30 億美元投資讓 Muse 與 Nvidia 的關係更加緊密
Nvidia 計劃參與 Meta 的股權募資，投資 30 億美元。兩家公司正擴大在 Muse 上的合作。Muse 是一款個人化人工智慧代理，可跨電子郵件、行事曆、付款、購物及其他應用程式運作。這項協議結合資金挹注與更廣泛的合作，目標是讓 Meta 的 AI 模型運行得更快、成本更低。
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兩家公司於 2026 年 10 月 27 日發布的合作公告指出，Meta 計劃擴大部署 Nvidia Vera Rubin 系統與 Vera 中央處理器。Meta 也將部署 Spectrum-X 乙太網路及 BlueField-4 技術，支援運算基礎設施中的資料傳輸。Nvidia 新聞中心發布的版本日期則為 10 月 26 日。
Meta 於 10 月 27 日將計劃中的股權募資規模提高至 975 億美元，創下公司迄今最大規模的募資計畫。前一天公布的初步計畫原定募資 950 億美元，用於支應 AI 基礎設施投資。
Muse 位於這筆支出的消費者端。Meta 希望打造一款能了解個人情況，並跨多項服務完成任務的助理，而不只是提供聊天視窗中的答案。Muse 模型與代理目前已使用的運算基礎設施，有很大一部分由 Nvidia 提供。
因此，這項擴大合作串起同一業務的三個部分：建置運算能力所需的資金、執行 AI 的硬體，以及人們使用的軟體。對 Meta 來說，眼前的挑戰是滿足持續成長的需求，同時控制代理每次執行任務的成本。
Meta 計劃如何募資
Meta 最初提出的 950 億美元計畫分為兩部分：透過承銷公開發行募資 350 億美元，另透過市場增發計畫募資 600 億美元。之後，計畫總額提高至 975 億美元。
承銷發行是由金融機構依照議定條件安排股票銷售。市場增發計畫則讓公司能隨時間推進，依當時市價在市場上出售股票。兩種方式都是透過出售股權為公司籌集資金。隨著發行股數增加，現有股東持有的公司股權比例可能因此縮小。
Nvidia、超微半導體（Advanced Micro Devices）與博通（Broadcom）曾表示有意購買 Meta 股票，金額最高可達 50 億美元。Nvidia 宣布投資的 30 億美元，相當於這筆潛在合計金額的 60%。公告未說明超微與博通的認購承諾。
Nvidia 將這筆交易描述為一項擬議投資，仍須完成交易並符合適用的交割條件。兩家公司沒有公布交割日期，也未提供擴大部署硬體的詳細時程。
Muse 預計為使用者提供哪些功能
Muse 內部代號為 Hatch，是 Meta 執行長 Mark Zuckerberg 實現個人化助理服務的重要一環，目標是服務使用該公司產品的數十億人。Muse 以開源代理 OpenClaw 為範本打造，經使用者授權後可存取已連結的應用程式。使用者隨時可以撤銷存取權限。
AI 代理不只會生成文字。它能逐步朝目標執行任務、使用軟體工具、檢視結果，並決定下一步行動。連結電子郵件、行事曆、購物與付款服務，能讓這類軟體有更多方式完成要求，但也讓權限範圍變得更加重要。
Meta 創辦人兼執行長 Zuckerberg 在公告中說明 Muse 的用途：
Muse 是我們讓每個人都能享有個人化超級智慧的方式。我們很高興能持續與 NVIDIA 合作，為數十億人打造最出色的個人代理與前沿模型。
近期推出的服務已吸引國際市場使用者
Meta 於 9 月在北美推出 Muse。10 月 23 日，服務透過在日本推出 Muse，進軍首個北美以外市場；此前，Muse 上線首月的下載量已超過 1,000 萬次。
日本使用者可透過 iOS、Android 和網頁版使用服務，多項基本功能免費，訂閱方案則從每月 2,799 日圓起。Meta 也積極與 Mercari、家庭財務管理服務 Money Forward ME 及售票平台 Ticket Pia 建立連結。
日本市場的推出，讓這項基礎設施協議有了具體應用場景。應用程式關閉後仍能繼續執行工作的助理，需要雲端運算資源。涉及多款應用程式的要求，可能需要模型反覆判斷、呼叫工具並檢查結果，才能完成任務。
Meta 在日本市場的公告指出，Muse 在寄送電子郵件或購物等重要操作前會先徵求同意。使用者可以選擇要連結的服務，並檢視已完成與預計執行的操作。多倫多使用者 Matt Robb 先前表示，Muse 未經他同意便安排了一筆 Facebook Marketplace 交易，並分享他的住家地址。他後來說明，自己選擇的是允許助理持續處理訊息，而非每次使用前都須取得同意。
對使用者而言，實際問題在於同意授予了多少權限，以及權限會持續多久。當代理可以在使用者離開螢幕時繼續行動，這個問題就更為重要。
訓練模型與執行模型需要不同的工作
Nvidia 與 Meta 表示，雙方合作將提升模型訓練與推論的效能。訓練是模型從資料中學習模式的過程；推論則是訓練完成的模型處理新要求、產生答案或選擇行動的過程。
Muse 目前已使用 Nvidia 基礎設施。新合作將著重調校運算系統及模型執行流程，目標是提升效能並降低總持有成本。總持有成本不只包含購置設備，也包含系統營運費用。
Nvidia 表示，Muse 模型與代理在基準測試中的表現已可媲美領先系統，下載量也快速成長。Nvidia 的合作公告未列出具名的基準測試結果、下載量或實際成本降幅。
Meta 也持續擴充旗下 AI 產品所使用的模型。10 月 12 日推出的Muse Wonder 模型，透過開發者產品與訂閱服務提供 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。10 月 15 日發布的Muse Spark Open，則讓開發者下載並自行運行模型，但須遵守 Meta 的授權條款。
