入職十個月，晉升小米最高專業職級
據報導，前 DeepSeek 研究員羅福莉在加入小米僅 10 個月後，已晉升至第 22 級，達到公司專業職級制度的最高級別。她的晉升出現在 9 月 22 日的一則內部公告中，使這名 31 歲研究員站上職涯階梯頂端；小米則持續加碼投資，開發支撐旗下 AI 產品的模型。
羅福莉於 2025 年 11 月證實轉投小米。此後，她的職務不只是換了頭銜：她的團隊接手負責小愛同學所使用的底層模型，並投入遠較小米首款 MiMo 模型更大型的專案。
小米的業務為這些決策提供了實際應用場景。公司銷售智慧型手機、電動車及其他連網裝置。小米的 AI 研究人員正開發可應用於這些產品的技術，另有團隊負責運算基礎設施，以及將 AI 導入裝置的工作。
這次晉升也讓一項尚未獲證實的招募待遇再度受到關注。據報導，創辦人兼執行長雷軍曾在 2024 年底試圖延攬羅福莉，提出年薪 1,000 萬元人民幣；另一種說法則稱，開出的年薪為「數千萬元」。小米和羅福莉都未證實這項邀約，晉升公告也未透露新的薪酬數字。
羅福莉目前負責的工作
MiMo 是小米的大型語言模型系列，這類軟體系統經過訓練，能理解並生成文字、推理解題及執行複雜任務。羅福莉領導開發這些模型的研究團隊，為其他團隊打造服務提供底層能力。
小愛同學在 7 月進行組織調整後，羅福莉團隊的職責擴大。依照新安排，該團隊負責開發基礎 AI 模型；其他團隊則繼續負責雲端基礎設施，以及將 AI 整合至手機、汽車和其他裝置。
這項分工區分了三項彼此相關的工作：研究人員打造並改進模型，基礎設施團隊提供運行模型所需的運算系統，產品團隊則將模型連結至消費者可使用的功能。更好的模型能讓產品具備更強的推理或語言能力，但最終使用體驗也取決於另外兩項工作。
羅福莉在宣布轉職的小紅書貼文中，談到更宏大的目標。這名加入小米 MiMo 團隊的研究員寫道：
智慧將跨出語言，走進物理世界。
手機和汽車為小米實現這項目標提供了場域。羅福莉的公開發言勾勒出研究方向，組織調整則讓她的團隊在提供技術基礎方面有了明確定位。
從小型模型到更大規模的布局
小米於 2025 年 4 月推出首款 MiMo 模型 MiMo-7B，擁有 70 億個參數。參數是模型訓練過程中調整的數值，有助於決定模型如何處理資訊並產生答案。
這款模型由小米核心 AI 專案組運用強化學習開發。在這類訓練中，系統會收到回饋，成功的回答可獲得獎勵，藉此提升解題等任務的表現。
小米表示，MiMo-7B 在部分基準測試中的表現優於 OpenAI 的 GPT-4o 和阿里雲的 QwQ-32B，儘管參數量較少。基準測試是用來比較系統的標準化測驗，研究人員可藉此衡量數學推理或程式設計等特定能力。
據報導，羅福莉與團隊隨後決定同步訓練兩款規模大得多的模型：一款擁有數千億個參數，另一款則達 1 兆個參數。根據團隊開發決策的相關報導，這些專案後來成為 MiMo-V2-Flash 和 MiMo-V2-Pro。
1 兆個參數約為首款 MiMo 模型 70 億個參數的 143 倍。參數量反映模型規模；訓練方法、資料和設計也會影響模型能力。對小米而言，這代表研究人員試圖打造的系統規模大幅擴張。
研究背後的運算成本
據報導，羅福莉的團隊在 2026 年 9 月直播訓練儀表板，畫面顯示兩款正在進行強化學習的模型，合計每小時成本為 3 萬 800 美元。若以畫面顯示的費率連續運作 24 小時，成本將達 73 萬 9,200 美元。
儀表板上的數字反映的是這些訓練工作的成本費率。總費用取決於系統運行時間，以及工作期間支出如何變化。計算總額所需的運行時間並未公開。
MiMo 的擴張早於羅福莉公開證實加入小米。據報導，團隊在 2025 年 1 月時不到 20 人，到 5 月或 6 月增至約 50 至 60 人。因此，在她於 11 月宣布加入之前，小米已擁有一支研究團隊，也已發布一款模型。
據報導，雷軍約每兩週收到一次 MiMo 進度更新，通常將技術決策交由羅福莉和研究人員處理。這項安排讓團隊在如何開發規模更大的模型方面有相當大的自主空間，包括同時訓練兩款雄心勃勃的系統。
更大型的模型、可觀的運算成本，以及能直接向執行長匯報，這些因素有助於解釋羅福莉的職位為何不只是職級數字上的躍升。她的團隊所做的選擇，會影響小米如何投入研究資源，以及產品團隊未來可能取得哪些能力。
羅福莉如何加入小米
羅福莉的職涯串起大學語言研究、科技巨頭的研究機構，以及 DeepSeek 背後的投資公司。她於 1995 年出生在四川省一個農村家庭，先在北京師範大學攻讀電腦科學，之後於北京大學取得計算語言學碩士學位。
計算語言學運用電腦技術研究並處理人類語言，與解讀問題、翻譯文字和生成書面答覆等系統背後的工作密切相關。
