一場私人會晤讓硬體合作方向更加明朗
OpenAI 執行長山姆・奧特曼於 2026 年 10 月 30 日中午在台灣會見鴻海董事長劉揚偉，雙方正努力就運行人工智慧所需設備，推動更具體的合作。劉揚偉表示，OpenAI 近期的進展有助於更準確預測未來的硬體需求，讓雙方合作方向更加明確。
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這場會面打亂了劉揚偉出席鴻海第七屆科技日的行程；他形容這是迄今規模最大的一屆。原訂下午 12 時 30 分舉行的媒體訪問延至約下午 3 時，劉揚偉約於下午 3 時 15 分現身。他為此致歉，並說明與奧特曼的會面是臨時安排的。
這次會面接續雙方於 2025 年 11 月宣布的合作，當時雙方同意共同設計新一代 AI 基礎設施，並在美國製造。合作範圍不只伺服器，也涵蓋機櫃、電力與冷卻系統、網路設備及纜線等資料中心運作所需的整套設備。
劉揚偉表示，隨著雙方確認計畫，合作內容將更具體。他沒有透露這場閉門會談的內容、新的商業條件，也未說明何時會進一步公布消息。
原始協議涵蓋哪些內容
鴻海與 OpenAI 於 2025 年 11 月達成的安排，建立了一套開發流程：OpenAI 分享未來的硬體需求資訊，由鴻海據此支援設計與開發；之後，OpenAI 可選擇評估並採購所開發的系統。
初始協議不包含採購承諾或財務義務，眼前的目的，是讓 OpenAI 對未來運算需求的預期，與鴻海實體設備的開發工作相互銜接。日後若要採購，仍須進一步作出商業決策。
AI 基礎設施是聊天機器人等服務背後的硬體設備。伺服器負責運算，機櫃用來安置伺服器，電力設備供電，冷卻系統散熱，網路則在各台機器間傳遞資訊。這些部分需要一併設計，因為每個環節都會影響其他環節的運作。
合作範圍廣泛，讓鴻海能參與整條設備供應鏈。對 OpenAI 而言，及早分享需求，能讓製造商在設計定案前，更充分了解未來系統可能需要處理的工作。
更準確的預測為何重要
劉揚偉將最新進展歸因於 OpenAI 預測需求的能力提升。他表示，OpenAI 在前一段時間有所進展並作出調整，因此能更精確地預測未來需求，也讓雙方合作方向愈來愈具體。
硬體需求預測會將對 AI 使用情況的預期，轉化為實際需求。使用者增加、AI 任務類型改變，或模型運作方式有所變化，都可能影響所需運算設備的數量，以及電力、冷卻和伺服器間連線所面臨的需求。
鴻海需要這些需求資訊來指引開發。機櫃不只是裝滿電腦的框架，其電力供應、冷卻和網路都必須協同運作。更清楚了解預期工作負載，有助雙方決定該打造什麼設備。
目前公開的合作進程橫跨近一年：
- 2025 年 11 月：鴻海與 OpenAI 宣布合作，在美國設計並製造 AI 基礎設施。
- 2026 年 10 月 30 日：奧特曼訪台期間於中午會見劉揚偉。
- 2026 年 10 月 30 日稍晚：劉揚偉向記者表示，合作正變得更加具體，待確認進展後將另行公布。
- 2026 年 10 月 30 日至 31 日：鴻海舉辦年度科技日活動。
鴻海預期成長仍將不均
劉揚偉對 2027 年 AI 設備市場抱持樂觀看法，同時也指出其他領域的情況可能有所不同。他形容未來的成長型態將呈現 K 型，並表示鴻海集團營運可望維持雙位數成長。
K 型成長是指經濟不同部分走勢分歧，就像字母 K 的兩筆線條。在劉揚偉的說法中，AI 及支撐 AI 的資料中心位於向上的一端，其他產業則各自走出不同的發展路徑。
他的預測顯示，AI 基礎設施是鴻海成長預期的核心。這也說明鴻海與 OpenAI 的合作不只關乎一次高層會面：雙方擬議中的合作正屬於劉揚偉預期將持續擴大的業務領域。
雙位數成長代表增幅至少達 10%。劉揚偉將此視為集團明年營運的預期，並未公布具體營收目標，也沒有量化 OpenAI 合作的貢獻。
劉揚偉為何視短缺為需求訊號
