現代汽車集團擴充 NVIDIA Blackwell 運算能力，推進 5 萬顆 GPU 計畫

為現代汽車的駕駛 AI 擴充運算引擎

現代汽車集團正以 NVIDIA Blackwell 圖形處理器擴充內部雲端運算資源，同時推進使用 5 萬顆晶片投入自動駕駛、機器人與智慧工廠的計畫。這項擴充延續雙方於 2025 年 10 月 31 日在南韓慶州宣布的協議。當時現代汽車與 NVIDIA 勾勒出 AI 工廠及更廣泛的南韓實體 AI 計畫，投資金額約 30 億美元。

據產業資訊，現代汽車已運作數千顆 GPU，位於首爾的加山資料中心是主要運算基地。其雲端目前使用 NVIDIA Hopper 處理器，並逐步加入較新的 Blackwell 架構。後續也規劃進一步擴充，包括 Blackwell Ultra 系列的 B300 處理器。

集團全球軟體中心 42dot 的部分自動駕駛開發團隊，預計將是最早使用 Blackwell 雲端的單位之一。他們正在開發能將道路場景理解與車輛行駛決策連結起來的 AI。

現代汽車的AI 工廠公告提出涵蓋模型訓練、驗證與部署的目標。簡單來說，就是教導 AI、檢查其行為，再將它投入使用。公司尚未公布詳細交付時程，也未說明目前已投入運作的 Blackwell GPU 確切數量。5 萬顆是整體計畫的預定規模，現行雲端則正分階段擴充。

5 萬顆 GPU 承諾涵蓋哪些用途

現代汽車與 NVIDIA 將 AI 工廠定位為服務汽車業務多個領域的共用基礎設施。自動駕駛是主要用途之一，此外也涵蓋機器人、工廠自動化及車輛內的 AI 功能。實體 AI 是雙方用來描述能解讀資訊並在真實世界採取行動的系統，例如汽車煞車或機器人搬運零件。

約 30 億美元的投資屬於更廣泛的南韓實體 AI 計畫。現代汽車的公告將其與實體 AI 應用中心、NVIDIA AI 技術中心及實體 AI 資料中心連結。南韓科學技術資訊通信部、現代汽車與 NVIDIA 於 2025 年 10 月 31 日簽署合作備忘錄，正式確立合作關係。

計畫中的各中心在整體工作中各有不同職責，旨在支援實際應用、技術合作及運算能力；與 NVIDIA 工程師及技術人員交流，也將協助培育南韓 AI 專才。因此，這項協議不只涉及採購處理器，也包括培養運用這些設備所需的人才與軟體。

NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳在宣布合作時，談及這項技術預計帶來的廣泛影響：

AI 將革新每個產業的各個面向。

對現代汽車而言，實際考驗在於共用基礎設施能否協助團隊在車輛與生產線上開發出實用系統。

為何 42dot 需要更多運算能力

42dot 正在開發以視覺語言動作技術為基礎的自動駕駛模型，通常簡稱 VLA。這類模型將視覺資訊、語言理解與行動連結起來。對車輛來說，任務是解讀場景並判斷適當反應，而非只辨識影像中的物體。

行人走近行人穿越道，就是一項挑戰。駕駛系統必須辨識行人、考量道路配置與附近車流，並決定是否減速或停車。複雜路口及突發動作會帶來許多情境，開發人員必須訓練並測試系統，確保它能妥善應對。

42dot 高階主管李熙錫於 9 月表示，VLA 使用大型語言模型，因此對運算資源及更強大硬體的需求也隨之增加。訓練這類系統，必須反覆處理大量駕駛資料，並在模型學習模式的過程中持續調整。

GPU 能派上用場，是因為它可以同時執行大量運算。Blackwell 是比 Hopper 更新的架構，旨在提升大型 AI 模型的訓練與運作效能。對 42dot 而言，若能取得更大的運算資源池，開發工作持續推進時，就有機會執行更多訓練與驗證任務。

