印度數位雄心的規模
全球科技巨擘與印度本土企業集團競相進駐這個全球數位經濟成長最快的市場之一，帶動印度資料中心建設出現前所未見的熱潮。亞馬遜網路服務（Amazon Web Services）承諾投入127億美元，在孟買和海德拉巴興建雲端運算設施；Google則宣布投資150億美元，在維沙卡帕特南打造人工智慧中心，創下印度迄今最大規模的科技投資。這些巨額投資反映出更廣泛的趨勢：根據印度電子暨資訊科技部估計，印度資料中心容量預計將從目前的1.5吉瓦，暴增至2032年的13.2吉瓦。
多項因素共同推動這波擴張。印度有8億名網路使用者，人工智慧應用也迅速普及，國內對運算能力的需求正急遽攀升。此外，中東地緣政治緊張局勢促使波斯灣客戶和全球超大規模雲端服務商將印度視為策略性避險據點，藉此分散在衝突地區的資料中心布局。Yotta Data Services執行長Sunil Gupta表示，自3月以來詢問大幅增加，尋求重整基礎設施策略以確保業務持續運作的企業，提出的容量需求介於200至500兆瓦。
目前印度約有270座資料中心，耗電量約占全國發電量的0.5%。預計到2030年，這個比例將升至3%。從全國層級來看，這些比例或許不高，但電力需求集中在特定地區，會對局部電網造成壓力，威脅主要都會區老舊電網的穩定。現代人工智慧工作負載的特性更使問題加劇，其運算強度遠高於傳統雲端儲存或網站代管服務。
人工智慧遇上基礎設施現實
人工智慧資料中心的耗電量驚人。一座耗電量達100兆瓦的人工智慧專用設施，所需電力相當於約10萬戶美國家庭，或近75萬戶印度家庭，這是考量到印度平均用電量較低後的估算。這些設施全年無休運轉，每天24小時持續耗電，以維持伺服器和專用冷卻系統運作。有別於可能隨生產週期起伏的傳統工業用電，資料中心的基本負載需求穩定且持續，電網營運商幾乎沒有喘息空間。
根據國際能源總署資料，2024年美國資料中心用電量占全國總用電量逾4%，到2030年這個比例可能增加一倍以上。然而，美國電網每年發電量約4,500太瓦時，印度則為1,900太瓦時。這項差距意味著，印度電網吸收新增需求的空間小得多，也更容易影響現有用戶。印度一個國會小組3月警告，資料中心聚落高度集中的電力需求，可能使全國輸電基礎設施承壓，並威脅潔淨能源目標；許多地區電網仍高度仰賴燃煤發電來滿足基本需求。
人工智慧雲端服務商NeevCloud創辦人Narendra Sen解釋，人工智慧的運算需求會使耗能問題層層加劇。
「資料中心非常耗電，耗電量甚至超過我們許多城市。現在使用人工智慧的人愈來愈多，查詢增加代表分析工作也增加，未來耗電量將因此增加20至30倍，」他告訴《海峽時報》。
孟買敲響警鐘
孟買是印度最繁忙的資料中心樞紐，營運中的資料中心有61座，充分展現迫在眉睫的危機。這些設施為亞馬遜、Google和微軟等全球企業提供服務，卻與支援2,000萬名商業及住宅用戶的電網共用電力。根據目前預測，到2030年，光是資料中心就可能消耗孟買三分之一的發電量。這種需求集中狀況，使數位基礎設施與城市基本用電形成零和競爭。
這種壓力並非紙上談兵。印度各地許多城市和城鎮的主管機關都難以維持穩定供電，經常停電影響民眾日常生活。電網營運商紀錄顯示，4月全國電網在夏季用電尖峰尚未到來前，夜間電力短缺已達5.4吉瓦。需求從4月1日的215,832兆瓦，升至4月25日創紀錄的256,117兆瓦；傍晚時段太陽能發電量下滑，冷氣需求卻仍居高不下，因而出現供電缺口。
印度能源交易所的資料顯示，供需落差帶來經濟壓力。日照充足時，太陽能發電量豐沛，電價每度降至1.5盧比；日落後，現貨價格卻飆至每度10盧比的法定上限，短短數小時內幾乎上漲7倍。資料中心必須不間斷供電，以避免代價高昂的服務中斷，電價波動因此帶來營運和財務上的雙重挑戰。