這些產品帶來多種運算需求：開發模型、透過 Meta 產品提供服務，以及支援開發者使用的工具。Nvidia 的協議涵蓋 Muse 模型家族，也包括個人化代理。
硬體計畫不只涵蓋 AI 晶片
Meta 計劃擴大部署 Vera Rubin 與 Vera CPU，支援新一代代理，並將每瓦效能列為目標之一。這項指標反映系統每消耗一單位電力能完成多少工作；AI 在大型資料中心運行時，這是重要的營運考量。
中央處理器（CPU）負責一般運算工作。在 Nvidia 的代理架構中，Vera CPU 支援協調代理及其工具的軟體，而 Vera Rubin 基礎設施則負責模型運算。
Spectrum-X 乙太網路及 BlueField-4 則負責系統的其他部分。網路負責在機器之間傳輸資訊；BlueField-4 資料處理器則處理專用基礎設施功能，並可執行 Nvidia 的 Sentry 安全軟體。若要加快模型運算，也必須有系統支援資料傳輸並有效管理運作。
這項協議延續雙方於 2026 年 2 月 17 日宣布的合作，當時內容涵蓋為 Meta AI 基礎設施及核心業務大規模部署 Nvidia 技術。Meta 當時也表示，已在 WhatsApp 採用 Nvidia 機密運算技術，並在旗下基礎設施部署 Spectrum-X 網路。
Nvidia 創辦人兼執行長 Jensen Huang 說明他預期代理將為日常運算帶來的轉變：
這將改變我們使用電腦的方式，從操作應用程式轉變為與智慧代理協作。
OpenShell 將為代理行動設下界線
Nvidia 與 Meta 正考慮進一步合作，運用 OpenShell 安全部署代理，並以 Sentry 監控代理行為。這部分合作仍在評估中；Meta 則已表示計劃擴大運算與網路設備的部署。
Nvidia 於 10 月 21 日推出OpenShell 參考架構。這套架構結合運算設備與軟體，可隔離代理、監看其活動，並執行代理行動規則。執行環境是軟體運作的環境；OpenShell 的設計目標，是在代理工作時提供受控環境。
Nvidia 表示，若代理試圖超出軟體邊界，透過 BlueField-4 執行的 Sentry 可在毫秒內將代理隔離並停止。監控作業在代理自身的執行環境之外進行，並由硬體支援執行管控措施。
Meta 被列為可讓旗下代理在 OpenShell 基礎設施上運行的模型開發商之一。10 月 27 日的合作公告進一步指出，雙方可能專門針對 Muse 的部署與監控展開合作。
若助理連結付款、健康服務或家用裝置，存取管控會在不只一個層級運作。使用者可選擇允許助理使用哪些服務；基礎設施管控則決定軟體可在哪裡運行，以及運算環境會允許哪些操作。
Nvidia 投資遍及 AI 產業
Nvidia 擬投資 Meta，為其在 OpenAI、Anthropic、英特爾（Intel）及 xAI 等公司的持股再添一筆。Dealroom 資料顯示，Nvidia 在 2026 年至今參與了 121 輪投資，2022 年則為 13 輪，超過當年九倍。
這些數字計算的是參與投資的輪次，而非投資金額，顯示 AI 公司擴張業務之際，Nvidia 參與融資的頻率大幅提高。
Meta 協議讓 Nvidia 同時扮演兩種相互關聯的角色：提供運算基礎設施，並成為重要客戶的投資者。Meta 則一方面尋求資金，另一方面深化與已進駐其資料中心的供應商合作。
10 月 27 日開盤前，兩家公司的股價大致持平。兩家公司所述的業務目標都著眼於下一步：打造能力更強的代理、提升運算效率，以及服務數十億人。
這些公告如何相互關聯
Meta 近期的產品發布與 Nvidia 的基礎設施公告接連登場。以下日期呈現消費者服務、底層模型與募資計畫之間的關聯：
- 2026 年 2 月 17 日：Meta 宣布與 Nvidia 展開廣泛合作，涵蓋 AI 基礎設施、網路及機密運算。
- 2026 年 9 月：Meta 在北美推出 Muse 個人化代理。
- 10 月 12 日：Meta 推出 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full。
- 10 月 15 日：Meta 發布 Muse Spark Open，讓開發者依照授權條款下載並自行運行。
- 10 月 21 日：Nvidia 推出 OpenShell 參考架構。
- 10 月 23 日：Muse 擴展至日本市場。
- 10 月 26 日：Meta 公布初步的 950 億美元股權募資計畫。
- 10 月 27 日：雙方聯合公告詳述擴大的 Muse 合作及 Nvidia 擬投資 30 億美元；Meta 的募資計畫提高至 975 億美元。
Meta 接下來必須把這些投資轉化為人們會持續使用並付費的服務。兩家公司已指出主要技術優先事項：提升模型效能、降低營運成本、擴充運算能力，並為可跨服務採取行動的代理建立管控機制。
重點整理
- Nvidia 計劃參與 Meta 股權募資，投資 30 億美元，仍須符合交割條件。
- Meta 將計劃中的股權募資規模從 950 億美元提高至 975 億美元。
- 兩家公司將深化 Muse 模型與代理的合作，以提升訓練、推論及營運效率。
- Meta 計劃擴大部署 Vera Rubin 與 Vera CPU，並採用 Spectrum-X 網路及 BlueField-4。
- 雙方仍在評估進一步合作，內容包括透過 OpenShell 管控部署，以及使用 Sentry 監控代理。
- Muse 使用者可以授予或撤銷助理存取已連結應用程式的權限，因此權限範圍是代理運作方式的關鍵。
