DeepSeek 更新 V4.1 Flash，強化完整專案開發並開放搜尋 API 供開發者使用

程式開發升級登場，搜尋服務也將開始收費

DeepSeek 於 2026 年 10 月 17 日推出 V4.1-Flash-1017，更新其網站、應用程式與 API，並開放服務背後的搜尋引擎供外部開發者使用。該公司表示，新模型能根據簡短指令打造更完整的專案、更快完成任務，並比前一版 V4.1 Flash 產生更精簡的回答。

此次發布涵蓋 AI 開發者工作流程的兩個環節：撰寫與修改程式碼的軟體，以及搜尋網路即時資訊的服務。DeepSeek 的 Search 和 Fetch 介面，每 1,000 次成功請求各收費 0.75 美元。中國版價格則列為每 1,000 次成功請求各 5 元人民幣。

使用特定工具的開發者可暫時免付費。DeepSeek API 用戶透過 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中執行於 DeepSeek 伺服器上的工具發出的 Search 和 Fetch 請求，目前免費。計費將於 10 月 31 日 16:00 UTC 開始，換算為北京時間 2026 年 11 月 1 日午夜。

DeepSeek 的英文發布公告表示，此次更新提升基準測試表現，同時縮短任務執行時間並減少輸出長度。實際效益很直接：自動化程式開發任務應能以更短時間完成，並產生較少需要計費的文字。

該公司也透過 Hugging Face 和 ModelScope 開放更新後的模型權重。此次發布是對 9 月 10 日推出的 V4.1 Flash 進行延伸，而非另闢一個模型系列。兩次發布相隔 37 天，顯示此次更新的開發週期相對短。

打造完整專案的意義

DeepSeek 瞄準的工作範圍不只是回答程式設計問題或產生單一函式。AI 代理可以規劃專案、建立檔案、執行工具、檢查結果並修改成果。要讓使用者拿到可用成果，一個完整專案可能需要經過許多這類操作。

四項展示呈現了這項企圖：北京紫禁城的 3D 模型、可在瀏覽器遊玩的賽車遊戲、以 Godot 遊戲引擎重現的《傳送門 2》，以及名為 Valley of Ages 的動態 3D 場景，呈現從史前時代到現代的發展歷程。

DeepSeek 表示，這些展示是在 DeepSeek Harness 中製作，只用了相對少量的提示、有限的參考資料，以及少數幾輪互動。公告未提供這些範例的確切提示數量或完成時間。

該公司將效能提升歸因於使用自我回饋的強化學習。簡單來說，這種訓練方式會根據模型嘗試執行工作的回饋，協助它日後做出更好的選擇。此處的目標是讓模型能連續完成多個相互關聯的步驟，而非只產生一個看似可信的初步回答便停下來。

若有人委託製作瀏覽器遊戲或視覺原型，這項變化的實用之處在於，花在要求系統修補缺漏的來回溝通次數可能減少。DeepSeek 的展示聚焦於這類廣泛的專案工作流程，包括視覺建構與互動式軟體。

基準測試的進步

DeepSeek 公布的評測數據顯示，新檢查點在 DeepSWE v1.1 的分數為 77.0，前一版 V4.1 Flash 則為 74.2，增加 2.8 分。此評測使用 mini-swe-v2 測試框架，也就是用來執行並檢查任務的軟體環境。

Terminal-Bench 4.0 的數值增幅更大，從 31.2 升至 42.3，增加 11.1 分。Automation-Bench v1.0 從 54.8 升至 60.5，ProgramBench 則從 20.3 提升至 29.1。這些是 DeepSeek 自行公布的評測數據，各項測試檢視不同類型的工作。

與競爭模型的比較結果因任務而異。DeepSeek 的表格顯示，V4.1-Flash-1017 在 DeepSWE 的分數高於 Claude Opus 5，分別為 77.0 和 74.0。但 Claude Opus 5 在 Terminal-Bench 和 ProgramBench 的分數較高，分別為 51.8 對 42.3，以及 37.0 對 29.1。

視覺與推理評測的成績也較前一版 Flash 檢查點進步。使用工具的 BabyVision 分數從 89.6 升至 92.5；不使用工具的 Humanity's Last Exam 則從 36.8 升至 42.6。這些結果讓開發者有實際理由在自己的工作負載上測試更新後的模型：提升幅度會因任務而異。

