騰訊推出 7,700 億參數混元 Hy4，為 AI 工具加入視覺理解與電腦操作能力

Hy4 從回答問題邁向處理工作

騰訊於 2026 年 11 月 4 日中午發布混元 Hy4 人工智慧模型正式版，為這款擁有 7,700 億個參數的模型加入視覺理解與電腦操作能力。此次發布讓模型進駐辦公、程式開發及消費者產品，騰訊也正準備釋出可供下載的模型權重。

騰訊表示，Hy4 已躋身最強大的開放模型之列，在指令遵循、長篇文件理解及多步驟任務執行方面有所提升。開發團隊也坦言，Hy4 與頂尖閉源模型仍有明顯差距，後者的底層權重仍由模型所有者掌控。

騰訊透過辦公成果而非單看模型規模來展現實力。在與騰訊金融科技（FiT）合作舉辦的金融任務評測中，213 位專家評估了 579 項真實任務。Hy4 得分 3.04，高於該評測納入的其他開放模型。

此次發布也帶來實用上的變化：Hy4 除了命令列，也能理解影像並操作圖形化電腦介面。騰訊針對 Blender、CAD 工具等專業軟體訓練模型，也涵蓋跨應用程式執行的任務。對使用者而言，這代表工作方式將從接收指示，轉向由軟體實際完成更多工作。

從 8 月預覽版到 11 月正式版

Hy4 的開發歷經兩次不同版本發布。預覽版於 8 月 28 日推出，總參數量為 7,700 億，每個 token 啟用 490 億個參數，情境視窗約為 100 萬個 token。11 月版在維持模型主要規模的同時，加入新功能並有所改進。

騰訊混元團隊在預覽版發布聲明中說明了推出目的：

今天我們推出 Hy4 預覽版，這是目前能力最強的模型，

此後，騰訊進一步讓模型聚焦於辦公、軟體開發、金融與研究。發布時程也區分了已經推出的預覽版，以及權重和系統卡仍預計公布的正式版。

• 2026 年 2 月：騰訊重建混元基礎設施；此後，騰訊雲表示團隊平均每兩個月就推出一次重大模型更新。
• 8 月 28 日：Hy4 預覽版推出，總參數量為 7,700 億，採用 Apache 2.0 授權。
• 10 月 29 日：騰訊資深執行副總裁、雲與智慧產業事業群執行長湯道生在騰訊全球數位生態大會宣布，Hy4 與 Hy4 flash 即將推出。
• 11 月 4 日：Hy4 正式版在多款騰訊產品上線。
• 11 月 4 日至 11 月 15 日：WorkBuddy 與 CodeBuddy 提供限量免費使用額度。
• 2026 年 12 月 31 日：騰訊雲 TokenHub 宣布的折扣期間結束。

7,700 億個參數代表什麼

參數是模型在訓練過程中學習到的數值設定，有助於決定模型如何辨識模式、遵循指令及生成答案。Hy4 的參數量遠高於前一代 Hy3 系列，後者的參數量不到 3,000 億。

8 月推出的預覽版採用混合專家架構。模型不會對每個 token 都動用所有部分，而是將工作分配給選定的專家網路。Token 是文字中的小單位，例如一個詞或詞語的一部分。

預覽版每個 token 約啟用 490 億個參數，約占 7,700 億總參數量的 6.4%。其架構共有 78 層，大多數層包含 256 個路由專家，每個 token 會選用其中 8 個，另加一個共享專家。這種選擇性運算方式可減少每一步所需的計算量，同時保留更龐大的已學習資訊庫。

預覽版的情境視窗可容納約 100 萬個 token。情境是模型一次能處理的材料，包括指令、文件及先前的對話。大型視窗有助於處理涉及大量檔案或長篇紀錄的專案，但若要串連散落在各處的細節，模型的推理品質仍很重要。

執行如此大型的模型需要大量記憶體與運算基礎設施。選用較少的專家可減少計算量，但完整權重仍需要儲存並供模型存取。對大多數使用者而言，透過雲端服務或 WorkBuddy 之類的應用程式使用 Hy4，會是較實際的方式。

視覺理解與電腦操作擴大可執行的任務範圍

Hy4 是混元首款具備視覺理解能力的旗艦模型。騰訊表示，它能進行精細影像處理、分析複雜圖表，以及解答以視覺形式呈現的數學問題。這讓模型能運用難以透過純文字提示描述的資訊。