現代汽車自有雲端如何支援開發

現代汽車的內部 GPU 雲端讓研究團隊能在集團內共用、管理及分配運算資源。團隊不必為每個專案個別安排外部運算服務，而可依工作需求使用共用的處理器資源池。

訓練工作往往需要在特定時段集中使用大量運算能力。共用雲端讓現代汽車得以在各專案間分配資源，涵蓋自動駕駛、機器人與製造業務。公司正以 Hopper 為基礎擴充資源池，而非一次性汰換整套基礎設施。

內部營運雲端也能降低對外部雲端服務的依賴。這讓現代汽車在不同團隊準備實驗、訓練模型及評估結果時，能更直接掌控運算資源的分配。

現代汽車在自動駕駛領域採取兩條相互連結的路線：一方面運用 NVIDIA 平台，另一方面透過 42dot 開發自有技術。Atria AI 及新一代 VLA 模型都屬於這項策略的一環。更多共用運算能力將支援這些系統背後的開發工作，NVIDIA 則提供更廣泛硬體與軟體平台的部分資源。

三大平台串連訓練與車輛應用

現代汽車的官方計畫為 NVIDIA 三大運算平台安排不同任務。DGX 及其他 NVIDIA 基礎設施支援大型 AI 模型訓練與軟體開發；Omniverse 和 Cosmos 用於模擬；DRIVE AGX Thor 則提供車輛與機器人內部的運算能力。

這個流程順序很重要。模型可以先在資料中心的高效能電腦上，透過資料進行學習。接著，開發人員可在模擬情境中檢視模型的行為。最後，車輛內的處理器必須以足夠速度執行相關軟體，才能因應道路狀況變化。

DRIVE AGX Thor 預計支援先進駕駛輔助、安全功能及其他車用 AI 功能。現代汽車的公告指出，該平台將搭配 NVIDIA 通過安全認證的 DriveOS 作業系統運作，其用途有別於訓練模型的大型 GPU 叢集。

現代汽車與 NVIDIA 也計畫合作開發採用 Nemotron 與 NeMo 的模型。潛在應用包括個人化數位助理、車載資訊娛樂系統，以及可依乘客調整的舒適設定。現代汽車表示，這類模型也可能支援透過無線方式更新車輛，讓汽車售出後仍可變更功能。

虛擬道路提供更多測試場景

現代汽車表示，正以搭載 RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的 NVIDIA RTX PRO 伺服器，測試 Omniverse 與 Cosmos。相關工作涉及區域駕駛環境及狀況的數位孿生。

數位孿生是對真實地點或系統的虛擬呈現。用於駕駛開發時，它能提供模擬道路環境，讓軟體接觸不同道路配置、交通動向及行車條件。開發人員可以重複測試同一情境，並比較不同版本模型的反應。

這使 GPU 擴充與自動駕駛所需的驗證工作相互連結。訓練會改變模型；模擬則提供另一種環境，讓開發人員檢視模型的決策。現代汽車的公告將這兩項工作都納入計畫中的 AI 工廠。

公司表示，駕駛環境相關工作目前正在測試中。更大的目標是建立串連訓練、模擬與部署的開發流程，讓團隊能在不同階段逐步導入改進成果。

工廠與機器人共用基礎設施

現代汽車計畫使用 Omniverse Enterprise 建立製造環境的數位孿生。虛擬工廠將整合生產資料，並在實體產線導入變更前，支援對機械設備、控制系統及生產流程進行檢查。

其中一項計畫用途是虛擬試運轉，也就是在工廠啟動設備前，先於模擬環境測試設備及其控制系統。另一項用途是預測性維護，透過運作資料找出可能需要保養的設備，在故障發生前及早處理。

NVIDIA Isaac Sim 則將相關工作延伸至機器人，包括人形機器人系統。現代汽車的公告指出，機器人正式部署到生產線前，將先在虛擬環境中檢查任務分配、動作規劃及人體工學安全。團隊可以先檢視機器人如何拿取零件或在工作空間移動，再進行實體環境的調整。

