以外掛為核心的 AI 系統吸引愈來愈多用戶
根據開發團隊於 2026 年 11 月 5 日晚間公布的數據，DeepSeek Harness 在 11 月 4 日的每日活躍用戶達 154 萬人，每日處理約 92 兆個 token。這項統計涵蓋透過 DeepSeek 官方應用程式介面（API）使用這套開源代理程式執行環境的用戶。
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這項公告為一款快速成長的產品揭露了具體數字。產品首個版本於 8 月 13 日推出。Harness 協助人工智慧模型以代理程式的形式運作：這類軟體能使用工具、管理任務並逐步完成工作，而不只是透過聊天視窗產生答案。
DeepSeek 正準備推出官方外掛市集，以及面向外掛創作者的支援計畫。團隊表示，自產品推出以來，外部開發者已發布約 35,000 個外掛，約 60% 的活躍用戶至少建立或安裝過一個外掛。
下一階段將著重於讓這個持續擴大的外掛庫更容易使用與維護。DeepSeek 計畫提升外掛 API 的穩定性與相容性、強化安全機制，並為作者提供集中發布作品的平台。團隊尚未公布市集或創作者支援計畫的推出日期。
使用量成長有多快？
DeepSeek 在 9 月 30 日公布的數字為每日活躍用戶 27.1 萬人，這是以 7 日平均計算。到了 10 月 7 日，數字升至 42.9 萬人，11 月 4 日則達到 154 萬人。
11 月的數字約為 9 月的 5.7 倍，增加約 127 萬人。不過，兩者採用不同的統計期間：9 月的數字是以一週活動量平滑計算，11 月則是單日數據。若能提供相同口徑的週平均數據，將更能一致地呈現持續使用情況。
DeepSeek 也將統計範圍限定為官方 API 用戶。軟體透過這個連線向該公司的模型傳送請求。透過其他模型連線使用 Harness 的用戶，不在這項統計的範圍內。
每日處理 92 兆個 token，代表模型活動的處理量。Token 是模型接收及產生的文字或其他編碼內容中的小單位，可能是一個詞、一個詞的一部分或標點符號。代理程式執行複雜任務時，可能會反覆向模型發出請求，每次請求都會計入總量。
對於關注產品發展的讀者來說，以下日期呈現了使用量成長公告與產品初期發布之間的緊密關聯：
- 2026 年 3 月：DeepSeek 組成 Agent Harness 團隊。
- 8 月 13 日：Harness v0.1 推出。
- 9 月 29 日：桌面版推出。
- 9 月 30 日：每日活躍用戶 7 日平均為 27.1 萬人。
- 10 月 7 日：公布的每日活躍用戶數達 42.9 萬人。
- 10 月 31 日：團隊發布 Super-agent 設計文章。
- 11 月 4 日：官方 API 統計中的每日活躍用戶達 154 萬人。
- 11 月 5 日：團隊公布使用數據及外掛生態系發展計畫。
Harness 實際上能做什麼？
大型語言模型為 AI 應用提供推理能力，並產生文字或程式碼。Harness 則提供周邊軟體，用來管理工具、工作階段、儲存與執行流程。它是協助將模型回應轉化為一連串行動的運作框架。
例如，處理軟體任務的代理程式可能需要檢查檔案、呼叫工具、保留結果，再判斷下一步該怎麼做。Harness 負責管理這些步驟所需的連線與工作狀態。它的設計之所以重要，是因為代理程式能否發揮實用功能，不只取決於單次模型回應的品質。
DeepSeek 以外掛為核心建構這套框架。模型、工具、技能、工作階段、沙箱、儲存、執行迴圈、排程與使用者介面，都能透過開發者可替換或組合的元件建構。沙箱是一種受限制的環境，目的是限制執行中的軟體能存取的內容。
這種做法讓開發者能掌控應用程式的多個層面。外掛可以提供工具或改變工作管理方式，也可以提供儲存功能或修改介面。因此，DeepSeek 的產品既是人們使用的應用程式，也是其他開發者可據以建構服務的框架。
外掛市集為何重要
對一款推出未滿三個月的產品來說，約 35,000 個外掛已是相當可觀的數量。團隊估計，約 60% 的活躍用戶曾建立或安裝外掛，也顯示擴充功能已成為很大一部分用戶日常使用的一環。
目前開發者主要依靠社群索引與程式碼儲存庫來發布和尋找外掛。官方市集將建立集中式發布平台，讓上架與搜尋能在更有組織的管道中進行。
DeepSeek 表示，市集將讓作者更容易發布作品，也讓用戶更容易找到所需元件。這有助於解決軟體生態系擴大時的實際問題：潛在用戶若不容易找到實用的擴充功能，其觸及範圍便會受限。
規劃中的創作者支援計畫將提供 token 獎勵、技術交流與推薦曝光。Token 同時也是衡量模型處理量的單位，因此以 token 提供的獎勵，可能有助於創作者負擔開發或運作作品時涉及的模型使用成本。DeepSeek 表示，計畫細節將依社群需求與回饋調整。
