南韓首創，打造新型科技人才培育管道
今年秋天，南韓將開啟高階人才培訓的新模式，LG 將成立全國首間由企業設立、專攻人工智慧的研究所。LG 人工智慧研究所於 2025 年 8 月獲教育部核准，將於 9 月 30 日在首爾麻谷區開辦。研究所計畫在未來幾週招收首屆 30 名碩士生，並於 2026 年 3 月開課。所授學位的法律效力與一般大學學位相同。
目錄
這所研究所源自 LG AI Research 於 2022 年啟動的內部計畫。此時取得認證，正值大型雇主激烈爭搶人工智慧專才，並設法留住人才、避免他們轉往海外科技重鎮。計畫的特色在於要求申請者提出來自工廠、實驗室或設計團隊的明確問題，並在一年內的三個學期中運用 AI 尋求解決方案。畢業生預計將解決方案導入日常營運，讓研究成果轉化為生產線與產品團隊可衡量的效益。
這種做法已開始影響職涯發展。在 LG Energy Solution，資深研究員申東和（Shin Dong hwa）報名就讀，希望不只停留在日常模型部署，更進一步挑戰運用 AI 加速原子尺度的正極材料設計。他今年稍早完成課程後，談到自己在理解與實務上的轉變。
申先生表示，課程終於讓他有時間扎根基礎，並深入探索現代架構。
在職場上，我很少有機會研讀理論，大多專注於應用預先建置的模型。透過碩士課程，我終於能深入學習 AI 理論和最先進的模型架構，取得如今能直接運用在工作上的知識與想法。
他的經驗呈現 LG 強調的雙重目標：在需要時深化理論，同時讓成果聚焦於攸關公司業務的問題。
深入了解 LG 新設的人工智慧研究所
招生不會循一般以考試成績和概括性就讀意願為主的途徑。申請者必須提出與目前或預定職務相關的研究計畫，並由審查者評估其企圖心與可行性。校方表示，目標不是取得亮眼的學歷，而是提出業務單位能迅速採用的實用解決方案。學生將能使用大學內鮮少取得的資料集與生產系統；對材料科學、製造及產品設計領域的專才而言，這是一大吸引力，讓他們能在真實設備上大規模測試構想。
LG 表示，課程將結合機器學習與運算的核心概念，以及集團在電子、化學、能源和生物科技等業務領域的應用。研究所也將培育帶動下一波 AI 發展領域的研究領袖，包括生成式模型、多模態學習和因果推論。學位將取得完整認證；正式認證前已入學的員工，也仍可取得受認可的學歷。校區將設於首爾西部的麻谷地區，由 LG AI Research 共同負責人李弘樂（Lee Hong lak）擔任首任院長。
招生與研究計畫如何進行
每項研究計畫都從真實生產線或開發團隊提出的問題開始。學生會盤點現有工作流程、訂定指標、選擇模型，並在公司系統上進行實驗。研究成果預計在一年內完成，讓提出需求的單位能採用並維護解決方案。這種步調借鑑產品開發的節奏，而非多數學術實驗室較長的時程。如此安排有助於聚焦並加快進度，但也要求嚴謹界定範圍，並提供完善的資料工程支援。
三學期的課程設計旨在從理論進展到實驗，再到部署。典型的學習路徑可能先以研討課聚焦與問題相關的模型類別，再運用內部資料集快速製作原型，最後完成可投入生產的流程。師資與導師包括從頂尖機構延攬的研究人員，以及 LG AI Research Institute 的資深科學家和工程師。
師資、領域與資源
LG 計畫組成由青年學者與業界資深人士搭配的師資團隊。這種組合能讓學生接觸經同儕審查的研究成果，同時直接了解工廠和資料中心面臨的實際限制。由於研究計畫設於 LG 各業務部門，學生可以運用專門資源，例如材料探索的高通量實驗、智慧製造產線的感測器資料串流，以及用於訓練和推論的大型運算叢集。這些資源往往是大學進行應用 AI 研究時的瓶頸，因為大學取得專有資料的機會有限。
計畫負責人強調，理論仍然重要。核心課程將涵蓋最佳化、統計、模型泛化和系統工程等主題。其特色在於研究方向：不是要求業界配合學術成果，而是讓學生運用學術工具解決業界的具體問題，接著交付工廠、實驗室或產品團隊能接手維護的程式碼與模型。