DeepSeek 將成果提升、成本降低的組合稱為帕累托改善。簡單來說，該公司表示，使用者花費更少就能取得更好的效能，而非得付出更高成本才能享有提升。其中文版公告表示，在多種測試框架中都呈現這種關係。

周邊軟體的重要性

DeepSeek 建議將 DeepSeek Harness 升級至 0.2.1-rc.1 或更新版本。該公司也表示，已針對騰訊 CodeBuddy 和 WorkBuddy 最佳化模型。Harness 負責管理模型周邊的檔案、工具、工作階段與操作，將模型的決策轉化為電腦可執行的步驟。

Harness 0.2.1-rc1 新增外掛管理功能，包括從自訂外掛索引安裝外掛，以及啟用、停用、移除和更新外掛的控制項。新增的入口也讓使用者可以要求代理建立外掛，提交需求後便會開始執行。

其他新增功能則著眼於日常開發工作。實驗性的 Git Worktrees 外掛可讓代理建立並進入程式碼儲存庫的獨立工作目錄，提供隔離環境來處理檔案。working_directory 工具則允許軟體檢視或變更工作階段使用的資料夾。

此次發布也延續對 Claude Code Mods 的實驗性支援。這項工作承接10 月的相容性測試；當時三個範例模組可以執行，另外四個則缺少必要功能。目前目標仍是測試 Claude Code 的擴充介面如何整合至 DeepSeek Harness 外掛；完整的實務相容性仍不在本次實驗範圍內。

對開發者而言，模型升級與 Harness 升級各自解決不同需求。模型負責決定要做什麼，Harness 則提供管理檔案、擴充功能與執行流程所需的控制項。

Search 尋找網頁，Fetch 讀取網頁

Search 和 Fetch 負責不同工作。Search 接收查詢並回傳結構化的網路搜尋結果。Fetch 則擷取個別網頁，並以 Markdown 回傳標題與內文；Markdown 是一種純文字格式，可保留標題、清單等基本結構。

研究代理可以先用 Search 尋找公司的最新公告，再呼叫 Fetch 讀取選定頁面。程式開發代理也可以用相同方式尋找文件，並將相關文字帶入任務中。兩項服務的每次成功呼叫都會分別計費。

開發者可以使用現有的 DeepSeek API 憑證。兩種介面使用相同的 API 主機與 Bearer 驗證，也就是請求會附帶識別帳戶的存取權杖。端點為 POST /v1/tools/search 和 POST /v1/tools/fetch。

Search 接受長度最多 128 個字元的查詢，回傳 1 至 50 筆結果，預設為 10 筆。選項包括要求回傳網頁內容，以及使用 site:、lang:、after: 和 before: 等運算子，依網站、語言或日期縮小搜尋範圍。

結果欄位包括標題、網址、摘要、可取得時的發布日期，以及協助模型排序與評估網頁的資訊。這些欄位包括 0 至 3 分的重新排序分數，以及 0 至 4 級的權威性等級。較長的摘要和可選擇提供的全文，能讓應用程式在發出下一次請求前取得更多資料。

搜尋費用涵蓋哪些內容

Search 請求成功且回傳非空的結果清單時，才會收費。Fetch 成功回傳網頁內容並取得 HTTP 200 回應時才會收費；HTTP 200 是表示網路請求成功的標準狀態碼。請求失敗、搜尋結果為空或逾時都不收費。

要求的搜尋結果數量不影響成功 Search 呼叫的價格。因此，回傳 50 筆結果的請求，Search 費用與回傳 10 筆結果相同。之後再擷取選定網頁，則會另外計算成功的 Fetch 呼叫費用。

例如，1,000 次成功的 Search 請求加上 1,000 次成功的 Fetch 請求，按美元價格計算共需 1.50 美元，按中國版價格則為 10 元人民幣。這項估算涵蓋兩種資訊擷取服務。用來規劃搜尋或閱讀回傳文字的模型活動，則另計使用費。

每個帳戶的 Search 和 Fetch 速率上限各為每秒五次，兩項服務分開計算。Fetch 另有依網域設定的限制。超出限制的請求會收到 HTTP 429 回應，表示應用程式發送請求的速度過快。