電腦操作能力則更進一步。Hy4 能結合命令列操作與圖形介面操作，在不同軟體間執行工作，而不必完全依賴文字回覆或預先設定的服務連線。騰訊表示，團隊針對 Blender、CAD 軟體，以及涉及多個應用程式的長程任務進行了專門訓練。

AI 代理是一種能朝目標逐步行動、使用工具並依據結果調整做法的系統。Hy4 的視覺與電腦操作能力擴大了這類代理可嘗試的步驟範圍。圖表、應用程式視窗或設計介面都能成為任務的一部分，使用者不必再手動描述。

騰訊也表示，正式版更能處理長時間任務，推理過程也更有效率。這些改進針對預覽版已知的限制，包括處理困難任務時推理時間過長，以及反覆檢查自己的工作。對等待文件完成或軟體修改完成的使用者而言，不必要的檢查不只耗時，也會增加運算成本。

WorkBuddy 將模型化為辦公產品

騰訊已透過騰訊雲 TokenHub、WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、企業微信智慧助理大元及 ima 推出 Hy4。外部平台也可透過 OpenRouter 使用。QQ、《王者榮耀》、《和平精英》、微信讀書及騰訊新聞等其他騰訊服務，則仍在進行整合。

WorkBuddy 是辦公策略的核心。透過企業微信套件，Hy4 可串連聊天、電子郵件、文件、行事曆及會議中的工作資訊。整合這些紀錄，有助於模型完成原本需要員工在多處搜尋並彙整相關資訊的任務。

騰訊的 WorkBuddy 評測中，Hy4 平均效能得分為 83.18，任務通過率為 96.15%。公司表示，在 12 種情境中的 9 種，也就是四分之三的測試類別中，Hy4 名列國內業者第一。發布說明並未詳述評分尺度與完整任務條件。

騰訊也表示，WorkBuddy 的人機協作寫作功能在文件呈現、穩定性與易用性方面均有所改善。模型開發與產品開發並行，呼應湯道生所述的方向：著重使用者在特定情境中能獲得什麼，而不是只聚焦參數量與基準測試分數。

金融任務展現進展，也凸顯仍有錯誤

騰訊針對金融領域進行專門訓練與評估。公司表示，團隊根據真實金融情境建立數千個工作空間及逾 1 萬項高品質任務，並與 FiT 合作，由 213 位專家進行評測。

Hy4 在 579 項金融任務中得分 3.04；DeepSeek-V4.1-Flash-1017 為 2.97，Kimi K3.1 Pro 與 GLM-5.3 則各為 2.68。Hy4 領先 DeepSeek 0.07 分。在迅途科技的內部 IRAB 評測中，Hy4 較預覽版提升 12.03 個百分點。

騰訊的內部測試也衡量了事實錯誤。經過加強即時資訊檢索、來源整合與一致性檢查後，幻覺率從預覽版的 12.95% 降至 7.2%。幻覺是指模型將捏造或錯誤資訊當成事實呈現。幻覺率下降 5.75 個百分點，相較先前水準約減少 44%。

歸因於猜測的錯誤比例從 23.1% 降至 5.6%，減少 17.5 個百分點。金融領域仍須重視這些錯誤，因為錯誤數字可能一路帶入試算表，影響最終結論。財報、公式與引用資料在用於投資或商業決策前，仍須由人員檢查。

一項有紀錄的 WorkBuddy 任務展現 Hy4 能處理的工作規模。使用者要求模型蒐集 2020 年以來騰訊、阿里巴巴及百度的財報，並從四個專業角度比較三家公司的業務。任務耗時 41 分 51 秒，產出包括一份 12 頁 PDF、8 張圖表、財務數據表，以及一份含有 183 個可重新計算公式的 Excel 活頁簿。下載紀錄也列出網址、狀態、檔案大小及失敗原因。

基準測試進步仍須結合評測背景解讀

8 月推出的預覽版另接受騰訊評測：163 位內部專家在不知道答案由哪個模型產生的情況下，評估 203 項工程任務。Hy4 預覽版平均得分為 2.99 分（滿分 4 分），Kimi K3 為 2.94 分，GLM-5.3 為 2.92 分。

與 GLM-5.3 相比，Hy4 預覽版在 46.8% 的比較中勝出、12.8% 打平、40.4% 落敗；與 Kimi K3 相比，勝出比例為 51.2%、打平 7.9%、落敗 40.9%。這些數據顯示，在該組特定任務中，Hy4 平均表現略占優勢，但對手仍在許多比較中勝出。

