日本首份 AI 基本計畫將推動公部門採用 AI

日本提出首份國家 AI 基本計畫：公部門將帶頭採用

日本已擬定首份國家 AI 基本計畫，政府目標是在今年內定案，讓日本成為最適合開發與使用 AI 的國家。草案呼籲公共機構以身作則，中央部會、機關及地方政府預計採用人工智慧，以提升效率與服務品質，並將國防應用納入考量。計畫旨在快速創新與負責任的風險管理之間取得平衡；目前 AI 在日本的使用仍不普遍。調查顯示，去年約有 20% 的個人及約半數企業使用 AI；2024 會計年度僅 26.7% 的民眾表示曾使用生成式 AI，遠低於美國和中國。這份草案是新的法律與政策架構的一環，該架構包括 2025 年 5 月制定的 AI 法，以及由首相領導的 AI 戰略總部。

文件訂出四項基本政策：加速 AI 應用、強化開發能力、引領 AI 治理，以及持續推動創新，邁向 AI 融入社會。計畫強調人與 AI 協作、健全的資料基礎，以及針對著作權和民事責任等議題訂定明確規範。草案也指出相關風險，包括錯誤輸出、錯假資訊、隱私受損及國家安全挑戰。草案將提交由首相石破茂主持的 AI 戰略總部；之後由專家小組進一步完善，目標是在今年稍晚取得內閣批准。當局打算調查與 AI 使用有關的重大權利侵害，並協助制定國際規範，包括透過《廣島安全可信賴 AI 原則》推動相關工作。

草案內容：四大支柱及其重要性

計畫的四大支柱串聯科技、政策與制度。第一，政府機關應部署 AI，簡化工作流程並改善公共服務。第二，須善用高品質資料、運算資源與人才，強化開發能力。第三，日本打算透過使國內指引與國際原則接軌，並協助主管機關調查重大事件，在 AI 治理方面扮演領導角色。第四，社會應透過教育、職能訓練及制度改革，支持持續創新與人機協作。

加速政府各部門採用 AI

草案要求中央及地方機關帶頭轉向 AI 強化的公共服務。實際目標包括加快文件處理、自動翻譯與摘要、分流福利和許可案件，以及透過 AI 助理改善客服中心支援，並將複雜問題轉交人員處理。地方政府可運用 AI 進行防災準備、危害地圖製作、疏散規劃，以及在風暴和地震期間即時提供資訊。醫療體系可運用 AI 安排篩檢優先順序、標示可能的不良事件，並最佳化排程。交通主管機關可改善號誌時制和車隊調度。法院及監管機關可使用工具搜尋判例，並從提交文件中找出模式。這些應用旨在減少積案、降低例行工作量，並更快回應民眾需求。

日本正面臨勞動力短缺及人口高齡化。公共機構需要能讓小型團隊以穩定品質處理更多工作的工具。AI 可快速測試不同政策情境，並掃描大量資料集，找出詐欺、稅務缺口或安全違規。草案將這些用途定位為協作，而非取代人力。人員仍須對決策和監督負責，AI 則處理資訊密集的子任務，例如偵測異常，或提出初稿供專家審閱。

強化開發能力

草案將高品質資料列為日本的優勢之一。製造、醫療和交通等產業產生大量豐富且結構化的資訊，妥善整理後可提升 AI 準確度。計畫指出，健全的資料流程、一致的標註方式及隱私保障不可或缺。草案鼓勵在可行範圍內開放更多資料，讓學界、新創公司及既有企業能開發與評估模型。投資運算、儲存和網路基礎設施也很重要，同時須支持針對日語及日本情境調校的模型。

人才與工具是能力建構的核心。草案提出教育及職能再培訓計畫，讓公務員、工程師及領域專家能負責任地使用 AI。草案也意味著採購制度須改革，讓機關能靈活進行試辦、評估成效，並訂定明確的安全、隱私及品質要求。擴大供應商範圍，包括小型企業及研究聯盟，有助加速試驗，同時維持必要保障。

引領 AI 治理

日本於 2025 年 5 月制定的 AI 法，為國家策略訂定架構，並設立相關機構負責協調。該法在內閣府設立 AI 戰略總部及 AI 戰略中心，負責指導 AI 基本計畫、制定指引並協調各部會。法規要求 AI 開發者、提供者及企業使用者盡合理努力遵循政府原則，並配合調查。此一做法仰賴指引與透明度，而非懲罰性罰款；但若出現嚴重權利或安全風險，政府仍保有調查權限。

