AI使泰國220萬個工作面臨風險,TDRI呼籲改變工作型態與培訓方式

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AI puts 2.2 million Thai jobs at risk as TDRI urges changes to work and training

辦公室工作者面臨日益加劇的AI壓力

泰國發展研究院(TDRI)指出,約有220萬名泰國勞工,占勞動人口的5.6%,所從事的職業高度暴露於人工智慧(AI)的影響。該院評估顯示,以面臨風險的勞工占比來看,泰國在東南亞排名第三,僅次於新加坡和菲律賓。

目錄
  1. 辦公室工作者面臨日益加劇的AI壓力
  2. 哪些因素使220萬名勞工面臨風險?
  3. AI技能需求擴及科技業以外職務
  4. TDRI如何追蹤雇主需求變化
  5. 2030年的嚴峻情境
  6. 同步支援企業並重新設計職務
  7. 培訓須有明確出路與薪資保障
  8. AI降低成本,也助長網路詐騙
  9. 重點整理

這項警訊不只涉及科技公司。隨著軟體承接更多文字、數字、影像和聲音相關工作,辦公室事務員、資料輸入人員、會計師、翻譯、行銷人員及廣告內容製作者都名列受影響族群。

TDRI研究員普提潘・希蘭亞塔庫博士在2026年TDRI年度公共研討會上發表這項研究結果。研究評估涵蓋50類職業,找出工作內容中有相當部分可由AI執行的勞工。

失業率升高也加劇了這股壓力:2026年第二季失業人數達40萬1,000人,增加10%,為近兩年來最高。20至24歲青年占了相當大的比例,而應屆畢業生進入辦公室及專業職場的機會也變少。

TDRI呼籲政府提供支援,將企業導入AI與重新設計職務、員工培訓及更明確的職涯路徑結合。該院關注的核心問題十分具體:企業可以運用這項技術提高產出,但勞工也需要分享成果,並在原有工作消失時轉入有發展前景的職位。

哪些因素使220萬名勞工面臨風險?

TDRI的評估採用國際勞工組織(ILO)的指數,檢視構成各類職業的細項工作。一份工作可能包含多種任務,例如輸入資料、檢查文件、回覆客戶及做決策。工作受AI影響的程度,取決於軟體能處理其中多少任務。

該院將受影響的職業分為兩類。辦公室事務員和資料輸入人員屬於AI能執行大部分工作項目的類別。會計師、翻譯、行銷人員及創意工作者則面臨較高程度的影響。

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220萬人這個數字涵蓋上述兩類職業。最終的就業結果取決於企業自動化哪些任務,以及如何重新安排剩餘工作。企業可能減少處理例行業務所需的人力,同時讓員工承擔更多檢查成果或服務客戶的責任。

過去的自動化通常影響體力及重複性工作。TDRI的警告則聚焦於勞動市場的另一部分:運用語言、計算及創意判斷的工作,包括傳統上薪酬不錯且有升遷機會的職位。

AI技能需求擴及科技業以外職務

根據普提潘發表的研究結果,要求具備AI技能的網路職缺廣告,從2024年第二季至2026年第二季增加至四倍;同期網路職缺廣告總數僅成長6%。

增加至原來的四倍,代表成長300%。相較於整體職缺廣告僅增加6%,這顯示即使整體市場成長緩慢,招聘市場對AI技能的需求仍迅速擴散。

雇主不只在資訊科技領域,也在行政、金融、管理、會計、行銷及創意工作中尋找具備這類技能的人才。對求職者而言,熟悉AI逐漸成為許多職業的相關條件,即使那些職業的主要工作內容另有其事,例如管理帳務或製作廣告。

應屆畢業生面臨的壓力尤其大,因為許多適合新手的工作任務,也是軟體能以低成本完成的工作。資料輸入、基本會計查核、廣告文案撰寫及影片剪輯等工作,都愈來愈常自動化。入門職缺減少,可能使新人更難累積日後承擔更多責任所需的第一份經驗。

TDRI如何追蹤雇主需求變化

TDRI也運用AI研究招聘市場本身。該院於2025年6月20日發布的線上勞動市場分析介紹一項研究計畫,分析2024年第三季的職缺廣告,資料來自20多個線上平台。

研究團隊將主流招聘網站與專業平台的資料彙整至中央雲端資料庫。研究人員先刪除重複廣告並修正錯字,再進行分析。這些步驟有助避免重複刊登或用字不一致扭曲雇主需求的樣貌。

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研究團隊依據泰國標準產業分類為職位分類,並將資料與美國勞工部維護的職業資料庫O*NET串接。這項連結讓研究人員能以另一種方式比較職務說明與技能要求。

研究人員運用大型語言模型(LLM)從職缺廣告中擷取技能。這類AI系統能處理語言;研究人員透過精心設計、稱為提示工程的指令,找出並整理雇主要求的能力。

這項計畫獲泰國人力資源與機構發展、研究及創新資助機構PMU-B支持,研究對象包括科學、科技、工程及數學領域的人力規劃、部分成長產業,以及生物、循環與綠色經濟。2025年6月發布的內容介紹的是先前的研究計畫;研討會公布的結果則將討論延伸至2026年第二季的招聘變化。