DeepSeek 也邀請新創公司與企業將產品、服務及專業能力以外掛形式整合至 Harness，並探索合作機會。除了個人開發者製作的擴充功能，這也為外掛庫開闢另一條成長途徑。
相容性與安全性是當務之急
DeepSeek 承諾穩定外掛 API，回應了軟體開發者熟悉的疑慮。API 定義了元件彼此溝通的方式。介面一旦變更，外掛可能就得更新才能與新版相容。
Harness 已展現出擴充功能支援的雄心可能面臨哪些實際限制。10 月 3 日發布的 v0.2.1-alpha.1，推出了供 Anthropic Claude Code 擴充功能使用的實驗性橋接功能。這項先前的相容性實驗提供三個可執行範例：Token Weather、Blast Radius 和 Replay Theater；另有四個模組因缺少必要事件、介面或顯示功能而無法運作。
這項橋接功能在未使用沙箱的情況下執行那些模組。這使團隊近期提出的強化外掛安全承諾尤其重要：擴充功能可能影響代理程式可使用的工具、工作資訊與行為，因此權限設定與執行環境都攸關用戶權益。
DeepSeek 提出的優先事項，正好回應外掛庫擴大後日益重要的兩項需求。作者需要在不同版本間持續可靠運作的介面；用戶則需要適用於由許多獨立開發元件組成之軟體的安全機制。
更大的目標：讓代理程式跨工作階段持續運作
DeepSeek 10 月 31 日發布的技術文章《超級代理程式設計探索：邁向更自主的代理程式系統》，說明 Harness 背後更廣泛的發展方向。團隊希望代理程式能跨工作階段保留上下文，並同時推進多項複雜任務，避免彼此干擾。
問題在於，許多現有代理程式都以人工啟動的對話為核心架構。當工作擴增為多項任務或涉及團隊協作時，使用者就必須花更多心力管理工作階段，並確保資訊一致。
DeepSeek 將其提出的持續運作代理程式及支援架構稱為 Super-agent。這套設計結合兩個架構層、由事件驅動的運作方式、跨多個通道的非同步互動、運算與儲存分離，以及外部監控機制。
簡單來說，事件發生時即可觸發工作，不必由人逐一啟動每個步驟。非同步互動則讓不同活動各自推進，不必全部等候同一次互動結束。運算與儲存分離，可將工作處理過程與必須保留的資訊區隔開來。
外部監控機制則在代理程式即時執行流程之外提供監督。這些設計選擇合在一起，目標是將更多工作階段管理與上下文協調交由軟體處理，讓人們能專注於做決策和評估完成的工作。
誰在開發這套系統？為何採用開源？
DeepSeek 於 2026 年 3 月組成 Agent Harness 團隊。團隊負責人崔天一當月加入公司，此前在量化交易公司 Jane Street 工作九年。崔天一曾就讀浙江大學資訊工程學系，並在 ACM 亞洲區域程式設計競賽中獲得六面金牌。
團隊成立時間不長，從 8 月推出產品到 11 月公布使用數據，開發週期相當緊湊。從團隊成立到公布每日活躍用戶達 154 萬，不到八個月。
DeepSeek 研究工程師高曦於 11 月 3 日在 2026 年世界互聯網大會烏鎮峰會的人工智慧對話環節，談到公司公開發布技術的原因。被問到 DeepSeek 為何選擇開源時，高曦簡短回答，以下為中文原文：
讓 AGI 早日到來
AGI 指通用人工智慧，是指能處理廣泛智力任務的系統這一目標。高曦表示，研究人員若發現成本更低的訓練方法或更好的模型結構，公開發布能讓更多人迅速討論並驗證這些想法。
Harness 將這種開放做法延伸至應用程式框架層級。外部開發者可以貢獻元件、嘗試不同組合方式，並以共用的執行環境為基礎建構服務。團隊公布的市集與作者計畫，將為這種參與方式建立更正式的架構。
用戶與開發者會有哪些改變？
現在用戶可選擇的擴充功能比產品剛推出時多得多。規劃中的市集可能讓搜尋更簡便，而承諾改善 API 與安全機制，也將回應這些擴充功能能否持續使用，以及是否在適當限制下運作等問題。
外掛作者眼前面臨的問題則不同：維持作品相容、觸及用戶，以及負擔開發成本。DeepSeek 提出的技術交流、token 獎勵與推薦曝光，都是針對這些需求設計，但相關條件仍在研擬中。
11 月的公告凸顯了這些產品決策。DeepSeek 公布的使用量與外掛數量都快速成長。團隊下一步的工作重點，將放在支援這些活動所需的基礎設施：可靠的介面、更完善的安全機制，以及官方發布管道。
重點整理
- DeepSeek Harness 在 2026 年 11 月 4 日的每日活躍用戶達 154 萬人，統計範圍為 DeepSeek 官方 API 用戶。
- 團隊公布的每日處理量約為 92 兆個 token，外部開發者製作的外掛約有 35,000 個。
- 9 月 30 日的用戶數是 7 日平均 27.1 萬人；11 月的數字則是單日數據。
- 約 60% 的活躍用戶至少建立或安裝過一個外掛。
- DeepSeek 計畫推出官方外掛市集、強化安全機制並支援創作者，目前尚未公布推出日期。
- 團隊的 Super-agent 設計目標是支援跨工作階段持續運作，並同時處理多項任務。