主要規範仍以現行法律為依據。《個人情報保護法》規範同意、資料最小化、外洩通報及跨境傳輸。與訓練資料及輸出內容相關的著作權問題仍在檢討中，草案強調須在保護財產權的同時，促進合理利用與創新。日本也致力於遏止錯假資訊及有害內容，包括依據近期針對資訊流通服務提供者的立法，加快下架機制。草案與國際倡議接軌，包括《廣島國際指導原則》，以促進安全、可信賴且以人為本的 AI。

內閣官房長官林芳正曾將政府立場形容為在機會與風險之間取得平衡。他指出，AI 能提升生產力、緩解勞動力短缺，但也伴隨遭濫用及助長犯罪活動的威脅。

AI 能帶來提升生產力、解決勞動力短缺等好處，但也存在錯假資訊和複雜犯罪活動等風險。

治理支柱顯示政府將提高透明度並積極監督。各機關將調查 AI 使用情形、公布指引，並在嚴重情況下調查事件及公開相關資訊。企業與研究機構預期須記錄 AI 生命週期、管理資料權利，並在設計及部署時處理偏誤、安全與資安問題。

持續創新，邁向 AI 社會

第四項支柱強調人與 AI 協作，以及持續推動制度變革。這包括為公部門人員提供職能再培訓，並鼓勵大學、新創公司與既有企業建立合作關係。AI 與機器人及感測器的結合，也就是常說的實體 AI，可為公共服務帶來助益。在長照、物流及檢查等領域，能感知實體環境並採取行動的 AI 系統，可將例行工作從人力短缺的工作團隊轉交機器處理，再由人員監督。

草案也承認，法律、福利制度及勞動力政策都需要定期更新，才能跟上快速進展。公共溝通與透明度對建立信任至關重要。政府須說明在哪些情況下、為何使用 AI，預期有哪些效益與風險，以及若發生問題，民眾如何尋求補救。

日本為何此刻採取行動

日本在 AI 採用方面落後，是核心關切之一。調查顯示，去年約每五名民眾中有一人使用 AI，回報採用 AI 的企業則約占半數。至於生成式 AI，2024 會計年度僅 26.7% 的民眾表示曾使用，遠低於美國和中國。日本的民間 AI 投資也大幅落後於其他主要經濟體。政策制定者認為，國內企業可能落後於已將 AI 整合至產品、營運及客戶服務的競爭對手。

多項結構性因素使落差進一步擴大。許多組織仍採用大量紙本流程及舊有系統。資料集彼此隔離，格式也難以整合。採購週期偏好大型多年期專案，不利於先小規模試辦、再依成效擴大推行。合規風險往往透過避免採用來管理，而非設法降低。語言及領域細節也可能使外國模型難以直接移用，必須仔細調校。基本計畫希望透過明確指引、共用工具及制度支援，排除這些障礙，讓機關與企業能負責任且快速地採用 AI。

風險管理與法律：從彈性指引邁向國家架構

AI 法為 AI 相關技術的研究、開發與使用訂定政策目標、機構及責任。適用對象包括開發者、提供者及企業使用者，也涵蓋向日本提供 AI 的外國業者。該法的核心原則著重生產力、透明度、隱私、公平及安全。政府可調查實務情形、發布指引，並調查涉及侵害權利與利益的重大案件。雖然該法不像歐盟的相關法規那樣設有廣泛處罰，但為主管機關提供明確途徑，可在重大案件中要求提供資訊、發出指示並公開調查結果。

基本計畫以此架構為基礎，目標是建立明確的 AI 使用民事責任框架，並加強智慧財產權保護，尤其是媒體、軟體及設計等著作權敏感領域。計畫鼓勵從資料蒐集、模型訓練到部署與監測，全程進行生命週期風險管理。遵循《個人情報保護法》是核心。機關及供應商須說明資料使用的正當性，採用假名化等技術，並維持健全的存取控制。向使用者及公眾保持透明，也是問責的一環，尤其在自動化系統影響福利、醫療或公共安全時更是如此。