輸電瓶頸
印度電網的結構並未準備好因應現代資料中心全天候、高負載的需求型態。現有基礎設施設計時考量的是傳統用電模式，而非運算叢集特有的無預警脫網與快速負載變化。印度國家電網營運商Grid India指出，以變流器為基礎的資料中心系統若突然減少1至2吉瓦用電，可能使電網運作不穩，尤其當這類設施成為大型動態負載，且需要直接連接輸電級電網時，風險更高。
實體基礎設施的擴充速度，跟不上規劃中的發電容量。自2024年起，印度雖致力升級輸電和配電系統，但擴建計畫屢遭延誤。目標興建的15,253迴路公里輸電線路中，僅42%已投入運作，其中跨邦輸電線路只有3,253迴路公里。這項瓶頸阻礙電力從再生能源發電樞紐輸往需求中心，例如古吉拉特邦和拉賈斯坦邦的電力，便難以輸送至Google正興建大型人工智慧中心的維沙卡帕特南。
再生能源發電與電網吸納能力之間的落差已經浮現。2025至2026財政年度，印度新增逾50吉瓦再生能源容量，但因限電，約有2.3太瓦時太陽能電力未能使用。提供基本負載穩定性的燃煤電廠，在日照強烈的午後無法將負載降至55%以下，迫使電網營運商棄用潔淨電力。所謂「太陽能懸崖」現象，指的是日落後供電量驟降，恰逢用電需求達到尖峰，形成結構性供需失衡；資料中心擴建只會讓問題更嚴重。
地理分散及其限制
面對都會區電網壅塞，業者正尋找傳統樞紐以外的地點。能源經濟與金融分析研究所（Institute for Energy Economics and Financial Analysis）南亞區主任Vibhuti Garg指出，業界愈來愈常討論將新設施移至距離海德拉巴、德里國家首都區、班加羅爾和清奈等既有中心100至200公里的地方。這些城市最初因鄰近海底光纖電纜且技術人才充足而獲選，但如今都面臨嚴重的電力和用水限制。
「當初選擇這些地點，是因為鄰近傳輸資料的海底光纖電纜，尤其方便超大規模雲端服務商等離岸客戶。這些城市也有充足的優秀人才。但由於這些地區需求已經很高，現在業界正大量討論把新的資料中心移到100至200公里以外，」Vibhuti Garg女士說。
NeevCloud已在印度中部的印多爾和賴布爾設立人工智慧運算中心。這些城市位於地震風險較低的區域，土地也足以供開發。這些設施向鄰近邦購買再生能源，價格比都會區電網電力便宜30%。同樣地，業界領袖也在印度中部尋找停用礦場，規劃地下資料中心，利用天然冷卻降低能耗。CapitaLand Investment目前在孟買、海德拉巴、清奈和班加羅爾開發四座資料中心，並計畫到2030年將容量加倍至500兆瓦；該公司正評估鄰近地區的地點，當地光纖連線已臻成熟。
然而，非都會區缺乏足夠的輸電基礎設施，無法支援吉瓦級運算叢集。各邦配電公司一直難以跟上不斷增加的需求，資料中心遷往這些地區，可能只是把電網壓力轉移到別處，而非真正解決問題。企業購電協議讓企業直接向發電業者購買再生能源，雖能部分緩解問題，但仍受制於影響電網供電的相同輸電限制。
全球脈絡與在地利害
印度面臨的困境，反映出全球對人工智慧基礎設施資源需求的反彈。在墨西哥，微軟資料中心附近居民表示，停電次數增加，停水有時持續數週，導致學校停課，衛生所只能靠手電筒照明看診。在愛爾蘭，資料中心耗電量占全國供電逾20%；在智利，冷卻需求正使含水層面臨枯竭。巴西、英國、馬來西亞、荷蘭、新加坡和南非也出現類似疑慮。
這些案例共同反映出科技進步與當地居民基本資源供應之間的緊張關係。Pahle India Foundation研究人員在2026年3月的一份分析中指出這項疑慮。
不能為了讓少數人的科技雲端持續明亮，就讓十億人的燈光暗下來。
