LG CNS 完成雅加達 AI 資料中心，容量全數預訂，計畫擴建至 400 MW

雅加達設施啟用，容量全數預訂

LG CNS 已在印尼雅加達完成一座 30 megawatt 的人工智慧資料中心，工程完工前，所有容量便已找到客戶。這家南韓科技公司已著手設計下一期工程，預計可將該場址的總受電容量提高至 400 megawatts。

該公司於 2026 年 11 月 2 日宣布完工，並表示這是南韓企業首次直接在海外為海外客戶興建 AI 資料中心。由印尼 Sinar Mas Group 與 Korea Investment Real Asset Management 合資成立的 KMG，於去年委託興建這座設施。

這座中心是為使用新一代圖形處理器（GPU）的高負載運算工作而設計。這類處理器可同時執行大量計算，適合訓練及運行 AI 系統。大量 GPU 集中運作需要耗用可觀電力，也需要設備帶走運轉時產生的熱能。

LG CNS 是 LG Group 旗下資訊科技公司，負責提供本案的設計、建造與營運專業。LG Electronics 提供空調系統，LG Energy Solution 則供應電池。LG 集團將這種整合模式稱為 One LG 解決方案。

設施完工後，LG CNS 得以此案為範例，拓展亞太地區業務。目標市場包括馬來西亞、泰國、越南、菲律賓與日本。雅加達後續工程將大幅提升供電容量，並在之後的施工階段加入液冷系統。

30 megawatts 容量的意義

megawatt 是功率單位，等於 1,000 kilowatts。資料中心容量通常以電力來描述，因為可用電力會影響設施能支援多少運算設備，此外也須考量冷卻及其他基礎設施。

LG CNS 將已完工的雅加達中心稱為超大規模 AI 設施。簡單來說，這是一座可容納大量運算資源的大型資料中心。其設備是為搭載 GPU 的高效能運算而設計，而非僅提供一般企業伺服器的機房空間。

該公司表示，設施完工前，全部容量就已預訂一空。這項工程除了達成技術里程碑，也完成了商業目標：建築工程結束時，初期容量已全數承諾給客戶。

對使用這座中心的企業來說，服務將 AI 運算所需的實體條件集中在同一處，包括伺服器空間、大量電力、冷卻及備援設施。客戶在有限空間內安裝更多高效能設備時，這些需求也會隨之增加。

為高密度 GPU 機櫃打造的電力系統

LG CNS 表示，電力系統可為單一機櫃供應超過 300 kilowatts，約為一般資料中心機櫃需求的 60 倍。機櫃是用來安裝伺服器及相關設備的框架，設備通常以垂直方式堆疊。

這項比較顯示，AI 運算的電力需求可能高度集中。依照該公司的約略換算，300 kilowatts 是 5 kilowatts 的 60 倍。因此，裝滿高效能 GPU 伺服器的機櫃，耗電規模可能遠高於傳統機櫃。

要支援如此集中的運算需求，光是將大量電力引入建築物還不夠，電力也必須透過設施內部系統，穩定送達各項設備。LG CNS 為雅加達設施設計的基礎設施，能支援裝有多個 GPU 的機櫃及其龐大用電需求。

電力基礎設施設有備援系統，主電源中斷時可由備援電力支援運作。LG CNS 表示，這套配置旨在全年維持全天候服務。LG Energy Solution 的電池也是本案整合能源基礎設施的一部分。

第一階段採氣冷，後續導入液冷

首期完工設施採用氣冷。空調設備會循環輸送冷空氣，帶走伺服器熱量，協助控制運作溫度。LG Electronics 提供本案的空調系統。

LG CNS 以可在開發過程中搭配氣冷與液冷技術的冷卻架構來設計設施。後續階段計畫導入液冷，以管理密集安裝的 GPU 設備所產生的熱量。

液冷是利用流體帶走熱量，流體可在高溫設備附近流動，或直接接觸裝設在設備上的冷卻元件。這種方式能移除高效能處理器集中產生的熱能。對於裝有大量 GPU、在狹小空間內產生大量熱能的機櫃而言，後續導入液冷尤其重要。

了解工程進度時，必須區分已交付與後續規畫。雅加達已完工的第一階段採用氣冷，後續施工計畫則包括液冷。整體工程分階段開發，冷卻方式也將配合預定擴建逐步調整。

擴建規模將超過 13 倍

LG CNS 正為下一階段工程進行設計。整體開發完成後，該公司預計總受電容量將達 400 megawatts，屆時這座設施可能成為印尼規模最大的 AI 資料中心之一。