她的研究與業界經歷包括幾個重要時間點：
- 2019 年：羅福莉參與撰寫 8 篇論文，並於計算語言學協會年度會議發表。
- 畢業後：她加入阿里巴巴研究機構達摩院。
- 2022 年：她加入幻方量化；該投資公司的創辦人也創立了 DeepSeek。
- 2024 年 5 月：DeepSeek 發布 DeepSeek-V2，羅福莉是貢獻者之一。
- 2025 年 4 月：小米發布 MiMo-7B，當時羅福莉尚未公開證實轉職。
- 2025 年 11 月：羅福莉宣布加入小米 MiMo 團隊。
- 9 月 22 日：據報導，小米在內部宣布她晉升；距她入職約 10 個月。
在 DeepSeek 任職期間，羅福莉參與了 DeepSeek-V2；根據她後續職涯的相關報導，她也參與了 DeepSeek-V3。她將開發約 6,000 億至 7,000 億個參數模型的經驗，帶進小米打造更大型系統的計畫。
DeepSeek-V2 於 2024 年以開源模型形式發布，協助這家中國公司成為美國領先 AI 開發商的競爭者。開源發布讓開發機構以外的人，也能依照適用授權取得並使用模型資源。
招募消息為何引發關注
據報導，雷軍於 2024 年底向羅福莉提出招募邀約，讓一筆高額薪資成為外界關注她職涯的焦點。若據報導的數字確實反映實際協議，年薪 1,000 萬元人民幣相當於稅前每月約 83 萬 3,333 元。
之後，羅福莉於 2025 年 11 月宣布加入 MiMo，這才是獲得確認的公開里程碑。招募消息傳出與她宣布加入之間隔了數月，期間外界不斷揣測她下一步將在哪裡工作。
她宣布轉職當天，也就是週三，小米股價收盤上漲 1.7%，報港幣 43.70 元。延攬羅福莉，讓小米在既有 MiMo 團隊之外，也迎來一位曾在 DeepSeek 直接參與模型開發的知名研究員。
據報導的薪資和隨後的晉升，關乎這段經歷的不同面向。薪資是未經證實的招募邀約；第 22 級則是她據報在小米專業職級制度中的位置。至於她職責的擴大，則可從基礎模型開發交由其團隊負責，以及團隊投入更大型模型看出。
對小米而言，招募羅福莉帶來的經驗，有助於處理大型訓練開始後便難以逆轉的決策。模型設計、訓練方法和運算資源配置，都會影響研究計畫的發展。
亮眼履歷背後的堅持
羅福莉多次否認自己是「AI 天才少女」。她在北京大學發布的一篇人物專訪中，將自己的進步歸功於好奇心、執行力和韌性。
談到自己的成就時，羅福莉在該篇校方專訪中說：
我不是天才。
她也談到自己認為助她走到這一步的特質：
對基礎問題保持好奇、踏實執行，再加上一點堅持到底的韌性，這些帶我走到了今天。
羅福莉回憶，早年求學時，由於缺乏使用電腦的經驗，她在電腦方面一度進展艱難。班上同學 3 分鐘就能解決的問題，她可能要花 3 小時，解題時間相差 60 倍。
兩年內，持續努力讓她成為班上最優秀的學生之一。她於 2019 年在重要語言研究會議上發表 8 篇論文，也讓她後來獲得更廣泛的認可。
她的經歷顯示，小米的快速晉升背後，還有一段漫長的學習歷程。10 個月指的是她據報在一家公司職級制度中的快速攀升；而支撐這段歷程的研究經驗，則橫跨大學、阿里巴巴、幻方量化和 DeepSeek。
快速晉升，長遠抱負
羅福莉談到職涯時，重視的是穩步前進，而非追求速度。她接受中國影音創作者梁子訪問時，以一個樸實的比喻說明自己如何看待成長。
談到職涯發展方式時，羅福莉說：
我像一隻蝸牛，不追求最快的速度，但我的每一步都清晰可見。
羅福莉的丈夫也從事科技業。她曾表示，希望在持續發展專業的同時，也能維持幸福的家庭生活。這些個人目標，與她如今肩負日益宏大研究計畫的職責並行。
對小米用戶而言，具體工作在於將研究成果連結至產品。羅福莉的團隊開發底層模型；其他團隊則必須確保模型穩定運作，並將其能力整合至手機、汽車和連網裝置。這次晉升肯定了她在這項工作中的地位，而更大的計畫仍有賴不同職責之間的協調。
MiMo 下一階段的發展，將同時涵蓋更大型的模型及其周邊系統。小米在 2025 年 4 月發布首款 MiMo 模型、調整小愛同學組織，以及據報投入訓練的費用，都顯示這項計畫擴張得相當迅速。
重點整理
- 據報導，羅福莉加入小米約 10 個月後，晉升至公司最高專業職級第 22 級。
- 小米於 9 月 22 日在內部宣布她的晉升。
- 她領導 MiMo 團隊，該團隊接手負責小愛同學背後的基礎模型。
- 小米於 2025 年 4 月推出 MiMo-7B；後續專案則投入開發數千億乃至 1 兆個參數的模型。
- 據報導，2026 年 9 月的訓練儀表板顯示，兩款模型的合計成本為每小時 3 萬 800 美元。
- 小米和羅福莉都未證實據報導的招募薪資。
- 羅福莉將職涯進步歸功於毅力、好奇心和持續努力。