法律開綠燈，改變研究所學位授予權
直到一項新法於 1 月（2025 年）生效後，這種模式才得以實現。《先進產業人才培育創新特別法》允許企業在半導體、人工智慧、生技和移動科技等領域設立企業內部研究所。數十年來，韓國企業雖可開辦內部學院，但課程僅能相當於副學士或學士學位。研究所層級的學歷則由大學保留，或由企業與大學合作授予。
根據新制度，符合品質標準的企業可自行開辦研究所課程，並取得國家完整認證。教育部表示，這套制度能結合科技導向培訓與學術研究，讓企業運用自身資源培育高階專業人才，同時促進產學合作。
企業集團與合作夥伴競相延攬 AI 人才
LG 是新法上路後率先行動的企業，但試圖建立直接人才管道的並非只有 LG。全球第二大記憶體製造商 SK Hynix 自 2017 年起營運 SK Hynix University。這是以半導體技能為目標的培訓計畫，而非授予學位的學校，提供短期課程與工作坊。該公司也資助高麗大學、西江大學和漢陽大學的半導體教育學士課程。三星電子則營運三星半導體理工學院，這所具認證資格的企業內部大學創立於 1989 年。其碩博士課程與成均館大學合作辦理，是企業與學術治理並行的混合模式長期案例。
其他大型企業集團也評估過類似做法。現代汽車曾探討為移動科技與軟體領域設立企業內部研究所。科技業各家公司也透過大舉招募與正式校園合作擴大人才來源。Kakao 最近宣布在旗下各關係企業招募所謂的 AI 原生人才。Naver Cloud 與頂尖大學成立聯盟，安排研究生參與與國家基礎模型計畫相關的研究駐點。KT 延攬資深 AI 實務人才並深化與全球供應商的合作；LG CNS 則擴大內部培訓與認證，目標是培養約 1,000 名 AI 專家。
支持者看好速度，批評者憂心研究範圍狹隘
教育部認為，取得認證的企業自辦課程能縮短學習與部署之間的距離。支持者表示，在模型類別快速變動、資料、算力與領域知識往往決定點子能否投入實際應用的領域，這點尤其重要。這種做法也可能減緩人才外流，讓表現優異的員工不必離開雇主，也能獲得進階培訓。
學界領袖歡迎企業加碼投入人才培訓，但提醒不應把研究所教育變成一連串緊迫的交付項目。任教於慶熙大學、教授 AI 與商業的李京俊（Lee Kyoung jun）教授提出一項常見疑慮，關乎使命與範圍。他對比大學的獨立研究與企業優先事項帶來的牽引。
企業研究所可以提供由實務工作者主講的優質單次講座，但要維持嚴謹的課程是另一回事。大學的存在是為了進行獨立研究。企業則有將研究範圍過度侷限於眼前需求的風險。
預算也是一項問題。大學高度仰賴競爭型政府研究補助。如果企業研究機構開始競逐同一批經費，原本就吃緊的預算可能更加捉襟見肘。許多企業已透過聯合實驗室和共同指導學位與大學合作。企業自辦模式的支持者表示，兩種途徑可以並行發展，企業直接投資內部課程，同時持續資助校園內的開放研究。
教育官員則回應，新設研究所的目的在補充而非取代傳統研究所課程。教育部一名局長崔恩熙（Choi Eun hee）說明政府的期待。
這套制度讓企業運用自身資源直接培育高階人才。LG 研究所獲准設立，為高科技產業的人才培育開創新典範，預期也將進一步促進產學合作。
對申先生這類參與者而言，這樣的取捨值得。他親身體會到，深入研習理論後，能立即運用在實驗室亟需解決的問題上。
現在我能把研討課上的想法拿來測試，在幾週內就能用真實資料和硬體驗證，不必等上好幾個月。這同時加快了學習與成果產出的速度。
這對大學與公共研究意味著什麼
大學仍是南韓基礎研究的骨幹。韓國科學技術院、高麗大學和成均館大學的政府資助 AI 研究所於 2019 年成立，建立師資、實驗室與學位課程，服務更廣泛的經濟體系。這些研究所培育的學生會進入新創公司、公共研究機構和企業，不受單一雇主限制。其任務也包括公開發表研究成果與長期探索。