與已完工的 30 megawatts 階段相比，規畫中的總容量約為其 13.3 倍，增加 370 megawatts。這項比較呈現供電規模的擴張目標；400 megawatts 指擴建後的總受電容量。

該公司尚未公布擴建完工日期、租戶名稱或工程成本。目前已確認的里程碑，是首期設施完工且容量全數預訂，接著則是進行後續工程的設計工作。

工程時程如下：

• 2025 年：KMG 委託興建雅加達資料中心。
• 2026 年 11 月 2 日：LG CNS 宣布 30 megawatts 設施完工，全部容量已預訂。
• 宣布完工時：後續工程設計已展開，目標是將總受電容量提高至 400 megawatts。
• 後續階段：LG CNS 計畫加入液冷，以支援產熱量更高的設備。

LG 三家企業共同供應一項工程

LG CNS 在雅加達專案中整合資料中心的設計、建造與營運能力，通常簡稱 DBO。這項服務涵蓋設施規畫、建造及營運支援所需的工作。

LG Electronics 與 LG Energy Solution 透過 One LG 模式，分別提供基礎設施的不同部分。空調負責管理運算設備產生的熱量，電池則支援能源系統。LG CNS 將這些能力納入整體電力與冷卻設計。

雅加達專案為這項集團策略提供了一個已完工的海外案例。參與企業並非只承接建造工程或提供個別設備，而是共同供應 AI 設施中彼此連結的不同部分。

這也是 LG CNS 擴張計畫的核心。該公司希望將在南韓累積的能力帶進海外客戶的專案，並以雅加達為範例，展示其工程實力，以及協調 LG 旗下其他企業設備的能力。

擴張計畫鎖定五個市場

LG CNS 指名馬來西亞、泰國、越南、菲律賓與日本為進一步拓展 AI 資料中心業務的市場。公司在東南亞已有雅加達營運中的專案，並以此為基礎爭取上述市場的商機。

LG CNS 執行長 Hyun Shin-kyoon 表示，印尼專案展現公司運用在南韓累積的專業服務海外客戶的能力：

完成印尼 AI 資料中心是重要成果，展現我們將在韓國累積的專業帶給海外客戶的能力，也提升我們在全球市場的競爭力，

Hyun 也表示，該地區將是公司下一階段成長的重點：

我們將以這項成果為基礎，拓展全球市場的 AI 資料中心與 AI 工廠業務，尤其是 AI 運算需求快速攀升的亞太地區。

這項策略將已完成的客戶專案與更廣泛的業務拓展計畫連結起來。雅加達專案展示了公司在高密度 GPU 基礎設施、備援電力與冷卻方面的能力，這些都是其進一步建置 AI 設施計畫中的重要環節。

從建築設施拓展至 GPU 訂閱服務

LG CNS 也在擴大資料中心服務的種類。其南韓國內服務組合包括主機代管、DBO 服務、預製模組化資料中心、GPU 訂閱服務及液冷基礎設施。

主機代管是指客戶將運算設備放置在共用資料中心，由資料中心提供電力、冷卻等服務。預製模組化設施則採用預先備妥的組件，以加快部署速度。這兩種模式都能協助客戶取得運算所需的實體空間與基礎設施。

GPU 即服務（GPUaaS）則讓客戶取得處理器運算資源。客戶可以訂閱 GPU 運算資源，不必一開始就購買全部硬體。LG CNS 計畫在拓展實體基礎設施業務的同時，擴大這項服務。

該公司規畫中的 AI 工廠業務，將整合基礎設施、AI 平台與服務。在此脈絡下，「工廠」指的是用於開發及運行 AI 的整合式運算環境，而非生產實體商品的工廠。雅加達專案完工，為 LG CNS 擴大供應這類環境的目標提供支援，從建築與電力系統到客戶使用的運算服務都涵蓋在內。

重點

• LG CNS 為 KMG 完成一座 30 megawatts 的雅加達 AI 資料中心；KMG 是 Sinar Mas Group 與 Korea Investment Real Asset Management 的合資企業。
• 該公司表示，設施完工前，全部容量便已由客戶預訂。
• 電力系統每個機櫃可支援超過 300 kilowatts，約為一般機櫃需求的 60 倍。
• 已完工階段採用氣冷，後續階段計畫導入液冷。
• 後續工程正進行設計，目標是將總受電容量提高至 400 megawatts。
• LG CNS 鎖定馬來西亞、泰國、越南、菲律賓與日本，同時發展 GPU 訂閱服務與 AI 工廠業務。