這些用途說明了現代汽車為何要整合多個業務領域的基礎設施。駕駛系統、工廠模擬及機器人的任務各不相同，但開發與測試 AI 行為都需要運算資源。計畫中的各中心將支援更廣泛的產業計畫，而非只服務自動駕駛。

現代汽車在南韓擴大晶片部署中的角色

5 萬顆 GPU 計畫是南韓擴大先進運算能力、更廣泛國家布局的一環。公布的分配方案涵蓋 26 萬顆處理器：政府、三星、SK 與現代汽車各分配 5 萬顆，Naver Cloud 則取得 6 萬顆。現代汽車的配額約占總數 19%，計算方式為 5 萬除以 26 萬。

南韓的國家晶片擴充計畫於 2025 年 11 月 7 日公布細節，規劃從 2026 年起分階段交付。這項更廣泛的計畫目標，是將南韓先進 AI 晶片庫存從約 6.5 萬顆提高至超過 30 萬顆，以支援國內 AI 開發及製造業應用。

以下時序顯示，現代汽車目前的雲端擴充如何納入更大的承諾：

• 2025 年 10 月 30 日：NVIDIA 執行長黃仁勳在首爾會晤現代汽車集團執行董事長鄭義宣與三星電子會長李在鎔，並另與 SK 集團會長崔泰源會面。
• 2025 年 10 月 31 日：現代汽車與 NVIDIA 在慶州宣布 Blackwell AI 工廠，南韓科學技術資訊通信部也與雙方簽署實體 AI 合作備忘錄。
• 2025 年 11 月 7 日：更廣泛的國家部署計畫公布細節，說明將自 2026 年起開始交付，並分階段擴大規模。
• 目前的擴充期間：現代汽車正為既有 Hopper 雲端增加 Blackwell 運算能力，並規劃後續擴充 GPU，包括 B300 晶片。

南韓的國家部署與現代汽車的內部導入彼此相關，但各自推進。南韓計畫涵蓋公共運算資源及多家企業營運商；現代汽車則依自家開發團隊與產業應用來規劃運算能力。

晶片供應與駕駛 AI 升級競賽

現代汽車加碼投資之際，包括賓士與通用汽車在內的車廠也正加大對自動駕駛技術的投入。競爭焦點已不再只是辨識附近車輛與道路標線，而是進一步發展能在複雜情境中選擇適當行動的模型。

取得高效能處理器已成為這場競爭的一環。更多運算能力可讓開發團隊更充分地訓練大型模型、處理駕駛資料並執行模擬。現代汽車的內部雲端讓 42dot 及集團其他軟體開發團隊更容易取得這些資源。

在南韓擴大晶片部署之際，美國出口政策也受到關注。晶片供應消息公布後，美國總統唐納．川普談到要讓最先進晶片留在美國。財政部長史考特．貝森特則另行談及，隨著更新技術問世，未來一、兩年內可能向中國出售 Blackwell 晶片。這些談話讓供應時程及取得現行硬體的問題，成為討論南韓相關協議時的焦點。

現代汽車的計畫目前有幾項明確任務：擴充運作中的雲端、讓開發團隊取得資源、在模擬環境中測試模型，並將合適的軟體導入車輛與工廠。公司與 NVIDIA 的合作為這些工作提供架構，42dot 則持續開發現代汽車自有的駕駛 AI。

重點

• 現代汽車正為內部雲端新增 NVIDIA Blackwell GPU；該雲端目前已運作數千顆處理器，主要來自 Hopper 世代。
• 集團計畫使用 5 萬顆 Blackwell GPU，支援駕駛、機器人及工廠領域的 AI 訓練、驗證與部署。
• 42dot 部分自動駕駛團隊預計將較早使用擴充後的雲端，開發視覺語言動作模型。
• 2025 年 10 月 31 日簽署的協議，支援一項更廣泛的南韓實體 AI 計畫，投資金額約 30 億美元。
• 現代汽車正測試虛擬駕駛環境，並計畫在車用 AI 工作之外，進行數位工廠與機器人模擬。
• 公司尚未公布已安裝的 Blackwell GPU 確切數量，也未提供完成 5 萬顆 GPU 計畫的詳細時程。