國防與國家安全面向

草案提出採用 AI 強化防衛能力並保護關鍵基礎設施。潛在用途包括後勤規劃、預測性維護、網路防禦、衛星及感測器資料分析，以及複雜行動的決策支援。這些工具可擴大國防人員的作業能力，並加快反應速度。計畫也提醒，AI 可能遭到濫用，從深偽宣傳到進階網路攻擊及自主威脅皆是。將創新與安全控管相結合的國家架構，被視為策略上的必要之舉。

首相石破茂在 AI 戰略總部會議上強調安全風險，以及迅速採取行動的必要性。

他表示：「AI 在安全層面極為重要。」他並指出，隨著全球開發競賽日益激烈，日本必須「儘速落實支援措施」。

國防領域採用 AI，須嚴格評估其可靠性、透過充分測試防範對抗式操弄，並維持審慎的人為監督。計畫著重高品質資料與嚴謹治理，與此需求一致，也連結到安全 AI 實務及負責任軍事用途的國際合作，以降低風險升高的可能。

計畫如何制定，由誰負責

設於內閣府、由首相主持的 AI 戰略總部正主導相關流程。所有內閣成員均參與其中。計畫草案將提交總部，之後由研究人員、產業領袖及政策專家組成的專家小組完善細節，再由內閣爭取在今年內批准。AI 戰略中心將協調各部會及機關落實計畫，並持續發布指引與調查結果，追蹤實務情況。

多個機構將共同制定規範與實務作法。經濟產業省與總務省共同制定企業指引；文化廳及個人情報保護委員會則提供著作權與隱私方面的指引。包括金融及醫療領域在內的各產業監管機關，將使各領域的專屬指引與整體計畫一致。由於許多服務直接面向居民，數位廳與地方政府將是部署 AI 的關鍵角色。

公共機構可以先採取哪些行動

各機關不必等到計畫正式批准後才開始準備。草案已提出團隊現在就能著手的優先事項。主管可找出 AI 能節省時間或改善成效，且具備高品質資料與明確監督機制的高價值應用場景。機關可從專案一開始就納入治理，並規劃稽核、文件紀錄及使用者溝通，也可投資培訓，讓人員具備評估 AI 輸出及了解其限制的能力。

• 指派一名高階主管統籌機關內的 AI 業務，並確保專案符合隱私、安全及無障礙要求。
• 盤點資料資產並分類敏感程度。建立符合《個人情報保護法》的資料品質、標註及存取控制流程。
• 從目標可衡量的小規模試辦開始，例如縮短文件處理時間或提高客服中心問題解決率；經過評估後再擴大推行。
• 在與供應商簽訂的合約中，明訂資料權利、著作權、責任、事件通報及模型品質保證條款。
• 向使用者說明 AI 在何時及如何使用，提供人工支援管道，並記錄意見回饋以持續改善。

國際脈絡：日本的比較位置及其規範影響力

主要經濟體正採取不同途徑監管 AI。歐盟正朝高風險系統的全面法律制度邁進；美國則較依賴主管機關指引及行政措施。日本的做法介於兩者之間，結合國家架構、軟法及各產業指引，並保留在重大案件中展開調查及公開資訊的權力。草案也讓日本得以依託廣島倡議，在國際原則制定上扮演領導角色，協助塑造錯假資訊應對、著作權、安全評估及透明度等規範。

日本在高品質製造、機器人及精準資料蒐集方面具備優勢，可作為引領可信賴 AI 發展的基礎。如果基本計畫能成功推動採購制度現代化、釋出資料並使治理規範一致，日本就能提升國內生產力，並制定可供其他國家採用的實務標準。

重點整理

• 日本首份 AI 基本計畫訂出四項政策，從加速應用到引領治理及持續創新。
• 政府機構及地方政府預計帶頭採用 AI，草案也提出以國防用途強化防衛能力。
• 日本國內 AI 使用率仍低，約 20% 的民眾及約半數企業使用 AI；2024 會計年度有 26.7% 的民眾表示使用過生成式 AI 工具。
• 2025 年 5 月制定的 AI 法設立 AI 戰略總部及 AI 戰略中心，負責制定與協調 AI 基本計畫。
• 草案旨在訂定明確的民事責任規範並加強著作權保護，同時以遵循《個人情報保護法》為核心。
• 當局計畫調查涉及 AI 的重大權利侵害，並在重大案件中公開資訊；政策將以指引為優先，而非施以懲罰性罰款。
• 草案指出，高品質資料是日本的國家優勢，有助提升模型準確度與可靠性。
• 草案將由專家小組進一步完善，預計在今年內取得內閣批准。