鴻海董事長表示，AI 伺服器短缺反映出客戶要求的設備數量，超過現有龐大供應量所能滿足的程度。他描述的是持續增加的需求超越現有產能。
這番說法將壓力焦點放在產量與客戶需求之間的落差。他表示，製造商已經大量生產，但客戶仍不斷增加訂單需求。劉揚偉認為，這對產業而言是正面訊號。
不過，對於要建置資料中心的客戶來說，實際挑戰是取得讓整套系統運作所需的設備。伺服器仰賴電力、冷卻與網路，因此鴻海與 OpenAI 的開發範圍涵蓋多種硬體，而不只伺服器。
劉揚偉沒有提供他所說短缺情況的數量或交貨時程。不過，他的談話仍顯示需求預測為何成為合作核心：客戶需求持續增長，鴻海正努力規劃未來系統。
泡沫爭議牽涉兩種不同市場
劉揚偉否認 AI 產業需求存在泡沫，但將股市估值的判斷留給金融市場專家。他主張，科技需求與投資人願意支付的股票價格，應分開看待。
當股價漲至依賴投資人可能難以合理化的預期時，股市泡沫便可能形成。設備需求則關乎另一個問題：客戶是否想要正在生產的機器和系統。劉揚偉的評估聚焦於後者。
他以網際網路作為比較。他表示，網際網路股票曾經歷泡沫，但網路服務仍持續發展，也出現了大型科技公司。他預期 AI 也會成為個人與企業都無法忽視的技術。
劉揚偉的立場，也反映了這家預期能受惠於 AI 支出的製造商觀點。他的論點建立在客戶需求增長、現有供應受限，以及仍在摸索如何運用這項技術的組織可能帶來的需求之上。他認為 AI 產業出現泡沫的機率極低。
兩類客戶帶動需求，另兩類仍在發展中
劉揚偉將 AI 需求分為四類：模型開發商、雲端服務供應商、政府與一般企業。他表示，目前的主要動能來自前兩類。
模型開發商負責打造並運作 AI 系統。雲端服務供應商透過網際網路提供運算資源，讓客戶無須擁有所有底層設備，也能使用運算能力。這兩類業者都需要資料中心硬體來支援服務。
劉揚偉表示，政府與企業仍處於較早期階段。許多組織已意識到導入 AI 的必要性，但仍在探索其用途，以及如何將 AI 納入日常工作。他預期，隨著相關決策逐漸明確，這些客戶的需求也會擴大。
因此，他對成長的預期分為兩部分：已在建置 AI 服務的組織持續投入，接著公部門與企業進一步採用。後一部分取決於這些組織能否從探索階段邁向日常使用；劉揚偉並未提供相關時程或支出預測。
擴大製造網絡也是劉揚偉的議程之一
劉揚偉也談到 TEEMA 科技園區計畫，這是一項海外科學園區提案，涉及台灣電機電子產業。他表示，計畫目標是打造第三代科學園區，第一代是新竹，第二代是台南。
規劃中的園區將整合完整供應鏈。劉揚偉提到，連接器與印刷電路板等零組件可作為基礎，並有機會進一步發展模組或完整系統。印刷電路板用於承載並連接設備中的電子零件。
他的談話指出一種以共享產業網絡為基礎的製造模式。在同一個生態系中，零組件製造商與系統製造商可以協同運作，有助整合生產複雜電子產品所需的各種投入。
另一方面，鴻海與 OpenAI 的協議聚焦於設計 AI 基礎設施，並在美國製造。綜合劉揚偉的談話可見，鴻海目前的優先事項涵蓋多個面向：釐清客戶需求、開發完整系統，以及整合所需供應商。劉揚偉表示，雙方確認合作內容後將公布，這將是鴻海與 OpenAI 合作關係的下一項具體進展。
重點整理
- 山姆・奧特曼於 2026 年 10 月 30 日在台灣會見鴻海董事長劉揚偉，延後了劉揚偉出席科技日的媒體訪問。
- 劉揚偉表示，OpenAI 改善需求預測的能力，正讓雙方硬體合作更加具體。
- 2025 年 11 月的協議涵蓋 AI 基礎設施設計與美國製造，設備包括機櫃、電力、冷卻、網路及纜線。
- 初始協議不包含採購承諾或財務義務。
- 劉揚偉預期，AI 需求將支撐鴻海 2027 年營運持續雙位數成長。
- 他認為目前需求由模型開發商與雲端服務供應商帶動，政府與企業的採用仍在發展中。
- 雙方確認合作細節後將公布更多資訊，但尚未提供公布日期。
