和，有些測試更看重模式記憶，而非深度推理。全球競賽也在持續升溫。OpenAI 的 GPT 5 近幾個月在數學、程式設計和視覺能力方面有所進步，但使用者對新系統的評價可能不一，實際效用往往取決於應用場景。韓國團隊明白，企業客戶重視資料控制、成本可預測性和可靠性，程度不亞於排行榜名次。因此，許多在地模型針對特定領域調校，並已投入正式服務。
硬體與完整技術堆疊
南韓的晶片產業使其具備優勢。SK Hynix 是高頻寬記憶體的主要供應商，這類記憶體用於支援 Nvidia 先進 GPU。Samsung 仍是記憶體和晶圓代工領域的重要業者。這項產業基礎支撐主權 AI 計畫，但各團隊訓練模型仍仰賴 Nvidia 硬體。SK Telecom 將使用搭載 Nvidia GPU 的 Titan 超級電腦，以及與 Amazon 合作開發的 AI 資料中心訓練和運行模型。此作法旨在將關鍵作業留在韓國境內的設施，同時在適當情況下運用全球合作夥伴的資源。
與此同時，國內神經網路處理器（NPU）產業也逐漸成形。Rebellions 的 ATOM 晶片已投入正式服務，負責 AI 推論，並在 SK Telecom 的 X Caliber 寵物 X 光診斷服務中，取代較舊的 Nvidia GPU 伺服器；該服務已有超過 1,000 家獸醫院使用。系統可在約 15 秒內偵測數十種症狀，準確率據報達九成以上。FuriosaAI 的 RNGD 晶片搭配 LG 的 Exaone 3.5 使用，經過廣泛評估後已獲准商業化；業者宣稱，在重複性工作中，其每瓦效能優於通用 GPU。業界人士預期將形成雙軌架構：GPU 負責彈性訓練和多種工作負載，NPU 則服務於特定的大量推論任務，在這些應用中，功耗和成本最為重要。
這些模型將應用在哪些地方
首波部署已逐漸可見。電信業者使用大型語言模型轉錄和摘要通話、阻擋垃圾訊息，並協助真人客服。搜尋引擎和網路入口網站正升級韓語搜尋結果及聊天回答。遊戲工作室正探索在角色對話、視覺內容和內容審查中運用多模態模型。金融業者和保險公司正測試能擷取保單資訊並產生合規文件的助理。政府機關則看好安全的國內模型，可用於需要資料在地化的公共服務。
醫療是早期重點之一。南韓食品醫藥品安全處在 2025 年初發布文字生成型醫療 AI 的核准指引，為使用大型語言模型的臨床應用開闢途徑。首爾大學醫院表示，一款以數千萬筆去識別化臨床紀錄訓練的醫療大型語言模型，在韓國醫師資格考試中的表現超越人類平均。AX 3.1 Lite 等輕量模型則設計為可在裝置端和電信網路邊緣運行，降低延遲並協助保護個人資料。主權 AI 計畫強調開源，也降低中小型醫院和新創公司使用韓國醫療詞彙開發專用助理的門檻。
開源還是封閉生態系
首爾的計畫傾向開源發布。官員希望本土模型能讓其他企業採用，並依照自身需求調整。這種做法有助於培養廣大的開發者社群，加快技術在各行各業普及，也能降低被單一供應商綁定的風險。政府提供資料集和 GPU 租用支援，同時期待團隊在可行範圍內分享程式碼和模型權重。SK Telecom 的聯盟計畫今年發布一款採寬鬆授權、供開發者使用的模型。Naver 和 LG 正打造兼具專有與開源版本的模型系列，平衡商業機會和生態系發展。
這項策略也引發爭議。有些新創公司擔心，政府支持的推動方案可能偏袒大型企業集團，排擠較小業者。另有人認為，稀缺資源應投入垂直領域應用，而非再打造一個必須追趕前沿實驗室、並耗費巨額預算的國家級基礎模型。政策制定者則反駁，開源授權、共享資料集和分階段評估能維持競爭，也指出可信賴的國家級模型有助開拓出口機會。國家 AI 運算中心在吸引民間合作夥伴方面面臨挑戰，也提醒各界，基礎設施必須符合市場需求。
風險、競爭與全球局勢
競爭門檻持續升高。OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 加快推出更強大的模型，並大量投入安全與對齊研究。包括 Alibaba 和 DeepSeek 在內的中國企業，也陸續發布實力出色的開源系統。針對在地語言和法規調校的韓國模型，或能在國內市場勝出，但仍須吸引開發者，並證明其在全球市場的價值。運算預算和人才招募仍是難以突破的限制。政府已透過資金、GPU 使用權和國際人才招募支援，設法緩解這些問題。
執行上的風險確實存在。打造頂尖模型，和維持企業信賴的平台並不相同。團隊需要完善的工具、監控和微調流程，也必須跟上安全標準，防範敏感工作流程中的提示注入、資料外洩和幻覺問題。另一方面，南韓的完整技術堆疊布局也提供多種選擇。記憶體製造商供貨給 GPU 業者，電信業者經營邊緣運算，而晶片設計、雲端營運和軟體之間緊密的回饋循環，則有助模型快速演進。如果開源策略能吸引強大的開發者社群，南韓就有機會為尋求美國和中國以外選項的國家和企業，提供具吸引力的替代方案。
重點整理
- 由 LG AI Research、Naver Cloud、SK Telecom、Upstage 和 NC AI 領軍的五個聯盟獲選，將打造主權 AI 基礎模型。
- 政府目標是讓模型效能至少達到過去六個月內推出的全球頂尖模型的 95%。
- 支援包括每個團隊可使用價值 100 億韓元的共享資料集、價值 200 億韓元的廣播和影片資料，以及 28 億韓元的領域專用資料集經費。
- SK Telecom 和 Naver Cloud 將出租 GPU 基礎設施，支援部分團隊訓練和微調模型。
- 計畫透過評估，從五個團隊逐步縮減至 2027 年的兩個團隊，並每六個月評估一次。
- LG 的 Exaone 4.0 和 Upstage 的 Solar Pro 2 登上全球排行榜，在推理能力和效率方面表現出色。
- Naver 的 HyperClova X 專注韓語任務並整合至搜尋服務；新推出的 Think 版本則更著重審慎推理。
- SK Telecom 的 A.X 模型針對在地語言調校，已用於客服工具，並推出較輕量的開源版本供裝置端使用。
- NC AI 的 Varco 模型著重多模態能力，包括以較小規模模型理解影像和文字。
- 南韓正運用本國晶片產業優勢，同時探索 Rebellions 和 FuriosaAI 的國產 NPU，以提升推論效率。
- 開源是計畫核心，目標是培養國內開發者生態系，並降低供應商綁定風險。
- 市場競爭和政府角色仍有爭議，但這項計畫讓南韓有望成為合作夥伴，為尋求美國和中國以外 AI 選項的國家提供選擇。