當多個代理同時執行時，這些限制尤其重要。應用程式需要控制請求頻率並處理暫時性失敗，特別是多項任務同時嘗試從同一網站擷取網頁時。

公開介面背後的搜尋引擎

DeepSeek 的中文版發布公告表示，其搜尋引擎已支援該公司的網站與 API，每天處理來自全球數億次的請求。新開放的介面讓開發者也能使用這項既有服務。

該公司表示，搜尋引擎索引數千億個網頁，並支援多種語言搜尋。DeepSeek 稱搜尋結果會依相關性、權威性與即時性篩選，並透過過濾機制防範操弄搜尋排名與低品質 AI 生成內容。

DeepSeek 特別點名 SEO 欺詐與 GEO 操弄。SEO 是搜尋引擎最佳化，指讓內容更容易透過搜尋被找到的做法。GEO 則指試圖影響生成式 AI 系統會擷取哪些內容，或將哪些內容納入回答。操弄手法可能包括讓網頁看起來比其內容實際所能支持的程度更有用或更具權威性。

對 AI 應用程式而言，資訊擷取品質會影響後續每個步驟。撰寫回答或建構軟體的模型，可能仰賴搜尋服務所選出的網頁。DeepSeek 將其過濾與排序能力定位為開發者可取得的服務內容之一，與搜尋功能本身並列。

開放權重與部署選擇

DeepSeek 已在 Hugging Face 和 ModelScope 公布 V4.1-Flash-1017 模型權重。權重是模型在訓練過程中學得的數值設定。開放下載後，開發者可以在自己掌控的基礎設施上執行模型，不必完全依賴代管服務。

此次發布採用 MIT 授權，並包含推論程式碼與部署說明。推論是執行訓練完成的模型以產生回答的過程。這些資料讓組織可以自行營運模型，實際運作能力則取決於其運算資源。

V4.1 Flash 的底層架構支援文字與影像輸入、100 萬個 token 的上下文視窗，以及最多 38.4 萬個 token 的輸出。Token 是資訊的細小單位，通常是單字或單字片段。較大的上下文視窗讓模型能在單一任務中接收更多資料，例如程式碼、指令與參考文字。

繼續使用代管 API 的開發者可以使用 deepseek-flash 模型名稱。下載模型與使用代管的 Search 和 Fetch 服務是不同的部署選擇：組織可以自行決定模型推論在哪裡執行，也能獨立選擇如何擷取網路上的即時資訊。

開發者需要留意的日期

DeepSeek 的發布時程串起 Flash 最初推出、10 月更新，以及資訊擷取服務開始計費的日期。重要日期如下：

• 2026 年 9 月 10 日：V4.1 Flash 發布。
• 2026 年 10 月 3 日：DeepSeek Harness v0.2.1-alpha.1 推出 Claude Code Mods 實驗性相容功能。
• 2026 年 10 月 17 日：V4.1-Flash-1017 與公開的 Search 和 Fetch 介面宣布推出。
• 2026 年 10 月 31 日 16:00 UTC：透過執行於 DeepSeek 伺服器上的工具發出的符合資格之 Search 和 Fetch 請求開始計費。
• 北京時間 2026 年 11 月 1 日 00:00：上述計費變動於中國當地時間生效。

暫時免付費適用於透過 DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中指定工具發出的請求。直接發送請求的開發者應依公布的成功請求價格編列預算。10 月 17 日的發布將程式開發升級與資訊擷取服務整合在一起；對使用免付費工具的用戶而言，11 月期限是下一項具體變動。

重點摘要

• V4.1-Flash-1017 更新 DeepSeek 網站、應用程式與 API，重點在完整專案開發。
• DeepSeek 評測顯示，DeepSWE 分數從 74.2 升至 77.0，Terminal-Bench 則從 31.2 升至 42.3。
• DeepSeek 建議使用 Harness 0.2.1-rc.1 或更新版本。
• Search 尋找網頁；Fetch 擷取個別網頁的標題與內容。
• 每項服務每 1,000 次成功請求收費 0.75 美元，或依中國版價格收費 5 元人民幣。失敗請求、空結果和逾時均免費。
• 符合資格的工具請求，在北京時間 2026 年 11 月 1 日午夜前仍免費。
• 更新後的模型權重已在 Hugging Face 和 ModelScope 開放下載。