這番話點出基礎設施規劃中的倫理與政治面向：人工智慧帶來的好處由全球企業和城市菁英享有，環境代價與供電可靠性問題卻往往落在一般民眾身上。美國可透過鉅額投資，並在多個州及氣候區分散發展，來因應電力需求成長；相較之下，印度基礎設施運作已更接近實體與經濟極限。印度人均用電量仍遠低於已開發國家，意味著若將有限電力轉供高耗能運算，可能直接影響住宅和農業用戶；這些用戶仍缺乏穩定電力，難以滿足基本用電與灌溉需求。
技術解方與業界應對
業者正採取多種策略，以減輕能源衝擊。包括Reliance Industries和AdaniConneX在內的大型企業，正朝著為自家設施興建專用潔淨能源電廠的方向發展，以減少對公共電網的依賴。Iron Mountain Data Centers與CleanMax Enviro Energy Solutions合作，每年向其孟買、浦那和班加羅爾據點供應3,200萬度混合太陽能與風力電力，並透過集團自備電廠模式，將再生能源占比提高至75%。
冷卻技術是另一個提升效率的發展方向。資料中心約39%的耗電量用於冷卻，41%則用於伺服器本身。CapitaLand Investment已導入直接晶片液冷技術，可減少30%至40%的用水量，同時將機櫃功率密度從每櫃75千瓦提高至110至120千瓦。這種做法支援以人工智慧為主的部署，同時降低對傳統水冷方式的依賴。
儲能與彈性發電正成為搭配再生能源的重要方案。印度目前僅有1,082兆瓦時的電池儲能容量，政府則已核准透過可行性缺口補助支持43吉瓦時的儲能計畫。為提高長時間供電彈性，專家建議採用新式燃氣往復式引擎，可在5分鐘內達到滿載輸出，並在短時間的電力平衡期間保持高效率。不同於傳統燃煤或複循環燃氣電廠，這類引擎可使用綠氫等永續燃料，提供邁向零碳發電的轉型途徑。
政策當務之急
專家認為，儘管企業已採取上述措施，但自願性作法不足以避免電網失穩。Pahle India Foundation研究員Krishna V. Giri和Payal Seth呼籲制定強制規範，要求超過特定容量門檻的資料中心實現能源自給。他們主張預先規劃專用資料中心園區，並同步升級輸電設施，而非放任零散擴建，造成效率低落及消費者電價上漲。
Deloitte對亞太地區資料中心成長的研究強調，規劃應以電力為先，從最初階段便由能源來源考量決定選址與設計。這項策略包括結合現場再生能源、公用事業的綠電費率、長期購電協議，以及先進的負載轉移系統，將工作負載移至再生能源供電充足的時段。該顧問公司預測，亞太地區資料中心用電量可能從2025年不到200太瓦時，增加五倍以上，到2030年代中期超過1,000太瓦時，因此及早規劃至關重要。
印度政府提供外國雲端服務供應商為期20年、至2047年的租稅優惠，並有折扣電價，以及坦米爾那都邦和安德拉邦等邦提供的資本補貼。然而，若這些誘因使建設速度超過電網的調適能力，反而可能適得其反。CapitaLand Investment董事總經理兼印度資料中心業務主管Surajit Chatterjee表示，永續發展基於環境與營運考量，正逐漸成為必要要求；業界團體與政府機關必須密切合作，確保資料中心需求納入持續演進的再生能源政策。
重點整理
- 印度資料中心容量預計將從1.5吉瓦增至2032年的13.2吉瓦，用電量占全國發電量的比例也將從0.5%升至3%
- 孟買61座資料中心到2030年可能消耗該市三分之一的電力，與2,000萬名商業及住宅用戶共用電網
- 單座100兆瓦人工智慧資料中心的耗電量相當於75萬戶印度家庭，集中的電力需求恐威脅電網穩定
- 輸電基礎設施落後於發電容量，目標輸電線路僅42%投入運作，且受電網限制影響，有2.3太瓦時太陽能遭限電
- 業界正轉向二線城市，並採用企業再生能源協議，但這些地區仍面臨輸電瓶頸
- 專家建議制定強制性能源自給規範，並採取電力優先的規劃方式，避免資料中心與住宅用戶爭用有限電力