工程評測與 11 月的金融評測採用不同任務、參與者及競爭模型版本，兩者分數反映的是不同評測。騰訊內部評估提供了模型辦公表現的細節；至於成績能否廣泛適用於其他工作，仍須透過獨立測試加以確認。

騰訊表示，正式版在 GameDev 與 GameLogic 的表現分別較預覽版提升 19.1% 和 9.8%。公司稱，開發工作聚焦於複雜前端互動、商業邏輯、狀態管理，以及前後端系統連結。簡單來說，目標是打造能在使用者互動時正常運作的軟體，而非只做出看起來完成的頁面。

騰訊也表示，Hy4 能結合科學推理、程式設計及長時間任務執行。公司已發布單細胞表徵模型 HyCell，以及物理場模型 HyPDE，並表示這些模型是在 Hy4 與 Hyra2.0 協助下開發。騰訊所稱的遞迴式自我改進準備工作，是指由 AI 協助改進 AI；至於 Hy4 當前的商業化推廣，則以使用者已能體驗的產品為核心。

開放發布前價格維持不變

Hy4 的 API 標價與預覽版相同：每百萬個輸入 token 6 元、每百萬個輸出 token 18 元，以及每百萬個快取輸入 token 0.3 元。輸入是傳送給模型的材料；輸出則是模型生成的內容。快取輸入是服務可重複使用、先前已處理過的材料，因此價格較低。

騰訊雲 TokenHub 在 2026 年 12 月 31 日前提供半價優惠，折扣期間每百萬個 token 的輸入、輸出及快取輸入價格分別為 3 元、9 元及 0.15 元。若一項任務使用 100 萬個一般輸入 token 與 100 萬個輸出 token，折扣價下的費用為 12 元。

8 月推出的預覽版透過 Hugging Face、ModelScope、GitCode 與 CNB 等平台，以 Apache 2.0 授權釋出。騰訊表示，Hy4 正式版權重與系統卡即將發布，但尚未公布確切日期。系統卡會說明模型能力、測試結果、限制及安全考量。騰訊表示，發布準備工作將特別關注網路安全與生物安全風險。

Hy4 flash 也預計近期推出，作為較便宜的選項，運用 Hy4 的部分能力。騰訊尚未公布其發布日期或價格。公司表示，下一代 Hy5 規模將更大，但未確認發布時程。

騰訊為何聚焦辦公使用者

QuestMobile 的 2026 年 9 月數據顯示，AI 辦公服務月活躍使用者達 1.42 億人，較一年前成長 50.6%。WorkBuddy 月活躍使用者為 3,235.3 萬人，高於百度搭子（977 萬人）、千問 Office（790.5 萬人）與豆包工作台（204.9 萬人）。

WorkBuddy 的使用者數約為搭子的 3.3 倍，相當於受測 AI 辦公服務使用者總數的約 23%。這些數據顯示，騰訊在此一市場已有相當地位。對使用者而言，能否存取工作紀錄、取得實用文件及完成任務，可能比通用聊天機器人的吸引力更重要。

騰訊在消費者助理市場的競爭態勢則不同。元寶 9 月月活躍使用者為 3,733 萬人，豆包為 4.19 億人，千問為 1.58 億人，DeepSeek 則為 1.23 億人。因此，WorkBuddy 為 Hy4 提供了一個在所屬類別中地位更強的產品。

商業化成敗的關鍵，在於任務完成能力的提升能否說服使用者與企業付費。使用數據反映使用者規模，而騰訊即將公布的財報也將提供觀察支出與營收的機會。公司第三季財報預計於 11 月中旬公布。Hy4 的發布將公司的模型投資與既有辦公使用者群連結起來，可靠性、速度與成本如今成為客戶體驗的關鍵。

重點摘要

• 騰訊於 2026 年 11 月 4 日推出 Hy4 正式版，參數量為 7,700 億，並新增視覺理解與電腦操作能力。
• Hy4 已在 WorkBuddy、CodeBuddy、元寶、TokenHub 及其他騰訊產品上線。
• 騰訊的金融任務評測中，Hy4 得分 3.04，高於其他受測開放模型。
• 騰訊內部測試的幻覺率為 7.2%，低於預覽版的 12.95%。
• API 標價維持每百萬個輸入 token 6 元、每百萬個輸出 token 18 元；TokenHub 至 12 月 31 日前提供半價優惠。
• Hy4 正式版權重、系統卡與 Hy4 flash 均預計推出，但尚未公布確切日期。
• 騰訊坦言，Hy4 與頂尖閉源模型仍有差距。