2030年的嚴峻情境

TDRI最嚴峻的經濟情境推估,2030年失業率將升至3.66%,整體薪資總額下降1%。這項計算假設AI能執行80%的認知工作,也就是涉及思考與資訊處理的工作,且企業採用率達60%。

這些假設是推估結果的關鍵。模型探討的是在特定科技能力與企業採用程度組合下可能發生的情況。3.66%是以條件假設為基礎的2030年推估值;40萬1,000名失業者則是2026年第二季的實際數字。

TDRI也指出公共財政將面臨壓力。收入降低且有薪工作者減少,將使所得稅收入下降;失業人數增加則會推高福利需求。該院警告,這兩種情況並存可能使社會安全基金承受壓力。

研究與推估中的主要日期如下:

  • 2024年第三季:TDRI已發布的線上招聘與技能研究計畫所分析的期間。
  • 2025年6月20日:該研究計畫介紹內容的發布日期。
  • 2024年第二季至2026年第二季:要求具備AI技能的職缺廣告增加至四倍的比較期間。
  • 2026年第二季:失業人數達40萬1,000人。
  • 2030年:TDRI最嚴峻的就業與薪資情境所分析的年份。

同步支援企業並重新設計職務

TDRI主張,泰國必須持續導入AI以維持競爭力,同時協助勞工在大規模失業發生前做好調適。該院提出的做法,是將企業財務支援與職務設計調整及員工培訓結合。

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普提潘以新加坡一項計畫為例,該計畫對符合資格的成本提供最高70%的補助,上限為15萬新加坡元,協助機構採用AI、重新設計工作並培訓員工。這個例子顯示,政府資金除了支援購買科技,也能協助推動職場變革。

針對泰國,該院建議協助企業重新安排工作,讓員工在軟體接手例行任務後仍有實質職責。培訓內容應包括學習監督科技並檢查其產出,而非只是用新設備繼續做相同工作。

TDRI提出的目標,是穩定就業、合理薪資及升遷機會。這些建議目前仍屬提案,尚未公布泰國補助計畫的時程。因此,企業和勞工仍需等待相關決策,確認支援如何規劃與提供。

培訓須有明確出路與薪資保障

TDRI的第二項建議,是依據雇主需求資料引導培訓與職涯轉換。該院舉例,可協助平面設計師朝創意總監發展,從製作個別內容轉向統籌創意工作。

另一個例子是協助行政人員重新受訓,成為具資格的高齡照護工作者。轉職需要為不同職業做好準備,包括具備實務技能及取得認可資格,而不是只接受短期AI入門訓練。

技術工種、醫療服務及高齡照護較不容易被取代,因為這些工作涉及體能、與人接觸及同理心。TDRI指出其中存在一項兩難:許多面臨風險的辦公室工作薪資相對不錯,也有較佳職涯前景;但在泰國,較難自動化的工作往往薪資偏低。

該院的第三項建議是加強專業標準並設立專業機構,以縮小這項落差。以高齡照護為例,該院設想的技能涵蓋心理學、物理治療及健康監測科技。更完善的資格制度、勞工保障及較高薪酬,能讓這些職業成為更具吸引力的轉職選擇。

AI降低成本,也助長網路詐騙

TDRI的警告不只關乎就業,也涉及家庭財務安全。AI降低了網路犯罪的成本,讓犯罪者能快速製作足以取信他人的訊息、模仿熟悉的聲音和臉孔,並建立詐騙網站。

犯罪組織已在販售遭竊資料、人頭帳戶及洗錢等服務。人頭帳戶是用來收取或轉移犯罪所得的銀行帳戶。詐騙者購買這些服務後,就能拼湊犯罪行動的各個環節,而不必自行掌控每個階段。

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AI讓這類地下市場的運作更快速、產出的內容更具說服力。犯罪者可以生成誘騙民眾交出資訊或匯款的網路釣魚訊息,大量製作假網站,並用深偽技術冒充受害者認識的人。深偽是以人工方式生成或修改、用來模仿真人的音訊與影像。

TDRI建議推動民眾防詐意識,並由金融機構、電信業者及社群媒體平台共同分擔責任。該院呼籲即時交換資訊,以便在款項匯出國外前攔截可疑交易。

兩項警告之間的關聯十分實際:製作文字、影像與音訊的成本降低,既能幫助合法企業提高效率,也能讓犯罪者接觸更多受害者。因此,TDRI的建議同時涵蓋因應工作變化的準備,以及協調合作以保護民眾財產。

重點整理

  • TDRI指出,220萬名泰國勞工,占勞動人口5.6%,所從事的職業高度暴露於AI影響。
  • 以這類勞工占比來看,泰國在東南亞排名第三,僅次於新加坡和菲律賓。
  • 要求具備AI技能的職缺廣告,從2024年第二季至2026年第二季增加至四倍;同期廣告總數增加6%。
  • 2026年第二季失業人數達40萬1,000人,年輕族群面臨的壓力尤其大。
  • 在特定AI能力及採用率假設下,最嚴峻的2030年情境推估失業率為3.66%,整體薪資總額下降1%。
  • TDRI建議支援重新設計職務、依雇主需求安排培訓,以及加強照護職業的專業標準。
  • 該院也呼籲銀行、電信業者及線上平台加快合作,以打擊利用AI的詐騙。
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