企業自辦研究所可能會以應用研究為主。這種傾向能帶來快速回報與重要智慧財產，但也引發對發表規範、資料共享，以及學生研究成果能否在不同雇主間延續等問題。主管機關需要監督課程的學術嚴謹度，以及研究貢獻評量是否公平。機構間學分抵免、學生研究人員的保障，以及保密與作者署名的明確規範，都將左右此模式的品質與公信力。
AI 教育正成為國家政策
南韓正投資人才培育全程，不只著眼於研究所階段。政府計畫讓所有教師接受 AI 技術培訓，並在學校推行 AI 數位教科書。其目標是在學生進入大學前就培養 AI 素養，讓他們進入科技相關科系時，已了解現代 AI 系統如何運作，以及如何負責任地使用。這項早期投資與其他國家的措施相呼應，各國正將運算與資料科學納入通識教育。
人才培育計畫也在演進。政府機關資助企業與大學實驗室合作的計畫。國家超級電腦與資料計畫則致力於降低研究室取得專有基礎設施的門檻。這些措施反映現代 AI 的現實：若要將研究轉化為可大規模推展的產品與流程，運算能力、資料和領域專業知識缺一不可。
全球競爭，以及規模與自主性為何重要
推動企業自辦研究所，是全球爭奪 AI 領導地位的一環。各國都在尋求擴大資料、模型與部署規模。中國龐大的用戶群和數位服務的快速普及，為其帶來規模優勢。西方國家則設法整合資源並協調規則，讓企業與實驗室能訓練更大型的模型，並安全地投入應用。對南韓這類中型經濟體而言，策略往往結合國家投資、緊密的產學合作，以及與全球供應商的選擇性合作。
還有另一個面向值得考量。政府與企業談論數位自主性，目的是確保敏感資料、語言模型和雲端基礎設施掌握在自己手中。供應商提供專屬雲端區域與專用硬體，以滿足這些目標。有些分析人士認為，如果核心技術仍是專有技術，這類論述可能掩蓋新型態的依賴關係。合約細節至關重要。能確保取得運算資源與軟體的合約、明確的資料使用規範，以及培養本地人才的承諾，將決定培訓計畫是否真正提升國家能力。
接下來值得關注的事
LG 研究所很快就會開始招收首屆學生，並於 2026 年 3 月開課。官員表示，博士課程已列入計畫，仍待教育部審查。各屆學生如何平衡理論與應用，將受到密切關注；研究發表成果以及在 LG 各業務部門完成的專題部署品質，也同樣值得觀察。
政策框架仍處於起步階段。其他企業正研究這種模式，主管機關也在蒐集業界與大學的意見。如果此模式擴大，南韓可能會在半導體、機器人與生技等幾個優先領域，建立小型的認證企業研究所網絡。成效將取決於課程是否嚴謹、治理是否透明，以及能否培養出既能在所屬企業內部領導，也能對更廣泛科學社群有所貢獻的畢業生。
重點整理
- LG 於 2025 年 8 月獲政府核准，將開辦全國首間企業自辦 AI 研究所，9 月 30 日在首爾開辦，並於 2026 年 3 月開課。
- 首屆將招收約 30 名碩士生，學位認證層級與大學學位相同。
- 申請者必須提出來自工廠、實驗室或設計團隊的真實問題，在三個學期內運用 AI 解決，並將解決方案重新導入工作流程。
- LG 計畫聘用學術研究人員與 AI Research Institute 資深員工組成師資團隊，並提供專有資料、設備和運算資源。
- 這項計畫依據一項新制定的《特別法》推動，該法允許先進產業企業開辦研究所課程。
- 其他企業也在評估類似模式；SK Hynix 推行內部培訓並資助大學課程，三星則營運具認證資格的企業內部大學，並與大學合作開辦研究所課程。
- 支持者看好研究成果能更快投入應用，學界則警告研究範圍可能狹隘，也可能加劇公共研究經費的競爭。
- 南韓也正升級中小學與大學的 AI 教育，希望從低年級到研究所建立廣泛的人才基礎。
- 全球 AI 人才與基礎設施競爭日益激烈，規模、合作夥伴關係與審慎治理已成為國家策略的關鍵。
- LG 將爭取未來開辦博士課程；首屆學生的表現，將影響此模式的公信力與擴展前景。
